首次用户 - 自定义 DoE你好，
我以前做过实验设计，但是相当标准的实验设计（筛选设计，全析因）。
我以前从未使用过 JMP，也从未尝试过定制设计。 我希望能够得到一些关于我创建的定制 DoE 可行性的意见。
我有 4 个因素（时间、温度、催化剂用量、溶剂）加上一个协变量因素（溶液中的水含量）。
我想看看这些因素如何影响我正在合成的聚合物的分子量。
任何意见表示赞赏！
实验设计回复：首次用户 - 自定义 DoE你好斯科特，
1）是的，这是一个很好的观点！ 我使用三种不同的溶剂。 我的主要兴趣是了解溶剂的极性将如何影响我的反应。 我的印象是，将其设为连续因素会更好。 这就是为什么我在将其设置为因子时选择“离散数字”选项。 我会将其恢复为绝对因素！
2) 我最初打算使用明确的筛选设计，但我无法纳入我想要的所有因素和水平，这就是我选择定制设计的原因。
3）遗憾的是，由于我的实验装置的性质，我无法避免含水量。 众所周知，它会影响反应，因此我认为最好将其添加为协变量。 我一定会查看那篇博客文章！
谢谢你！
特霍尔
回复：首次用户 - 自定义 DoE你好斯塔曼，
感谢您的答复！ 我确实知道我需要估计什么影响。 至于中心点和复制品 --- 我在设计时各添加了 2 个，因为我经常被告知这会使整体设计更好。
谢谢你！
回复：首次用户 - 自定义 DoE嗨，特霍尔-
欢迎来到JMP！
自定义 DOE 平台是 DOE 的一个很好的起点，并且适合您描述的实验。 以下是一些评论/观察：
1) 看起来极性因子是连续的，但值似乎不太正确。 通常，连续因子的中心值应位于最小值和最大值的中间。 在本例中，最小值为 2，最大值为 38，因此中点为 20（但表中出现“7”）。 如果极性值是由于选择了不同的溶剂，您可以考虑将“溶剂”设为分类因素。 您可以在自定义 DOE 平台中执行此操作，但在添加因子时，选择分类并指定因子的级别数（两种溶剂为 2 级，三种溶剂为 3 级等）。
2) 基于相当广泛的因子设置，这似乎是一个筛选 DOE，您可能试图发现主要影响。 不过，您已经有足够的实验来开始研究交互作用和多项式项，这可能更适合优化 DOE。 这样做的唯一缺点是，您运行的实验可能比最初运行所需的要多，特别是当您正在探索通常不运行或没有太多历史支持的因子设置时。
3）实际上，如果有办法避免协变量因素，这将简化实验（通过干燥溶剂、使用水含量不随时间变化的单批次等）。 如果协变量因素不可避免，我建议您阅读 JMP DOE 平台中关于协变量因素的这篇优秀博客文章：
https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/What-is-a-covariate-in-design-of-experiments/ba-p/361517
我希望这会有所帮助，并祝能源部好运。 很想在运行实验后看到结果！
-斯科特
回复：首次用户 - 自定义 DoE我不确定是否可以回答您的问题可行性。 也无法回答这是否是您实现您想要的目标的最有效或最高效的手段。 只是关于情况的信息不够。 有很多选择。
定制设计基于用户对哪些效果需要估计、哪些效果不需要（也许是否有您想要研究的特定标准）有一定的了解。 我不知道你的预测是什么，但你似乎担心一些非线性效应，因为看起来你在设计中有一些伪中心点（它们并不真正居中）。 您可以使用自定义设计下的绿色箭头来评估设计。 我的猜测是您有一些随机重复，这可能有助于您估计混合模型。
