Utilisateur novice – DoE personnaliséBonjour,
J'ai déjà réalisé des plans d'expériences, mais des plans d'expériences assez standards (plan de dépistage, factoriel complet).
Je n’ai jamais utilisé JMP auparavant et je n’ai jamais tenté de m’essayer à une conception personnalisée. J'espérais pouvoir obtenir des informations sur la viabilité du DoE personnalisé que j'ai créé.
J'ai 4 facteurs (temps, température, quantité de catalyseur, solvant) plus un facteur co-variable (teneur en eau dans ma solution).
Je veux voir comment ces facteurs affectent le poids moléculaire du polymère que je synthétise.
Toute contribution est appréciée !
Conception d'expériencesRe : Premier utilisateur – DoE personnaliséBonjour Scott,
1) Oui, c'est un bon point ! J'utilise trois solvants différents. Mon principal intérêt est de voir comment la polarité de mes solvants affectera ma réaction. J'avais l'impression qu'il serait préférable d'en faire un facteur continu. C'est pourquoi j'ai opté pour l'option « numérique discrète » lors de sa définition comme facteur. Je reviendrai à un facteur catégorique !
2) J'allais initialement utiliser un plan de dépistage définitif, mais je n'ai pas pu intégrer tous les facteurs et niveaux que je souhaitais, c'est pourquoi j'ai opté pour un plan personnalisé.
3) Je ne peux malheureusement pas éviter la teneur en eau, en raison de la nature de la configuration expérimentale dont je dispose. Il est également connu pour influencer la réaction, j'ai donc pensé qu'il était préférable de l'ajouter comme covariable. Je vais certainement consulter ce billet de blog !
Merci!
Tehol
Re : Premier utilisateur – DoE personnaliséBonjour statman,
Merci pour votre réponse! J'ai une idée des effets que je dois estimer. Et en ce qui concerne les points centraux et les répliques --- j'en ai ajouté 2 de chaque lors de la conception, car on m'a souvent dit que cela améliorait la conception globale.
Merci!
Re : Premier utilisateur – DoE personnaliséSalut Tehol-
Bienvenue chez JMP !
La plate-forme Custom DOE est un excellent point de départ pour un DOE et convient à l'expérience que vous avez décrite. Voici quelques commentaires/observations :
1) Il semble que le facteur de polarité soit continu, mais les valeurs ne semblent pas tout à fait correctes. En règle générale, la valeur centrale d'un facteur continu doit être à mi-chemin entre les valeurs minimale et maximale. Dans ce cas, vous avez un minimum de 2 et un maximum de 38, donc le point médian est de 20 (mais « 7 » apparaît dans le tableau). Si les valeurs de polarité sont dues au choix d'un solvant différent, vous pouvez envisager de faire de « Solvant » un facteur catégorique. Vous pouvez le faire dans la plateforme Custom DOE, mais lorsque vous ajoutez le facteur, sélectionnez Catégorique et désignez le nombre de niveaux dans le facteur (2 pour deux solvants, 3 pour trois solvants, etc.).
2) Sur la base des paramètres de facteurs assez larges, cela semble être un DOE de dépistage dans lequel vous essayez peut-être de découvrir les principaux effets. Vous disposez ici de suffisamment d'expériences pour commencer à examiner les interactions et les termes polynomiaux, ce qui pourrait être plus approprié pour un DOE d'optimisation. Le seul inconvénient est que vous effectuez peut-être plus d'expériences que nécessaire au départ, en particulier si vous explorez des paramètres de facteurs que vous n'exécutez généralement pas ou qui ne disposent pas de beaucoup de support historique.
3) D'un point de vue pratique, s'il existe un moyen d'éviter le facteur covariable, cela simplifierait l'expérience (en séchant les solvants, en utilisant des lots uniques dont la teneur en eau ne varie pas dans le temps, etc.). Si les facteurs covariables sont inévitables, je vous suggère de lire cet excellent article de blog sur les facteurs covariables dans la plateforme JMP DOE :
https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/What-is-a-covariate-in-design-of-experiments/ba-p/361517
J'espère que cela vous aidera et bonne chance avec le DOE. J'adorerais voir les résultats après avoir effectué les expériences !
-Scott
Re : Premier utilisateur – DoE personnaliséJe ne suis pas sûr de pouvoir répondre à votre question concernant viabilité . Je ne peux pas non plus répondre si ce serait votre moyen le plus efficace ou le plus efficient pour accomplir ce que vous voulez. Pas assez d’informations sur la situation. Il existe de nombreuses options.
La conception personnalisée repose sur le fait que l'utilisateur a une idée des effets qui doivent être estimés et de ceux qui ne le sont pas (et peut-être y a-t-il des critères spécifiques que vous souhaitez étudier). Je ne sais pas ce que vous prédisez, mais il semble que vous soyez préoccupé par un effet non linéaire car il semble que vous ayez des pseudo points centraux dans la conception (ils ne sont pas vraiment centrés). Vous pouvez évaluer la conception à l'aide des flèches vertes situées sous la conception personnalisée. Je suppose que vous disposez de répétitions aléatoires qui peuvent être utiles pour vous permettre d'estimer un modèle mixte.
