按比例估算是否无单位也许我只是中风了。希望有人向我证实/否认这一点。
消费者和市场研究数据存取质量和工艺工程回复：按比例估算是否无单位是的，这整件事可能都是 XY 问题。但我认为你刚刚解决了他的主要问题。
如何比较多个 Y 的期限估计（可以相互缩放，也可能不相关）。
Names default to here( 1 );
dt = open("$SAMPLE_DATA\Big Class.jmp");
dt << new Column("height * 1000", <<FORMULA></FORMULA>回复：按比例估算是否无单位您已经改变了体重秤。 它仍然是重量信息，但没有单位。 重量和缩放重量之间存在一一对应的关系。
问题是Y。 无论如何改变 Y 的比例。 从英寸到埃到光年。 检查 RMSE 的变化。 检查“Z”的变化。
回复：按比例估算是否无单位
Names default to here( 1 );
dt = open("$SAMPLE_DATA\Big Class.jmp");
dt << New Column("Scaled weight", // unitless
<<FORMULA></FORMULA>
也许我过于简单化了，但它与缩放估计完全匹配
fm = dt << Fit Model(
Y( :height ),
Effects( :weight ),
Personality( "Standard Least Squares" ),
Emphasis( "Effect Leverage" ),
Run(Scaled Estimates(1))
);
我有太多的认知失调，因为我一直相信它们是无单位的，但我并不是破碎的。
也许我们沟通不畅，您的意思是每个因素都失去了自己的单位，但仍然保留了响应的单位？
回复：按比例估算是否无单位我同意马克的观点，向某人“证明”这一点可能非常困难。 马克之前提到过这一点，但我将更详细地介绍“证明”这一点的方法。
高度以英寸为单位。 所以平均高度（高度）将是英寸-英寸。 这个结果将以英寸为单位。
分母（取决于您使用的值）可能是因子范围/2。 系数范围也以英寸为单位。 除以 2 仍以英寸为单位。
编码值则为英寸/英寸，因此英寸相互抵消。 那么结果是无单位的。
如果他们不相信这一点，请让他们告诉您单位是什么。
回复：按比例估算是否无单位比例估计值是无单位的。 它们表示在没有单位的新尺度上每单位变化的响应变化。 RMSE 是消除因素的固定效应后响应的估计标准差。 RMSE 仍然具有响应的原始单位。 将无单位缩放估计值除以有单位的 RMSE 会产生具有倒数单位的数量。 所以它不会是 Z 分数，因为 Z 没有单位。 如果更改响应标度，则 RMSE 将发生变化，因此商也会发生变化。 它不会具有所需的标准正态分布。
信念是很难推翻的。 尽管有数学证明或科学事实，人们仍会坚持信念。 我没有任何建议可以保证改变信念会成功。
回复：按比例估算是否无单位谢谢@马克贝利和@Byron_JMP
我有一个不相信我的人。你们有什么办法可以让我向他们证明这一点吗？
为了提供一些背景信息，他们试图将缩放估计值除以 RMSE，以创建伪“Z 分数”。
*编辑*这样做了并使它们成为 amtch，所以这是否意味着每个缩放估计值都以 Y 为单位（在本例中为高度）？
Names default to here( 1 );
dt = open("$SAMPLE_DATA\Big Class.jmp");
dt << New Column("Scaled height",
<<FORMULA></FORMULA>回复：按比例估算是否无单位标准化使得分子和分母具有相同的单位，因此单位“取消”并且结果是“无单位”或“尺度不变”。
这是肯定的。
回复：按比例估算是否无单位看到了，还是问。那么这是肯定的吧？
回复：按比例估算是否无单位https://community.jmp.com/t5/Discussions/What-s-the-difference- Between-scaled-estimates-and-standardized/td-p/1176
