市场研究人员使用调查来收集有关产品和服务的数据。 调查作为一个数据收集过程，由两个维度组成：关于受访者的问题（即谁回答问题）和关于产品和服务的问题（即您问什么）。 通常提出的问题包括：人口统计（例如年龄、收入和性别），以便您可以评估您的受访者与您感兴趣的人群的相似程度，以及收集信息以帮助回答您的研究目标的研究问题。
您收集有关客户如何使用产品或服务、他们对您的产品的满意度以及他们可能需要哪些新功能的信息。 由此产生的洞察力让您可以为您的组织创造更好的产品和服务、更满意的客户和更多的收入。将行为分析置于决策的中心，加快上市时间并帮助保持竞争优势。 消费者研究平台提供了一整套用于分析消费者和行为研究数据的工具。
- 分类平台
- 选择模型
- MaxDiff 平台
- 抬升平台
- 多因素分析
分类平台
分类平台使您能够制表、绘制和比较数据中的分类响应，包括多重响应数据。 您可以使用此平台分析来自调查的数据和其他分类响应数据，例如缺陷记录，并研究参与者的人口统计数据。
此图表显示了简单响应调查问题的结果“什么是你最喜欢的颜色？”按性别分组。 每个受访者都被要求从以下列表中选择一种颜色：红色、蓝色、绿色、橙色、黄色、粉色、紫色或无。
分析表明，蓝色是男女都喜欢的颜色。 对于男性，43 名男性受访者选择蓝色的频率为 19。 这相当于 44.2% 的份额。 对于女性，37 位女性受访者中有 11 位（频率）或 29.7%（份额）选择了蓝色。 有趣的是，有 11 名受访者或大约 14% 的人选择了“无”作为颜色。
选择模型
选择建模是一种强大的分析方法，用于估计个人从所提供的备选方案中做出特定选择的概率。 选择实验用于市场研究，以帮助发现您的潜在客户更喜欢哪些产品或服务属性；使用 0 或 1 响应指示符。
“效应摘要”报告按重要性顺序显示效应。 速度是最显着的影响，其次是价格和磁盘大小。
我们可以使用 Utility Profiler 来探索结果并找到属性的最佳设置。
MaxDiff 平台
使用 MaxDiff（最大差异缩放）作为标准偏好量表 (1 - 10) 的替代方法来确定被评级项目的相对重要性。 MaxDiff 强制受访者报告他们最喜欢的 (1) 和最不喜欢的 (-1) 选项，而其他选项则没有 (0)。 这通常会导致排名比偏好量表更明确。
抬升平台
Uplift 平台使您能够通过仅向可能积极响应的个人发送优惠来最大限度地发挥营销预算的影响。 即使您拥有大量数据集和许多可能的行为或人口统计预测因素，它也可以做到这一点。 您可以使用提升模型进行此类预测。
一项营销活动旨在增加针对两种性别的染发产品的购买量。 为了设计研究和跟踪购买，确定了主要美容供应链的“俱乐部卡”成员。 这些成员中大约有一半是随机选择的，并为该产品发送了促销优惠。 跟踪了所有俱乐部卡会员在随后三个月内对该产品的购买情况。
图中右侧的纵轴表示与非购买相比，购买的比例较小。 该图显示，黑色、红色或棕色头发的女性以及年轻女性的购买量增加（年龄< 42) 金发。 对于年长的金发女性（年龄≥ 42）对男性来说，升迁有负面影响。
多因素分析
多因素分析（MFA）是一种与主成分分析（PCA）密切相关的分析方法。 MFA 使用特征值分解将相同项目的多个测量值转换为正交主成分。 这些组件可以帮助您了解项目的相似之处和不同之处。
此示例使用来自葡萄酒特性的模拟感官小组研究的数据。 参与者根据从 1（无强度）到 10（突出强度）的一系列特征对 16 种葡萄酒进行评分。 您想更好地了解这 16 种葡萄酒的相似之处或不同之处。
请注意，在前两个维度的因子得分图中，葡萄酒倾向于根据其地区聚集在一起。 而在加载图中，左下象限的光线对应于卡罗琳。 它们表明了 Carolyn 和其他评估者之间的差异。
1.使用 JMP 第 1 版进行市场数据分析，Walter R. Paczkowski。 eISBN-13：9781629604855
2. JMP 在线帮助菜单 - 消费者研究 - 行为研究方法
