Los investigadores de mercado utilizan encuestas para recopilar datos sobre productos y servicios. Una encuesta, como proceso de recopilación de datos, consta de dos dimensiones: preguntas sobre los encuestados (es decir, quién responde las preguntas) y preguntas sobre los productos y servicios (es decir, qué preguntas). Las preguntas que generalmente se hacen incluyen: datos demográficos (p. ej., edad, ingresos y sexo) para que pueda evaluar en qué medida sus encuestados se parecen a su población de interés, y las preguntas del estudio para recopilar información que ayude a responder al objetivo de su estudio.
Recopila información sobre cómo los clientes usan productos o servicios, qué tan satisfechos están con sus ofertas y qué nuevas características podrían desear. Los conocimientos resultantes le permiten crear mejores productos y servicios, clientes más felices y más ingresos para su organización.Poner el análisis de comportamiento en el centro de la toma de decisiones, acelera el tiempo de comercialización y ayuda a mantener una ventaja competitiva. La plataforma Consumer Research proporciona un conjunto completo de herramientas para analizar los datos de investigación del comportamiento y del consumidor.
- Plataforma Categórica
- Modelos de elección
- Plataforma MaxDiff
- Plataforma elevadora
- Análisis de factores múltiples
Plataforma Categórica
La plataforma categórica le permite tabular, trazar y comparar respuestas categóricas en sus datos, incluidos datos de respuestas múltiples. Puede usar esta plataforma para analizar datos de respuestas categóricas, como registros de defectos, respuestas de encuestas y para estudiar la demografía de los participantes.
Este gráfico muestra los resultados de la pregunta de la encuesta de respuesta simple "¿Cuál es tu color favorito?" agrupados por género. A cada encuestado se le pidió que seleccionara un color de la siguiente lista: Rojo, azul, verde, naranja, amarillo, rosa, morado o ninguno.
El análisis muestra que el azul es el color favorito de ambos sexos. Para los hombres, la frecuencia de los 43 encuestados masculinos que seleccionaron azul es 19. Esto corresponde a una participación del 44,2%. Para las mujeres, 11 de 37 mujeres encuestadas (frecuencia) o el 29,7% (cuota) seleccionaron azul. Curiosamente, 11 encuestados o alrededor del 14 % seleccionaron Ninguno para el color.
Modelos de elección
El modelo de elección es un poderoso método analítico que se utiliza para estimar la probabilidad de que los individuos hagan una elección particular a partir de las alternativas presentadas. Los experimentos de elección se utilizan en la investigación de mercado para ayudar a descubrir qué atributos de producto o servicio prefieren sus clientes potenciales; usando 0 o 1 indicador de respuesta.
El informe Resumen de efectos muestra los efectos en orden de importancia. La velocidad es el efecto más significativo, seguido por el precio y el tamaño del disco.
Podemos usar Utility Profiler para explorar los resultados y encontrar configuraciones óptimas para los atributos.
Plataforma MaxDiff
Utilice MaxDiff (escala de diferencia máxima) como alternativa a las escalas de preferencia estándar (1 a 10) para determinar la importancia relativa de los elementos que se califican. MaxDiff obliga a los encuestados a informar sus opciones preferidas más (1) y menos (-1) y ninguna (0) para las demás. Esto a menudo da como resultado clasificaciones que son más definitivas que las escalas de preferencia.
Plataforma elevadora
La plataforma Uplift le permite maximizar el impacto de su presupuesto de marketing al enviar ofertas solo a personas que probablemente respondan favorablemente. Puede hacer esto incluso cuando tiene grandes conjuntos de datos y muchos predictores de comportamiento o demográficos posibles. Puede utilizar modelos de mejora para hacer dichas predicciones.
Se diseñó una campaña de marketing para aumentar las compras de un producto para teñir el cabello dirigido a ambos sexos. Con el fin de diseñar el estudio y realizar un seguimiento de las compras, se identificaron los miembros de la "tarjeta del club" de una importante cadena de suministro de productos de belleza. Aproximadamente la mitad de estos miembros fueron seleccionados al azar y se les envió una oferta promocional del producto. Se realizó un seguimiento de las compras del producto durante un período posterior de tres meses por parte de todos los miembros de la tarjeta del club.
El eje vertical de la derecha en el gráfico indica que la proporción de compras es pequeña en comparación con las no compras. El gráfico muestra que el aumento en las compras se produce para las mujeres con cabello negro, rojo o castaño y para las mujeres más jóvenes ( Edad < 42) con cabello rubio. Para mujeres rubias mayores ( Edad ≥ 42) y varones, la promoción tiene un efecto negativo.
Análisis de factores múltiples
El análisis factorial múltiple (MFA) es un método analítico estrechamente relacionado con el análisis de componentes principales (PCA). MFA utiliza la descomposición de valores propios para transformar varias medidas de los mismos elementos en componentes principales ortogonales. Estos componentes pueden ayudarlo a comprender en qué se parecen los elementos y en qué se diferencian.
Este ejemplo utiliza datos de un estudio de panel sensorial simulado de las características del vino. Los participantes calificaron 16 vinos en una serie de características de 1 (sin intensidad) a 10 (intensidad destacada). Desea comprender mejor en qué se parecen o en qué se diferencian los 16 vinos.
Observe que en el gráfico de las puntuaciones de los factores en las dos primeras dimensiones, los vinos tienden a agruparse según sus regiones. Y en el diagrama de carga, los rayos en el cuadrante inferior izquierdo corresponden a Carolyn. Indican una diferencia entre Carolyn y los otros evaluadores.
1. Análisis de datos de mercado utilizando JMP 1.ª edición, Walter R. Paczkowski. eISBN-13: 9781629604855
2. Menú de ayuda en línea de JMP - Investigación del consumidor - Métodos de investigación del comportamiento
