初めてのユーザー-カスタムDoEこんにちは、
私は以前に実験計画法を行いましたが、かなり標準的なもの（スクリーニング計画法、完全階乗）です。
私はこれまでJMPを使用したことがなく、カスタムデザインを試してみたこともありません。 私が作成したカスタムDoEの実行可能性について、何らかの情報が得られることを期待していました。
4つの要因（時間、温度、触媒の量、溶媒）と1つの共変量要因（溶液中の水分含有量）があります。
これらの要因が、私が合成しているポリマーの分子量にどのように影響するかを知りたいです。
どんな入力でも大歓迎です！
DOERe：初めてのユーザー-カスタムDoEに関するあなたの質問に答えられるかどうかわかりません実行可能性。 また、これがあなたが望むことを達成するためのあなたの最も効果的または効率的な手段であるかどうかに答えることはできません。 状況に関する十分な情報がありません。 たくさんのオプションがあります。
カスタム設計は、どの効果を推定する必要があり、どの効果を推定する必要がないかをユーザーがある程度理解していることに基づいています（おそらく、調査したい特定の基準があります）。 何を予測するかはわかりませんが、デザインに疑似中心点があるように見えるため、非線形効果が懸念されているようです（実際には中心にありません）。 カスタムデザインの下にある緑色の矢印を使用して、デザインを評価できます。 私の推測では、混合モデルを推定できるようにするために役立つ可能性のあるランダム化された複製がいくつかあります。
Re：初めてのユーザー-カスタムDoEこんにちはテホル-
JMPへようこそ！
カスタムDOEプラットフォームは、DOEを開始するのに最適な場所であり、説明した実験に適しています。 ここにいくつかのコメント/観察があります：
1）極性係数は連続しているように見えますが、値が正しくないようです。 通常、連続因子の中心点の値は、最小値と最大値の中間にある必要があります。 この場合、最小値は2、最大値は38なので、中点は20です（ただし、表には「7」が表示されます）。 極性値が別の溶媒の選択によるものである場合は、「溶媒」をカテゴリ要素にすることを検討してください。 これはカスタムDOEプラットフォームで実行できますが、係数を追加するときに、[カテゴリ]を選択し、係数のレベル数を指定します（2つの溶媒の場合は2、3つの溶媒の場合は3など）。
2）かなり広い係数設定に基づくと、これは主な効果を明らかにしようとしている可能性のあるスクリーニングDOEのようです。 ここでは、相互作用と多項式の項を調べ始めるのに十分な実験がありますが、最適化DOEにはより適切な場合があります。 これの唯一の欠点は、最初に実行する必要があるよりも多くの実験を実行している可能性があることです。特に、通常は実行しない、または履歴サポートがあまりない因子設定を調査している場合はそうです。
3）実際には、共変量係数を回避する方法がある場合、これにより実験が簡素化されます（溶媒を乾燥させる、水分含有量が時間の経過とともに変化しない単一のバッチを使用するなど）。 共変量要因が避けられない場合は、JMPDOEプラットフォームの共変量要因に関するこの優れたブログ投稿を読むことをお勧めします。
https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/What-is-a-covariate-in-design-of-experiments/ba-p/361517
これがDOEの助けと幸運を祈っています。 実験を行った後の結果を見てみたいです！
-スコット
Re：初めてのユーザー-カスタムDoEこんにちはスタットマン、
ご返信ありがとうございます！ 私は、どのような影響を見積もる必要があるかについての考えを持っています。 そして、中心点と複製については、全体的なデザインが良くなるとよく言われるので、デザインを作成するときにそれぞれ2つ追加しました。
ありがとう！
