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Ciclo bivariato dello stile della linea

Ciao a tutti

Sto cercando di creare una trama bivariata con un gruppo che necessita di stili di linea diversi. Tuttavia, il gruppo varia a seconda dei dati forniti. Ecco un campione di dati, dove è raggruppato in base alla loro occupazione. Come posso creare un ciclo all'interno della mia funzione per creare uno stile di linea?

                        biv = Bivariate( Y( :weight ), X( :height ),
          Group By(  :occupation ), << Fit Line );        
      rbiv = biv << report << Show Points( 1 );
      
      ymin = rbiv[Axis Box(1)] << Get Min;
      ymax = rbiv[Axis Box(1)] << Get Max;
      xmin = rbiv[Axis Box(2)] << Get Min;
      xmax = rbiv[Axis Box(2)] << Get Max;
             
      
      rbiv[Frame Box( 1 )] << {Frame Size( 205, 164 ), Marker Size( 2 ), Line Width Scale( 2 )};
      rbiv [Border Box (2)] << Sides(0);
            
      rbiv[Axis Box( 1 )]  << Format( "Best", 12 ) << Tick Font( style( 1 ), size( 9 ) )
            << Show Major Grid( 1 ) << Show Minor Grid( 1 ) << Show Minor Ticks( 1 );
       
      rbiv[Axis Box( 2 )] << Format( "Best", 12 ) << Tick Font( style( 1 ), size( 9 ) )
           << Show Major Grid( 1 ) << Show Minor Grid( 1 ) << Show Minor Ticks( 1 );
       
      rbiv[Text Edit Box( 1 )] << Set Font Size( 10 ) << Set Font Style( "Bold" );
      rbiv[Text Edit Box( 2 )] << Set Font Size( 10 ) << Set Font Style( "Bold" );
      rbiv[Outline Box( 2 )] << Close All Below;
      rbiv[Outline Box( 2 )] << Close All Like This;

Tabella datiGraficaAltroSceneggiaturaRe: Ciclo bivariato dello stile di linea

È possibile utilizzare l'array associativo per salvare le impostazioni (molto probabilmente sarebbe meglio utilizzare l'array associativo all'interno dell'array associativo, ma sono diventato pigro), quindi utilizzare Fit Where con EvalEvalExpr. Devi conoscere le impostazioni per ciascuno dei gruppi in questa soluzione, ma ci sono modi per aggirare questo a seconda dei tuoi dati/soluzione:

 

Names Default To Here(1);

dt = Current Data Table();

biv = Bivariate(Y(:weight), X(:height), Group By(:occupation));
rbiv = biv << report << Show Points(1);

aa_line = Associative Array();

aa_line["Dentist"] = {"Yellow", "Dotted"};
aa_line["Doctor"] = {"Green", "DashDotDot"};
aa_line["Engineer"] = {"Red", "Solid"};

For Each({{key_occ, value_list}}, aa_line,
 Eval(Eval Expr(biv << Fit Where(:occupation == Expr(key_occ), Fit Line({Line Color(Expr(value_list[1])), Line Style(Expr(value_list[2]))}))))
);

rbiv = biv << report << Show Points(1);

ymin = rbiv[Axis Box(1)] << Get Min;
ymax = rbiv[Axis Box(1)] << Get Max;
xmin = rbiv[Axis Box(2)] << Get Min;
xmax = rbiv[Axis Box(2)] << Get Max;

rbiv[Frame Box(1)] << {Frame Size(205, 164), Marker Size(2), Line Width Scale(2)};
rbiv[Border Box(2)] << Sides(0);
rbiv[Axis Box(1)] << Format("Best", 12) << Tick Font(style(1), size(9)) << Show Major Grid(1) << Show Minor Grid(1) << Show Minor Ticks(1);
rbiv[Axis Box(2)] << Format("Best", 12) << Tick Font(style(1), size(9)) << Show Major Grid(1) << Show Minor Grid(1) << Show Minor Ticks(1);
 
rbiv[Text Edit Box(1)] << Set Font Size(10) << Set Font Style("Bold");
rbiv[Text Edit Box(2)] << Set Font Size(10) << Set Font Style("Bold");
rbiv[Outline Box(2)] << Close All Below;
rbiv[Outline Box(2)] << Close All Like This;

 

 

Re: Ciclo bivariato dello stile di linea

Salve, ho ricevuto un errore. Inoltre, penso che questa parte non dovrebbe essere codificata perché, come ho detto, i dati variano e cambiano di volta in volta

aa_line = Associative Array();

aa_line["Dentist"] = {"Yellow", "Dotted"};
aa_line["Doctor"] = {"Green", "DashDotDot"};
aa_line["Engineer"] = {"Red", "Solid"};

 

Re: Ciclo bivariato dello stile di linea

Dopo aver creato il rapporto bivariato, trova i riferimenti ai segmenti di linea utilizzando XPath o Trova segmenti e quindi fai qualcosa a quei riferimenti:

 

Names Default To Here(1);

dt = Current Data Table();

biv = dt << Bivariate(Y(:weight), X(:height), Group By(:occupation), <<FIT line=""></FIT>

Re: Ciclo bivariato dello stile di linea

Ecco un altro approccio allo stesso problema

Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
obj = dt << Bivariate( Y( :weight ), X( :height ) );
styleList = {"Solid", "Dashed", "Dotted", "DashDot", "DashDotDot"};

Summarize( dt, groups = by( :sex ) );
mystyle = styleList[2];
For( i = 1, i <= N Items( groups ), i++,
 Eval(
  Parse(
   "obj << Fit Where( :sex == \!"" || groups[i] || "\!", 
Fit Line( { Line Style( \!"" ||
   styleList[i] || "\!" )} ) )"
  )
 )
);