Son estimaciones escaladas sin unidadesTal vez solo estoy teniendo un derrame cerebral.Esperaba que alguien me confirmara/negara esto.
AnalíticaRe: Son estimaciones escaladas sin unidadSí, todo esto probablemente haya sido un problema XY.Pero creo que acabas de clavar su pregunta principal.
Cómo comparar las estimaciones de Término en múltiples Y (se pueden escalar entre sí y no estar relacionadas).
Names default to here( 1 );
dt = open("$SAMPLE_DATA\Big Class.jmp");
dt << new Column("height * 1000", <<FORMULA></FORMULA>Re: Son estimaciones escaladas sin unidadesHas transformado la báscula. Sigue siendo información de peso, pero no de unidades. Existe una correspondencia biunívoca entre un peso y un peso a escala.
El problema es Y. Cambie la escala de Y de cualquier forma. De pulgadas a Angstroms a años luz. Compruebe el cambio en RMSE. Compruebe el cambio en 'Z.'
Re: Son estimaciones escaladas sin unidades
Names default to here( 1 );
dt = open("$SAMPLE_DATA\Big Class.jmp");
dt << New Column("Scaled weight", // unitless
<<FORMULA></FORMULA>
Tal vez estoy simplificando demasiado, pero coincide exactamente con las estimaciones escaladas de
fm = dt << Fit Model(
Y( :height ),
Effects( :weight ),
Personality( "Standard Least Squares" ),
Emphasis( "Effect Leverage" ),
Run(Scaled Estimates(1))
);
Estoy teniendo demasiada disonancia cognitiva porque siempre creí que no tenían unidad pero no estoy rota.
¿Quizás nos estamos comunicando mal y lo que estás diciendo es que cada factor pierde sus propias unidades, pero aún conserva las unidades de la respuesta?
Re: Son estimaciones escaladas sin unidadesEstoy de acuerdo con Mark en que puede ser muy difícil "probar" esto a alguien. Mark mencionó esto anteriormente, pero entraré en más detalles sobre un enfoque para "probar" esto.
La altura está en pulgadas. Entonces altura media (altura) sería pulgadas-pulgadas. Este resultado estaría en pulgadas.
El denominador, según el valor que esté usando, podría ser el rango de factores/2. El rango del factor también está en pulgadas. Dividir eso por 2 seguiría siendo en pulgadas.
El valor codificado es entonces pulgadas/pulgadas, por lo que las pulgadas se anulan. El resultado es entonces sin unidades.
Si no lo creen, pídales que le digan cuáles son las unidades.
Re: Son estimaciones escaladas sin unidadesLas estimaciones escaladas no tienen unidades. Representan el cambio en la respuesta por unidad de cambio en una nueva escala sin unidades. El RMSE es la desviación estándar estimada de la respuesta cuando se han eliminado los efectos fijos de los factores. El RMSE todavía tiene las unidades originales de la respuesta. Dividir la estimación escalada sin unidades por el RMSE con unidades produce una cantidad con unidades recíprocas. Entonces no sería un puntaje Z porque Z no tiene unidades. Si cambia la escala de respuesta, entonces el RMSE cambiará y, por lo tanto, también lo hará el cociente. No tendrá la distribución normal estándar requerida.
Una creencia es muy difícil de anular. La gente se aferrará a sus creencias a pesar de las pruebas matemáticas o los hechos científicos. No tengo ningún consejo que garantice el éxito al cambiar una creencia.
Re: Son estimaciones escaladas sin unidadesGracias @Mark_Bailey y @Byron_JMP
Tengo a alguien que no me creerá.¿Tienen alguna forma de probarles esto?
Para dar un poco de contexto, están tratando de dividir las estimaciones escaladas por RMSE para crear un pseudo "puntaje Z".
*Editar* hizo esto y los hizo amtch, entonces, ¿eso no significa que cada estimación escalada está en las unidades de Y (altura en este caso)?
Names default to here( 1 );
dt = open("$SAMPLE_DATA\Big Class.jmp");
dt << New Column("Scaled height",
<<FORMULA></FORMULA>Re: Son estimaciones escaladas sin unidadesLa estandarización es tal que el numerador y el denominador tienen las mismas unidades, por lo que las unidades se 'cancelan' y el resultado es 'sin unidades' o 'escala invariante'.
Eso es un SÍ.
Re: Son estimaciones escaladas sin unidadesVi eso, todavía preguntó.Así que eso es un sí, ¿verdad?
Re: Son estimaciones escaladas sin unidadeshttps://community.jmp.com/t5/Discussions/What-s-the-difference- between-scaled-estimates-and-standardized/td-p/1176
