Können kontinuierliche numerische Variablen mit schlechter Einstellbarkeit in der Praxis als diskrete numerische Variablen festgelegt werden?Können kontinuierliche numerische Variablen mit schlechter Einstellbarkeit in der Praxis als diskrete numerische Variablen festgelegt werden? Denn bei Verwendung des optimalen Versuchsdesigns sind die in der Entwurfstabelle angegebenen Faktoren keine ganzen Zahlen, sondern einige Parameter können im Versuchsprozess nur als ganzzahlige Werte gesteuert werden
Erweiterte statistische ModellierungVerbraucher- und MarktforschungVersuchsplanungMassenanpassungBetreff: Können kontinuierliche numerische Variablen mit schlechter Einstellbarkeit in der Praxis als diskrete numerische Variablen festgelegt werden?Vielen Dank für Ihre Antwort! Wenn ich die numerische Variable auf den diskreten Typ setze, tritt in der Entwurfstabelle kein Problem mit der Dezimalzahl auf.Ich bin mir nur nicht sicher, ob ich das schaffe.Vielen Dank, dass Sie meine Zweifel ausgeräumt haben.
Betreff: Können kontinuierliche numerische Variablen mit schlechter Einstellbarkeit in der Praxis als diskrete numerische Variablen festgelegt werden?Ja, in einem solchen Fall können Sie diskrete numerische Faktoren verwenden. Stellen Sie einfach sicher, dass Sie die Einstellung in der Datentabelle mit der tatsächlich in diesem Lauf verwendeten Stufe aktualisieren. (Befolgen Sie die Ratschläge von @statman )
Wenn Sie die Stufen eines diskreten numerischen Faktors auf ganzzahlige Werte festlegen, sollten diese im erstellten Design berücksichtigt werden. Erhalten Sie Ergebnisse, die dieser Behauptung nicht entsprechen?
Betreff: Können kontinuierliche numerische Variablen mit schlechter Einstellbarkeit in der Praxis als diskrete numerische Variablen festgelegt werden?Willkommen in der Community. Ich bin nicht sicher, ob ich Ihre Frage verstehe, und ich verstehe die spezifische Situation, mit der Sie es zu tun haben, nicht. Meinen Sie damit, dass Sie während der Dauer eines Experiments Schwierigkeiten haben, die Variable auf einem bestimmten Niveau zu kontrollieren? Oder stellen Sie die Codierung der Ebenen für die Datentabelle in Frage? Ich verstehe die Ganzzahlfrage überhaupt nicht ... Entschuldigung. Vielleicht wird es jemand anderes tun.
Beim Experimentieren wird davon ausgegangen, dass die manipulierten Faktoren für die Dauer des Experiments (oder der Behandlung) auf bestimmte Werte eingestellt werden können. Jetzt wissen wir alle, dass es bei der Einstellung zu Abweichungen kommen kann und wir sollten den Unterschied zwischen den Ebenen entsprechend planen (z. B. fette Ebeneneinstellung). Wenn die Variable nicht kontrolliert, aber gemessen werden kann, wäre möglicherweise die Verwendung einer Regression hilfreich.
