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Les estimations mises à l'échelle sont-elles sans unité

Peut-être que je fais juste un AVC.J'espérais que quelqu'un me confirme / nie cela.  

 

 

Études de consommation et de marchéAccès aux donnéesIngénierie de la qualité et des procédésRe : Les estimations mises à l'échelle sont-elles sans unité

Ouais, tout ça a probablement été un problème XY.Mais je pense que vous venez de clouer sa demande principale.  

 

Comment comparer les estimations de termes sur plusieurs Y (peuvent être mises à l'échelle les unes des autres, peuvent ne pas être liées).

 

Names default to here( 1 );
dt = open("$SAMPLE_DATA\Big Class.jmp");

dt << new Column("height * 1000", <<FORMULA></FORMULA>

Re : Les estimations mises à l'échelle sont-elles sans unité

Vous avez transformé l'échelle de poids. Il s'agit toujours d'informations sur le poids, mais pas d'unités. Il existe une correspondance biunivoque entre un poids et un poids mis à l'échelle.

 

Le problème est Y. Modifiez l'échelle de Y de n'importe quelle manière. Des pouces aux angströms aux années-lumière. Vérifiez le changement dans RMSE. Vérifiez le changement dans 'Z.'

Re : Les estimations mises à l'échelle sont-elles sans unité

 

Names default to here( 1 );
dt = open("$SAMPLE_DATA\Big Class.jmp");

dt << New Column("Scaled weight", // unitless
 <<FORMULA></FORMULA>

Je simplifie peut-être à l'excès, mais cela correspond exactement aux estimations mises à l'échelle de

 

fm = dt << Fit Model(
 Y( :height ),
 Effects( :weight ),
 Personality( "Standard Least Squares" ),
 Emphasis( "Effect Leverage" ),
 Run(Scaled Estimates(1))
);

J'ai trop de dissonance cognitive parce que j'ai toujours cru qu'ils étaient sans unité, mais je ne suis pas brisé.  

 

Peut-être avons-nous mal communiqué et ce que vous dites, c'est que chaque facteur perd ses propres unités, mais conserve toujours les unités de la réponse ?

Re : Les estimations mises à l'échelle sont-elles sans unité

Je suis d'accord avec Mark qu'il peut être très difficile de "prouver" cela à quelqu'un. Mark l'a mentionné plus tôt, mais je vais entrer plus en détail dans une approche pour "prouver" cela.

 

La hauteur est en pouces. Ainsi, la hauteur moyenne (hauteur) serait en pouces-pouces. Ce résultat serait en pouces.

Le dénominateur, selon la valeur que vous utilisez, peut être le facteur plage/2. La plage de facteurs est également en pouces. Diviser cela par 2 serait toujours en pouces.

 

La valeur codée est alors pouces/pouces, donc les pouces s'annulent. Le résultat est alors sans unité.

 

S'ils ne le croient pas, demandez-leur de vous dire quelles sont les unités.

Re : Les estimations mises à l'échelle sont-elles sans unité

Les estimations mises à l'échelle sont sans unité. Ils représentent le changement de la réponse par changement d'unité sur une nouvelle échelle sans unités. La RMSE est l'écart type estimé de la réponse lorsque les effets fixes des facteurs ont été supprimés. Le RMSE a toujours les unités d'origine de la réponse. La division de l'estimation mise à l'échelle sans unité par la RMSE avec des unités produit une quantité avec des unités réciproques. Ce ne serait donc pas un score Z car Z n'a pas d'unités. Si vous modifiez l'échelle de réponse, le RMSE changera et, par conséquent, le quotient également. Il n'aura pas la distribution normale standard requise.

 

Une croyance est très difficile à renverser. Les gens s'accrocheront à des croyances malgré les preuves mathématiques ou les faits scientifiques. Je n'ai pas de conseils qui garantissent le succès d'un changement de croyance.

Re : Les estimations mises à l'échelle sont-elles sans unité

Merci @Mark_Bailey et @Byron_JMP

J'ai quelqu'un qui ne me croira pas.Vous avez un moyen de leur prouver ça ?

Pour donner un peu de contexte, ils essaient de diviser les estimations mises à l'échelle par RMSE pour créer un pseudo "Z-score".  

 

*Modifier* a fait cela et les a modifiés, cela ne signifie-t-il pas que chaque estimation à l'échelle est dans les unités de Y (hauteur dans ce cas) ?

Names default to here( 1 );
dt = open("$SAMPLE_DATA\Big Class.jmp");

dt << New Column("Scaled height", 
 <<FORMULA></FORMULA>

Re : Les estimations mises à l'échelle sont-elles sans unité

La normalisation est telle que le numérateur et le dénominateur ont les mêmes unités, donc les unités « s'annulent » et le résultat est « sans unité » ou « invariant d'échelle ».

 

C'est un OUI.

Re : Les estimations mises à l'échelle sont-elles sans unité

Vu ça, encore demandé.Alors c'est un oui non ?

Re : Les estimations mises à l'échelle sont-elles sans unité

https://community.jmp.com/t5/Discussions/What-s-the-difference-between-scaled-estimates-and-standardized/td-p/1176