Sono stime in scala senza unitàForse ho solo un ictus.Speravo in qualcuno che me lo confermasse/smentisse.
AnaliticaRe: Le stime in scala sono senza unitàSì, tutta questa faccenda è stata probabilmente un problema XY.Ma penso che tu abbia appena centrato la sua domanda principale.
Come confrontare le stime dei termini su più Y (potrebbero essere ridimensionate l'una dall'altra potrebbero non essere correlate).
Names default to here( 1 );
dt = open("$SAMPLE_DATA\Big Class.jmp");
dt << new Column("height * 1000", <<FORMULA></FORMULA>Re: Le stime in scala sono senza unitàHai trasformato la bilancia. Sono ancora informazioni sul peso, ma nessuna unità. Esiste una corrispondenza biunivoca tra un peso e un peso in scala.
Il problema è Y. Cambia la scala di Y in qualsiasi modo. Dai pollici agli Angstrom agli anni luce. Controllare la modifica in RMSE. Controllare la modifica in 'Z.'
Re: Le stime in scala sono senza unità
Names default to here( 1 );
dt = open("$SAMPLE_DATA\Big Class.jmp");
dt << New Column("Scaled weight", // unitless
<<FORMULA></FORMULA>
Forse sto semplificando eccessivamente ma corrisponde esattamente alle stime in scala di
fm = dt << Fit Model(
Y( :height ),
Effects( :weight ),
Personality( "Standard Least Squares" ),
Emphasis( "Effect Leverage" ),
Run(Scaled Estimates(1))
);
Sto avendo troppa dissonanza cognitiva perché ho sempre creduto che fossero senza unità ma non sono rotto.
Forse stiamo comunicando male e quello che stai dicendo è che ogni fattore perde le proprie unità, ma conserva comunque le unità della risposta?
Re: Le stime in scala sono senza unitàSono d'accordo con Mark che può essere molto difficile "dimostrare" questo a qualcuno. Mark l'ha menzionato in precedenza, ma entrerò più in dettaglio su un approccio per "dimostrarlo".
L'altezza è in pollici. Quindi l'altezza media (altezza) sarebbe pollici pollici. Questo risultato sarebbe in pollici.
Il denominatore, a seconda del valore in uso, potrebbe essere intervallo fattore/2. Anche l'intervallo del fattore è in pollici. Dividendolo per 2 sarebbe ancora in pollici.
Il valore codificato è quindi pollici/pollici, quindi i pollici si annullano. Il risultato è quindi senza unità.
Se non ci credono, chiedi loro di dirti quali sono le unità.
Re: Le stime in scala sono senza unitàLe stime in scala sono senza unità. Rappresentano il cambiamento nella risposta per unità di cambiamento su una nuova scala senza unità. L'RMSE è la deviazione standard stimata della risposta quando gli effetti fissi dei fattori sono stati rimossi. L'RMSE ha ancora le unità originali della risposta. Dividendo la stima scalata senza unità per l'RMSE con le unità si ottiene una quantità con unità reciproche. Quindi non sarebbe un punteggio Z perché Z non ha unità. Se si modifica la scala di risposta, cambierà l'RMSE e, quindi, anche il quoziente. Non avrà la distribuzione normale standard come richiesto.
Una convinzione è molto difficile da capovolgere. Le persone si aggrapperanno alle credenze nonostante le prove matematiche oi fatti scientifici. Non ho alcun consiglio che garantisca il successo nel cambiare una convinzione.
Re: Le stime in scala sono senza unitàGrazie @Mark_Bailey e @Byron_JMP
Ho qualcuno che non mi crederà.Avete tutti un modo per dimostrarglielo?
Per dare un piccolo contesto, stanno cercando di dividere le stime in scala per RMSE per creare uno pseudo "punteggio Z".
*Modifica* l'ha fatto e li ha resi uguali, quindi non significa che ogni stima in scala è nelle unità di Y (altezza in questo caso)?
Names default to here( 1 );
dt = open("$SAMPLE_DATA\Big Class.jmp");
dt << New Column("Scaled height",
<<FORMULA></FORMULA>Re: Le stime in scala sono senza unitàLa standardizzazione è tale che il numeratore e il denominatore hanno le stesse unità, quindi le unità "cancellano" e il risultato è "senza unità" o "invariante di scala".
Questo è un SÌ.
Re: Le stime in scala sono senza unitàL'ho visto, ancora chiesto.Quindi è un sì vero?
Re: Le stime in scala sono senza unitàhttps://community.jmp.com/t5/Discussions/What-s-the-difference-between-scaled-stimas-and-standardized/td-p/1176
