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DOE come stimare la "dimensione del campione" di ogni corsa

Ciao a tutti,

 

Ho un DOE utilizzato per studiare una risposta, che è una serie di eventi "buoni".

Costruisco un DOE con 20 esecuzioni.

So che in media la proporzione di buoni eventi è del 10%.

Durante l'esperimento, per ogni corsa, applicherò il trattamento corrispondente a un campione di piante e conterò il numero di eventi positivi tra questo campione. Infine eseguirò l'analisi utilizzando questi conteggi.

Vorrei studiare l'impatto della dimensione del campione associata a ciascuna corsa sulla potenza dell'esperimento.

So che ci sono strumenti per studiare domande relative alla potenza (usando le piattaforme Evaluate Design o Sample Size Explorer) ma non vedo davvero come usarli in questa situazione.

 

Grazie in anticipo per il vostro aiuto!

DOERe: DOE come stimare la "dimensione del campione" di ogni corsa

Ciao, potrei non iniziare la risposta che desideri, ma ecco i miei pensieri:

1. Quanto sei sicuro che il tasso sia coerente? Ci sono schemi o altri indizi su quando vengono realizzati quelli buoni?

2. Cosa determina "buono" o cattivo? Puoi sviluppare una variabile di risposta migliore? Hai superato/non superato in base a quali criteri? I criteri possono essere quantificati o se la risposta è una valutazione sensoriale potresti usare una scala ordinale?

3. Con un tasso medio "buono" del 10%, a quale variazione di quel tasso sei interessato? Minore è la modifica, maggiore è la dimensione del campione necessaria. Si spera che tu abbia selezionato molti fattori con l'impostazione del livello in grassetto.

4. Non sono un fan dei calcoli delle dimensioni del campione... le informazioni che devi sapere per eseguire quei calcoli di solito non sono disponibili o sono nella migliore delle ipotesi stime. Tendo ad adottare un approccio più pratico. Considero sempre; La quantità di campioni che prelevo sarà rappresentativa della situazione su cui sto indagando e delle condizioni future.

 

Potresti voler leggere l'articolo di Bisgaard e Fuller "Analisi di esperimenti fattoriali con difetti o difetti come variabile di risposta".

 

Re: DOE come stimare la "dimensione del campione" di ogni corsa

Non è possibile calcolare la dimensione minima del campione in questo caso come faresti per qualcosa come un t-test a un campione. Ma puoi usare la simulazione e JMP Pro supporta questo approccio. Richiede che tu faccia ipotesi informate sulle dimensioni dell'effetto che potresti aspettarti e poche altre cose. Vedere come usare Simula risposte che funziona con Custom Design. Sembra che tu possa determinare il numero di eventi e non eventi in ogni esecuzione, quindi dovresti usare una distribuzione binomiale per la distribuzione della risposta. Vedere come utilizzare la funzione di simulazione in JMP Pro .

Re: DOE come stimare la "dimensione del campione" di ogni corsa

Grazie @statman e @markbailey per le tue risposte!

Penso davvero che la simulazione possa essere davvero un buon strumento per esplorare questa domanda, proverò a giocarci.

Farò attenzione anche ai diversi punti elencati da @statman