DOE cómo estimar el "tamaño de la muestra" de cada ejecuciónHola todos,
Tengo un DOE que se usa para estudiar una respuesta, que es una serie de eventos "buenos".
Construyo un DOE con 20 carreras.
Sé que en promedio la proporción de buenos eventos es del 10%.
Durante el experimento, para cada corrida, aplicaré el tratamiento correspondiente a una muestra de plantas y contaré el número de buenos eventos entre esta muestra. Finalmente ejecutaré el análisis usando estos conteos.
Me gustaría investigar el impacto del tamaño de la muestra asociado a cada corrida en el poder del experimento.
Sé que existen herramientas para estudiar cuestiones relacionadas con el poder (usando las plataformas Evaluate Design o Sample Size Explorer) pero realmente no veo cómo usarlas en esta situación.
¡Gracias de antemano por tu ayuda!
GAMARe: DOE cómo estimar el "tamaño de muestra" de cada ejecuciónHola, es posible que no comience la respuesta que desea, pero aquí están mis pensamientos:
1. ¿Qué tan seguro está de que la tasa es consistente? ¿Hay patrones u otras pistas sobre cuándo se hacen los buenos?
2. ¿Qué determina lo "bueno" o lo malo? ¿Puedes desarrollar una mejor variable de respuesta? ¿Ha aprobado/reprobado según qué criterios? ¿Pueden cuantificarse los criterios o, si la respuesta es una evaluación sensorial, podría usar una escala ordinal?
3. Con una tasa "buena" promedio del 10 %, ¿en cuánto está interesado el cambio en esa tasa? Cuanto menor sea el cambio, mayor será el tamaño de muestra necesario. Es de esperar que haya seleccionado muchos factores con una configuración de nivel audaz.
4. No soy un fanático de los cálculos del tamaño de la muestra... la información que necesita saber para realizar esos cálculos generalmente no está disponible o, en el mejor de los casos, son estimaciones. Tiendo a adoptar un enfoque más práctico. Siempre considero; ¿Será la cantidad de muestras que tome representativa de la situación que estoy investigando y de las condiciones futuras?
Es posible que desee leer el artículo de Bisgaard y Fuller "Análisis de experimentos factoriales con defectos o defectuosos como variable de respuesta".
Re: DOE cómo estimar el "tamaño de muestra" de cada ejecuciónNo puede calcular el tamaño mínimo de la muestra en este caso de la misma manera que lo haría para algo como una prueba t de una muestra. Pero puede usar la simulación, y JMP Pro admite ese enfoque. Requiere que haga conjeturas informadas sobre los tamaños del efecto que podría esperar y algunas otras cosas. Ver cómo usar Simular respuestas que funciona con Diseño Personalizado. Parece que puede determinar la cantidad de eventos y no eventos en cada ejecución, por lo que debe usar una distribución binomial para la distribución de respuestas. Ver cómo usar la función Simular en JMP Pro .
Re: DOE cómo estimar el "tamaño de muestra" de cada ejecuciónGracias @statman y @markbailey por sus respuestas!
Creo que, de hecho, la simulación podría ser una buena herramienta para explorar esta pregunta, intentaré jugar con ella.
También prestaré atención a los diferentes puntos enumerados por @statman
