DOE、各実行の「サンプルサイズ」を推定する方法みなさん、こんにちは。
私は、多数の「良い」イベントである応答を研究するために DOE を使用しました。
20 回の実行で DOE を構築します。
良いイベントの割合は平均して 10% であることがわかっています。
実験中、実行ごとに、対応する処理を植物のサンプルに適用し、このサンプル内の良好なイベントの数を数えます。 最後に、これらのカウントを使用して分析を実行します。
各実行に関連するサンプル サイズが実験の検出力に及ぼす影響を調査したいと思います。
(Evaluate Design または Sample Size Explorer プラットフォームを使用して) 検出力に関連する質問を研究するツールがあることは知っていますが、この状況でそれらを使用する方法がよくわかりません。
よろしくお願いいたします。
実験計画法Re: DOE が各実行の「サンプル サイズ」を推定する方法ありがとう@スタットマンと@Mark_Baileyあなたの答えのために！
確かにシミュレーションはこの疑問を探るのに良いツールになると思いますので、試してみます。
で挙げたさまざまな点にも注目していきます。 @スタットマン
Re: DOE が各実行の「サンプル サイズ」を推定する方法この場合、1 サンプルの t 検定のように最小サンプル サイズを計算することはできません。 ただし、シミュレーションを使用することは可能であり、JMP Pro はそのアプローチをサポートしています。 それには、予想される効果の大きさやその他のいくつかの事項について、十分な情報に基づいて推測する必要があります。 見る応答のシミュレーションの使用方法カスタムデザインで動作します。 各実行におけるイベントと非イベントの数を決定できるように聞こえるため、応答分布には二項分布を使用する必要があります。 見るJMP Pro のシミュレート機能の使用方法。
Re: DOE が各実行の「サンプル サイズ」を推定する方法こんにちは、あなたが望んでいる答えを始めていないかもしれませんが、私の考えは次のとおりです。
1. レートが一貫しているとどの程度確信していますか? 良いものが作られるときのパターンやその他の手がかりはありますか?
2.「良い」か「悪い」かを決めるのは何ですか? より良い応答変数を開発できますか? どのような基準に基づいて合否が決まりますか? 基準を定量化できますか、または反応が官能評価である場合、順序尺度を使用できますか?
3. 平均「良好」率が 10% である場合、その率のどの程度の変化に興味がありますか? 変化が小さいほど、必要なサンプルサイズは大きくなります。 大胆なレベル設定を持つ多くの要素を選択できたことを願っています。
4. 私はサンプルサイズの計算が好きではありません...それらの計算を実行するために知っておく必要がある情報は通常入手できないか、せいぜい推定値です。 私はより実践的なアプローチを取る傾向があります。 私は常に考えています。私が採取したサンプルの量は、私が調査している状況と将来の状況を表しているでしょうか。
Bisgaard と Fuller の論文「欠陥または欠陥を応答変数として使用した要因実験の分析」を読んでみるとよいでしょう。
