척도화된 추정치는 단위가 없음어쩌면 내가 뇌졸중에 걸린 것일 수도 있습니다.누군가 나에게 이것을 확인/거부해주기를 바랐습니다.
해석학Re: 스케일링된 추정치는 단위가 없습니다.네, 이 모든 것이 아마도 XY 문제였을 것입니다.하지만 당신은 그의 주요 질문을 못 박았다고 생각합니다.
여러 Y에서 기간 추정치를 비교하는 방법(서로 확장될 수 있음은 관련이 없을 수 있음).
Names default to here( 1 );
dt = open("$SAMPLE_DATA\Big Class.jmp");
dt << new Column("height * 1000", <<FORMULA></FORMULA>Re: 축척된 추정치는 단위가 없습니다.체중계를 변형했습니다. 여전히 무게 정보이지만 단위는 없습니다. 가중치와 스케일된 가중치 사이에는 일대일 대응이 있습니다.
문제는 Y입니다. Y의 스케일을 어떤 식으로든 변경하십시오. 인치에서 옹스트롬, 광년까지. RMSE의 변화를 확인하십시오. 'Z'의 변경 사항을 확인하십시오.
Re: 축척된 추정치는 단위가 없습니다.
Names default to here( 1 );
dt = open("$SAMPLE_DATA\Big Class.jmp");
dt << New Column("Scaled weight", // unitless
<<FORMULA></FORMULA>
내가 지나치게 단순화하고 있는 것일 수도 있지만
fm = dt << Fit Model(
Y( :height ),
Effects( :weight ),
Personality( "Standard Least Squares" ),
Emphasis( "Effect Leverage" ),
Run(Scaled Estimates(1))
);
나는 항상 그들이 단위가 없다고 믿었기 때문에 인지 부조화를 너무 많이 겪고 있습니다.
어쩌면 우리가 잘못 의사 소통하고 있고 당신이 말하는 것은 각 요소가 자체 단위를 잃지만 응답의 단위는 여전히 유지한다는 것입니다.
Re: 축척된 추정치는 단위가 없습니다.나는 이것을 누군가에게 "증명"하는 것이 매우 어려울 수 있다는 Mark의 말에 동의합니다. Mark는 앞서 이것을 언급했지만 나는 이것을 "증명"하는 접근 방식에 대해 더 자세히 설명할 것입니다.
높이는 인치입니다. 따라서 height-mean(height)은 인치-인치가 됩니다. 이 결과는 인치로 표시됩니다.
사용하는 값에 따라 분모는 요인 범위/2일 수 있습니다. 계수 범위도 인치 단위입니다. 그것을 2로 나누면 여전히 인치가 됩니다.
코딩된 값은 인치/인치이므로 인치가 상쇄됩니다. 결과는 단위가 없습니다.
그들이 이것을 믿지 않으면 단위가 무엇인지 말해달라고 요청하십시오.
Re: 축척된 추정치는 단위가 없습니다.축척된 추정치는 단위가 없습니다. 그들은 단위가 없는 새로운 척도에서 단위 변화당 반응의 변화를 나타냅니다. RMSE는 요인의 고정 효과가 제거되었을 때 반응의 추정된 표준 편차입니다. RMSE에는 여전히 응답의 원래 단위가 있습니다. 단위가 있는 RMSE로 단위 없는 스케일링된 추정치를 나누면 상호 단위가 있는 수량을 생성합니다. 따라서 Z에는 단위가 없기 때문에 Z 점수가 아닙니다. 응답 척도를 변경하면 RMSE가 변경되므로 몫도 변경됩니다. 필요에 따라 표준 정규 분포를 갖지 않습니다.
믿음은 뒤집기가 매우 어렵습니다. 사람들은 수학적 증거나 과학적 사실에도 불구하고 신념을 고수할 것입니다. 나는 신념을 바꾸는 성공을 보장하는 어떤 조언도 가지고 있지 않습니다.
Re: 스케일링된 추정치는 단위가 없습니다.감사 @Mark_Bailey 그리고 @Byron_JMP
저를 믿지 않는 사람이 있습니다.내가 그들에게 이것을 증명할 수 있는 방법이 있습니까?
약간의 컨텍스트를 제공하기 위해 RMSE로 축소된 추정치를 나누어 의사 "Z-점수"를 만들려고 합니다.
*편집*이 작업을 수행하여 amtch로 만들었습니다. 따라서 각 축척된 추정치가 Y(이 경우 높이) 단위로 표시된다는 뜻이 아닙니까?
Names default to here( 1 );
dt = open("$SAMPLE_DATA\Big Class.jmp");
dt << New Column("Scaled height",
<<FORMULA></FORMULA>Re: 축척된 추정치는 단위가 없습니다.표준화는 분자와 분모가 동일한 단위를 가지므로 단위가 '취소'되고 결과가 '단위가 없음' 또는 '스케일 불변'이 되도록 하는 것입니다.
그것은 예입니다.
Re: 스케일링된 추정치는 단위가 없습니다.그것을 보았지만 여전히 물었다.그럼 네 맞죠?
Re: 축척된 추정치는 단위가 없습니다.https://community.jmp.com/t5/Discussions/What-s-the-difference-between-scaled-estimates-and-standardized/td-p/1176
