DOE에서 각 실행의 "샘플 크기"를 추정하는 방법모두들 안녕,
저는 여러 "좋은" 이벤트인 응답을 연구하는 데 사용되는 DOE를 가지고 있습니다.
저는 20개의 실행으로 DOE를 만듭니다.
평균적으로 좋은 이벤트의 비율은 10%인 것으로 알고 있습니다.
실험하는 동안 각 실행에 대해 식물 샘플에 해당 처리를 적용하고 이 샘플에서 좋은 이벤트의 수를 계산합니다. 마지막으로 이 카운트를 사용하여 분석을 실행합니다.
각 실행과 관련된 샘플 크기가 실험의 힘에 미치는 영향을 조사하고 싶습니다.
검정력과 관련된 질문을 연구할 수 있는 도구(Evaluate Design 또는 Sample Size Explorer 플랫폼 사용)가 있다는 것을 알고 있지만 이 상황에서 도구를 사용하는 방법을 잘 모르겠습니다.
도움을 주셔서 미리 감사드립니다!
실험 설계Re: DOE에서 각 실행의 "샘플 크기"를 추정하는 방법감사해요 @statman 그리고 @Mark_Bailey 당신의 대답을 위해!
나는 실제로 시뮬레이션이 이 질문을 탐구하는 데 참으로 좋은 도구가 될 수 있다고 생각하고 그것을 가지고 놀려고 노력할 것입니다.
나는 또한 @statman
Re: DOE에서 각 실행의 "샘플 크기"를 추정하는 방법이 경우 단일 샘플 t-테스트와 같은 방식으로 최소 샘플 크기를 계산할 수 없습니다. 그러나 시뮬레이션을 사용할 수 있으며 JMP Pro는 이러한 접근 방식을 지원합니다. 예상할 수 있는 효과 크기 및 기타 몇 가지 사항에 대해 정보에 입각한 추측을 해야 합니다. 보다 응답 시뮬레이션 사용 방법 맞춤형 디자인과 함께 작동합니다. 각 실행에서 사건 및 비사건의 수를 결정할 수 있는 것처럼 들리므로 응답 분포를 위해 이항 분포를 사용해야 합니다. 보다 JMP Pro에서 시뮬레이션 기능을 사용하는 방법 .
Re: DOE에서 각 실행의 "샘플 크기"를 추정하는 방법안녕하세요, 원하는 답변을 시작하지 못할 수도 있지만 제 생각은 다음과 같습니다.
1. 요율이 일정하다고 얼마나 확신하십니까? 좋은 것이 만들어지는 시기에 대한 패턴이나 다른 단서가 있습니까?
2. "좋음" 또는 "나쁨"을 결정하는 것은 무엇입니까? 더 나은 응답 변수를 개발할 수 있습니까? 어떤 기준에 따라 합격/불합격 판정을 받았습니까? 기준을 정량화할 수 있습니까? 또는 응답이 관능 평가인 경우 순서 척도를 사용할 수 있습니까?
3. 평균 "양호" 비율이 10%인 경우 해당 비율의 변화에 관심이 있습니까? 변화가 작을수록 필요한 샘플 크기가 커집니다. 대담한 수준 설정으로 많은 요소를 선택하셨기를 바랍니다.
4. 저는 샘플 크기 계산을 좋아하지 않습니다... 이러한 계산을 수행하기 위해 알아야 하는 정보는 일반적으로 사용할 수 없거나 기껏해야 추정치입니다. 나는 좀 더 실용적인 접근 방식을 취하는 경향이 있습니다. 나는 항상 고려합니다. 내가 채취한 샘플의 양이 내가 조사하고 있는 상황과 미래의 조건을 대표할 수 있습니까?
Bisgaard와 Fuller의 논문 "Analysis of Factorial Experiments with Defects or Defectives as a Response Variable"을 읽어볼 수 있습니다.
