各実行の「サンプルサイズ」を推定する方法を実行しますみなさん、こんにちは。
私は、応答を研究するために使用されるDOEを持っています。これは、いくつかの「良い」イベントです。
20回の実行でDOEを作成します。
良いイベントの割合は平均して10％だと思います。
実験中、実行ごとに、対応する処理を植物のサンプルに適用し、このサンプルの中で良いイベントの数を数えます。 最後に、これらのカウントを使用して分析を実行します。
各実行に関連するサンプルサイズが実験の検出力に与える影響を調査したいと思います。
検出力に関連する質問を調査するためのツールがあることは知っていますが（EvaluateDesignまたはSampleSize Explorerプラットフォームを使用）、この状況でそれらを使用する方法がわかりません。
よろしくお願いします！
DOERe：各実行の「サンプルサイズ」を推定する方法をDOEこんにちは、私はあなたが望む答えを始めないかもしれませんが、ここに私の考えがあります：
1.レートが一貫していることにどの程度自信がありますか？ 良いものが作られるときのパターンや他の手がかりはありますか？
2.「良い」か悪いかを決定するものは何ですか？ より良い応答変数を開発できますか？ どの基準に基づいて合格/不合格になりましたか？ 基準を定量化できますか、または応答が官能評価である場合、順序尺度を使用できますか？
3.平均「良好」率が10％の場合、その率の変化にどの程度関心がありますか。 変更が小さいほど、必要なサンプルサイズは大きくなります。 うまくいけば、大胆なレベル設定で多くの要素を選択しました。
4.私はサンプルサイズの計算のファンではありません...これらの計算を実行するために知っておく必要のある情報は、通常は利用できないか、せいぜい推定値です。 私はもっと実践的なアプローチを取る傾向があります。 私はいつも考えています。私が採取するサンプルの量は、私が調査している状況と将来の状況を代表するものでしょうか。
BisgaardandFullerの論文「AnalysisofFactoricalExperiments with Defects or DefectivesasResponseVariable」を読むことをお勧めします。
Re：各実行の「サンプルサイズ」を推定する方法をDOEこの場合、1サンプルのt検定のような方法で、最小サンプルサイズを計算することはできません。 ただし、シミュレーションを使用することはでき、JMPProはそのアプローチをサポートしています。 それはあなたがあなたが期待するかもしれない効果量と他のいくつかのことについて情報に基づいた推測をすることを要求します。 見る応答のシミュレーションの使用方法カスタムデザインで動作します。 各実行でイベントと非イベントの数を決定できるように聞こえるので、応答分布には二項分布を使用する必要があります。 見るJMPProでシミュレーション機能を使用する方法。
Re：各実行の「サンプルサイズ」を推定する方法をDOEありがとう@statmanと@markbaileyあなたの答えのために！
確かに、シミュレーションはこの質問を調査するための優れたツールになる可能性があると思います。私はそれを試してみます。
また、によってリストされているさまざまなポイントにも注意を払います@statman
