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DOE come stimare la "dimensione del campione" di ogni esecuzione

Ciao a tutti,

 

Ho un DOE usato per studiare una risposta, che è un numero di eventi "buoni".

Costruisco un DOE con 20 piste.

So che in media la percentuale di buoni eventi è del 10%.

Durante l'esperimento, per ogni corsa, applicherò il trattamento corrispondente a un campione di piante e conterò il numero di eventi positivi in questo campione. Infine eseguirò l'analisi utilizzando questi conteggi.

Vorrei studiare l'impatto della dimensione del campione associata a ciascuna esecuzione sulla potenza dell'esperimento.

So che esistono strumenti per studiare le questioni relative al potere (utilizzando le piattaforme Evaluate Design o Sample Size Explorer) ma non vedo davvero come usarli in questa situazione.

 

Grazie in anticipo per il vostro aiuto!

Progettazione di esperimentiRi: DOE come stimare la "dimensione del campione" di ogni corsa

Grazie @statman E @Mark_Bailey per le tue risposte!

Penso che in effetti la simulazione potrebbe essere davvero un buon strumento per esplorare questa domanda, proverò a giocarci.

Presterò anche attenzione ai diversi punti elencati da @statman

 

 

Ri: DOE come stimare la "dimensione del campione" di ogni corsa

Non puoi calcolare la dimensione minima del campione in questo caso come potresti fare per qualcosa come un t-test a un campione. Ma puoi usare la simulazione e JMP Pro supporta questo approccio. Richiede che tu faccia ipotesi informate sulle dimensioni dell'effetto che potresti aspettarti e alcune altre cose. Vedere come usare Simulate Responses che funziona con Custom Design. Sembra che tu possa determinare il numero di eventi e non eventi in ogni esecuzione, quindi dovresti utilizzare una distribuzione binomiale per la distribuzione della risposta. Vedere come utilizzare la funzione Simula in JMP Pro .

Ri: DOE come stimare la "dimensione del campione" di ogni corsa

Ciao, potrei non iniziare la risposta che desideri, ma ecco i miei pensieri:

1. Quanto sei sicuro che il tasso sia costante? Ci sono schemi o altri indizi su quando vengono realizzati quelli buoni?

2. Cosa determina "buono" o cattivo? Puoi sviluppare una variabile di risposta migliore? Hai superato/fallito in base a quali criteri? È possibile quantificare i criteri o, se la risposta è una valutazione sensoriale, è possibile utilizzare una scala ordinale?

3. Con un tasso medio "buono" del 10%, a quale variazione di quel tasso sei interessato? Minore è il cambiamento, maggiore è la dimensione del campione necessaria. Si spera che tu abbia selezionato molti fattori con impostazioni di livello in grassetto.

4. Non sono un fan dei calcoli delle dimensioni del campione... le informazioni che devi sapere per eseguire questi calcoli di solito non sono disponibili o sono al massimo stime. Tendo ad adottare un approccio più pratico. Considero sempre; La quantità di campioni prelevati sarà rappresentativa della situazione che sto indagando e delle condizioni future?

 

Potresti leggere l'articolo di Bisgaard e Fuller "Analysis of Factorial Experiments with Defects or Defectives as a Response Variable".