Premier utilisateur - DoE personnaliséBonjour,
J'ai déjà fait de la conception d'expériences, mais des expériences assez standard (conception de dépistage, factorielle complète).
Je n'ai jamais utilisé JMP auparavant et je n'ai jamais tenté de m'essayer à une conception personnalisée. J'espérais pouvoir obtenir des informations sur la viabilité du DoE personnalisé que j'ai créé.
J'ai 4 facteurs (temps, température, quantité de catalyseur, solvant) plus un facteur covariable (teneur en eau dans ma solution).
Je veux voir comment ces facteurs affectent le poids moléculaire du polymère que je synthétise.
Toute contribution est appréciée !
BICHERe : Premier utilisateur - DoE personnaliséJe ne sais pas si je peux répondre à votre question concernant viabilité . Je ne peux pas non plus répondre si ce serait votre moyen le plus efficace ou le plus efficient d'accomplir ce que vous voulez. Pas assez d'informations sur la situation. Il y a beaucoup d'options.
La conception personnalisée est basée sur le fait que l'utilisateur a une idée des effets qui doivent être estimés et de ceux qui ne le sont pas (et peut-être existe-t-il des critères spécifiques que vous souhaitez étudier). Je ne sais pas ce que vous prédisez, mais il semble que vous soyez préoccupé par un effet non linéaire car il semble que vous ayez des pseudo points centraux dans la conception (ils ne sont pas vraiment centrés). Vous pouvez évaluer la conception à l'aide des flèches vertes sous la conception personnalisée. Je suppose que vous avez des répliques aléatoires qui peuvent être utiles pour vous permettre d'estimer un modèle mixte.
Re : Premier utilisateur - DoE personnaliséSalut Tehol-
Bienvenue sur JMP !
La plate-forme DOE personnalisée est un excellent point de départ pour un DOE et convient à l'expérience que vous avez décrite. Voici quelques commentaires/observations :
1) Il semble que le facteur de polarité soit continu, mais les valeurs ne semblent pas tout à fait correctes. En règle générale, la valeur du point central d'un facteur continu doit être à mi-chemin entre les valeurs min et max. Dans ce cas, vous avez un minimum de 2 et un maximum de 38, donc le point médian est 20 (mais "7" apparaît dans le tableau). Si les valeurs de polarité sont dues au choix d'un solvant différent, vous pouvez envisager de faire du "Solvant" un facteur catégoriel. Vous pouvez le faire dans la plate-forme DOE personnalisée, mais lorsque vous ajoutez le facteur, sélectionnez Catégorique et indiquez le nombre de niveaux dans le facteur (2 pour deux solvants, 3 pour trois solvants, etc.).
2) Sur la base des paramètres de facteurs assez larges, cela semble être un DOE de dépistage dans lequel vous essayez peut-être de découvrir les principaux effets. Vous avez suffisamment d'expériences ici pour commencer à examiner les interactions et les termes polynomiaux, ce qui pourrait être plus approprié pour un DOE d'optimisation. Le seul inconvénient est que vous exécutez peut-être plus d'expériences que vous n'en avez besoin initialement, en particulier si vous explorez des paramètres de facteur que vous n'exécutez généralement pas ou qui n'ont pas beaucoup de support historique.
3) Sur le plan pratique, s'il existe un moyen d'éviter le facteur covariable, cela simplifierait l'expérience (en séchant les solvants, en utilisant des lots uniques où la teneur en eau ne varie pas dans le temps, etc.). Si les facteurs covariables sont inévitables, je vous suggère de lire cet excellent article de blog sur les facteurs covariables dans la plate-forme JMP DOE :
https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/What-is-a-covariate-in-design-of-experiments/ba-p/361517
J'espère que cela aide et bonne chance avec le DOE. J'adorerais voir les résultats après avoir exécuté les expériences !
-Scott
Re : Premier utilisateur - DoE personnaliséBonjour statman,
Merci pour votre réponse! J'ai une idée des effets que je dois estimer. Et en ce qui concerne les points centraux et les répliques --- j'en ai ajouté 2 de chaque lors de la conception, car on m'a souvent dit que cela rendait la conception globale meilleure.
Merci!