Usuario por primera vez - DoE personalizadoHola,
He hecho diseño de experimentos antes, pero bastante estándar (diseño de detección, factorial completo).
Nunca antes había usado JMP y nunca intenté probar un diseño personalizado. Esperaba poder obtener alguna información sobre la viabilidad del DoE personalizado que he creado.
Tengo 4 factores (tiempo, temperatura, cantidad de catalizador, solvente) más un factor covariable (contenido de agua en mi solución).
Quiero ver cómo estos factores afectan el peso molecular del polímero que estoy sintetizando.
¡Cualquier entrada es apreciada!
GAMARe: Usuario por primera vez - DoE personalizadoNo estoy seguro de poder responder a su pregunta sobre viabilidad . Tampoco puedo responder si este sería su medio más efectivo o eficiente para lograr lo que desea. Simplemente no hay suficiente información sobre la situación. Hay muchas opciones.
El diseño personalizado se basa en que el usuario tenga una idea de qué efectos deben estimarse y cuáles no (y tal vez haya algún criterio específico que desee investigar). No sé lo que predices, pero parece que te preocupa algún efecto no lineal, ya que parece que tienes algunos puntos pseudocentrales en el diseño (no están realmente centrados). Puede evaluar el diseño usando las flechas verdes debajo del diseño personalizado. Supongo que tiene algunas réplicas aleatorias que pueden ser útiles para permitirle estimar un modelo mixto.
Re: Usuario por primera vez - DoE personalizadoHola Tehol-
¡Bienvenidos a JMP!
La plataforma Custom DOE es un buen punto de partida para un DOE y es adecuada para el experimento que describió. He aquí algunos comentarios/observaciones:
1) Parece que el factor de polaridad es continuo, pero los valores no parecen del todo correctos. Por lo general, el valor del punto central de un factor continuo debe estar a medio camino entre los valores mínimo y máximo. En este caso, tiene un mínimo de 2 y un máximo de 38, por lo que el punto medio es 20 (pero aparece "7" en la tabla). Si los valores de polaridad se deben a la elección de un solvente diferente, podría considerar convertir "Disolvente" en un factor categórico. Puede hacer esto en la plataforma Custom DOE, pero cuando agregue el factor, seleccione Categórico y designe cuántos niveles hay en el factor (2 para dos solventes, 3 para tres solventes, etc.).
2) Según la configuración de factores bastante amplia, esto parece ser un DOE de detección en el que podría estar tratando de descubrir los efectos principales. Sin embargo, tiene suficientes experimentos aquí para comenzar a buscar interacciones y términos polinómicos, lo que podría ser más apropiado para un DOE de optimización. El único inconveniente de esto es que puede estar ejecutando más experimentos de los que necesita ejecutar inicialmente, especialmente si está explorando configuraciones de factores que normalmente no ejecuta o no tiene mucho respaldo histórico.
3) En una nota práctica, si hay una manera de evitar el factor covariable, esto simplificaría el experimento (secando los solventes, usando lotes únicos donde el contenido de agua no varía con el tiempo, etc.). Si los factores covariables son inevitables, le sugiero que lea esta excelente publicación de blog sobre factores covariables en la plataforma JMP DOE:
https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/What-is-a-covariable-in-design-of-experiments/ba-p/361517
Espero que esto ayude y buena suerte con el DOE. ¡Me encantaría ver los resultados después de ejecutar los experimentos!
-Scott
Re: Usuario por primera vez - DoE personalizadoHola estadista,
¡Gracias por su respuesta! Tengo una idea de qué efectos necesito estimar. Y en cuanto a los puntos centrales y las réplicas, agregué 2 de cada mientras hacía el diseño, ya que me han dicho a menudo que esto mejora el diseño general.
¡Gracias!
