Les études de marché utilisent des enquêtes pour collecter des données sur les produits et services. Une enquête, en tant que processus de collecte de données, comporte deux dimensions : des questions sur les répondants (c'est-à-dire qui répond aux questions) et des questions sur les produits et services (c'est-à-dire ce que vous demandez). Les questions généralement posées comprennent : les données démographiques (par exemple, l'âge, le revenu et le sexe) afin que vous puissiez évaluer à quel point vos répondants ressemblent à votre population d'intérêt, et les questions de l'étude pour recueillir des informations pour vous aider à répondre à votre objectif d'étude.
Vous collectez des informations sur la façon dont les clients utilisent les produits ou services, leur niveau de satisfaction vis-à-vis de vos offres et les nouvelles fonctionnalités qu'ils pourraient souhaiter. Les informations qui en résultent vous permettent de créer de meilleurs produits et services, des clients plus satisfaits et davantage de revenus pour votre organisation.Placer l'analyse comportementale au centre de la prise de décision accélère la mise sur le marché et aide à maintenir un avantage concurrentiel. La plate-forme Consumer Research fournit une suite complète d'outils pour analyser les données de recherche sur les consommateurs et le comportement.
- Plate-forme catégorielle
- Modèles de choix
- Plate-forme MaxDiff
- Plate-forme élévatrice
- Analyse factorielle multiple
Plate-forme catégorielle
La plate-forme catégorielle vous permet de tabuler, tracer et comparer les réponses catégorielles dans vos données, y compris les données à réponses multiples. Vous pouvez utiliser cette plate-forme pour analyser les données de réponse catégorielles telles que les enregistrements de défauts, les réponses aux enquêtes et pour étudier les données démographiques des participants.
Ce graphique montre les résultats pour la question de l'enquête à réponse simple "Quelle est votre couleur préférée?" regroupés par sexe. Chaque répondant a été invité à sélectionner une couleur dans la liste suivante : Rouge, Bleu, Vert, Orange, Jaune, Rose, Violet ou Aucun.
L'analyse montre que le bleu est la couleur préférée des deux sexes. Pour les hommes, la fréquence des 43 répondants masculins choisissant le bleu est de 19. Cela correspond à une part de 44,2 %. Pour les femmes, 11 des 37 femmes interrogées (fréquence) ou 29,7 % (part) ont sélectionné le bleu. Fait intéressant, 11 répondants, soit environ 14 %, ont sélectionné Aucun pour la couleur.
Modèles de choix
La modélisation des choix est une méthode analytique puissante utilisée pour estimer la probabilité que des individus fassent un choix particulier parmi les alternatives présentées. Les expériences de choix sont utilisées dans les études de marché pour aider à découvrir les attributs de produit ou de service que vos clients potentiels préfèrent ; en utilisant l'indicateur de réponse 0 ou 1.
Le rapport Résumé des effets affiche les effets par ordre d'importance. La vitesse est l'effet le plus important, suivi du prix et de la taille du disque.
Nous pouvons utiliser Utility Profiler pour explorer les résultats et trouver les paramètres optimaux pour les attributs.
Plate-forme MaxDiff
Utilisez MaxDiff (échelle de différence maximale) comme alternative aux échelles de préférence standard (1 à 10) pour déterminer l'importance relative des éléments évalués. MaxDiff oblige les répondants à déclarer leurs options préférées (1) et moins (-1) et aucune (0) pour les autres. Cela se traduit souvent par des classements plus définitifs que les échelles de préférence.
Plate-forme élévatrice
La plateforme Uplift vous permet de maximiser l'impact de votre budget marketing en n'envoyant des offres qu'aux personnes susceptibles d'y répondre favorablement. Il peut le faire même lorsque vous disposez de grands ensembles de données et de nombreux prédicteurs comportementaux ou démographiques possibles. Vous pouvez utiliser des modèles de soulèvement pour faire de telles prédictions.
Une campagne de marketing a été conçue pour augmenter les achats d'un produit de coloration capillaire ciblant les deux sexes. Pour les besoins de la conception de l'étude et du suivi des achats, les membres « carte club » d'une grande chaîne d'approvisionnement de produits de beauté ont été identifiés. Environ la moitié de ces membres ont été sélectionnés au hasard et ont reçu une offre promotionnelle pour le produit. Les achats du produit au cours d'une période ultérieure de trois mois par tous les membres de la carte de club ont été suivis.
L'axe vertical de droite dans le graphique indique que la proportion d'achats est faible par rapport aux non-achats. Le graphique montre que l'augmentation des achats se produit pour les femmes aux cheveux noirs, roux ou bruns et pour les femmes plus jeunes ( Âge < 42) aux cheveux blonds. Pour les femmes blondes plus âgées ( Âge ≥ 42) et les hommes, la promotion a un effet négatif.
Analyse factorielle multiple
L'analyse factorielle multiple (AMF) est une méthode analytique étroitement liée à l'analyse en composantes principales (ACP). MFA utilise la décomposition des valeurs propres pour transformer plusieurs mesures sur les mêmes éléments en composants principaux orthogonaux. Ces composants peuvent vous aider à comprendre en quoi les éléments sont similaires et en quoi ils sont différents.
Cet exemple utilise les données d'une étude sensorielle simulée sur les caractéristiques du vin. Les participants ont évalué 16 vins sur un certain nombre de caractéristiques allant de 1 (pas d'intensité) à 10 (intensité importante). Vous souhaitez mieux comprendre en quoi les 16 vins sont similaires ou différents.
Notez que dans le graphique des scores factoriels dans les deux premières dimensions, les vins ont tendance à se regrouper en fonction de leurs régions. Et dans le diagramme de chargement, les rayons du quadrant inférieur gauche correspondent à Carolyn. Ils indiquent une différence entre Carolyn et les autres évaluateurs.
1. Analyse des données de marché à l'aide de JMP 1ère édition, Walter R. Paczkowski. eISBN-13 : 9781629604855
2. Menu d'aide en ligne de JMP – Études sur les consommateurs – Méthodes de recherche comportementale
