I ricercatori di mercato utilizzano i sondaggi per raccogliere dati su prodotti e servizi. Un sondaggio, come processo di raccolta dei dati, è costituito da due dimensioni: domande sugli intervistati (cioè chi risponde alle domande) e domande sui prodotti e servizi (cioè cosa chiedi). Le domande solitamente poste includono: dati demografici (ad es. età, reddito e sesso) in modo che tu possa valutare quanto i tuoi intervistati assomigliano alla tua popolazione di interesse e le domande di studio per raccogliere informazioni per aiutare a rispondere al tuo obiettivo di studio.
Raccogli informazioni su come i clienti utilizzano prodotti o servizi, quanto sono soddisfatti delle tue offerte e quali nuove funzionalità potrebbero desiderare. Le informazioni che ne derivano ti consentono di creare prodotti e servizi migliori, clienti più felici e maggiori entrate per la tua organizzazione.Mettere l'analisi comportamentale al centro del processo decisionale, accelera il time-to-market e aiuta a mantenere un vantaggio competitivo. La piattaforma Consumer Research fornisce una suite completa di strumenti per l'analisi dei dati di ricerca sui consumatori e sul comportamento.
- Piattaforma categoriale
- Modelli a scelta
- Piattaforma MaxDiff
- Piattaforma di sollevamento
- Analisi multifattoriale
Piattaforma categoriale
La piattaforma categoriale ti consente di tabulare, tracciare e confrontare le risposte categoriali nei tuoi dati, inclusi i dati a risposta multipla. Puoi utilizzare questa piattaforma per analizzare i dati dei sondaggi e altri dati di risposta categorici, come i record dei difetti e per studiare i dati demografici dei partecipanti.
Questo grafico mostra i risultati per la domanda del sondaggio a risposta semplice "Qual è il tuo colore preferito?" raggruppati per genere. A ciascun intervistato è stato chiesto di selezionare un colore dal seguente elenco: Rosso, blu, verde, arancione, giallo, rosa, viola o nessuno.
L'analisi mostra che il blu è il colore preferito per entrambi i sessi. Per i maschi, la frequenza dei 43 intervistati maschi che selezionano il blu è 19. Ciò corrisponde a una quota del 44,2%. Per le donne, 11 donne su 37 intervistate (frequenza) o il 29,7% (quota) hanno selezionato il blu. È interessante notare che 11 intervistati o circa il 14% hanno selezionato Nessuno per il colore.
Modelli a scelta
La modellazione della scelta è un potente metodo analitico utilizzato per stimare la probabilità che gli individui facciano una scelta particolare dalle alternative presentate. Gli esperimenti di scelta vengono utilizzati nelle ricerche di mercato per aiutare a scoprire quali attributi di prodotto o servizio preferiscono i tuoi potenziali clienti; utilizzando 0 o 1 indicatore di risposta.
Il report Riepilogo effetti mostra gli effetti in ordine di significatività. La velocità è l'effetto più significativo, seguito dal prezzo e dalla dimensione del disco.
Possiamo usare Utility Profiler per esplorare i risultati e trovare le impostazioni ottimali per gli attributi.
Piattaforma MaxDiff
Utilizzare MaxDiff (scala della differenza massima) come alternativa alle scale di preferenza standard (1 - 10) per determinare l'importanza relativa degli elementi valutati. MaxDiff obbliga gli intervistati a segnalare le loro opzioni più (1) e meno (-1) preferite e nessuna (0) per le altre. Ciò si traduce spesso in classifiche più definitive rispetto alle scale di preferenza.
Piattaforma di sollevamento
La piattaforma Uplift ti consente di massimizzare l'impatto del tuo budget di marketing inviando offerte solo a persone che probabilmente risponderanno favorevolmente. Può farlo anche quando si dispone di set di dati di grandi dimensioni e molti possibili predittori comportamentali o demografici. Puoi utilizzare i modelli di aumento per fare tali previsioni.
È stata progettata una campagna di marketing per aumentare gli acquisti di un prodotto per la colorazione dei capelli rivolto a entrambi i sessi. Ai fini della progettazione dello studio e del tracciamento degli acquisti, sono stati individuati i membri “tessera club” di una importante filiera di bellezza. Circa la metà di questi membri è stata selezionata casualmente e ha inviato un'offerta promozionale per il prodotto. Sono stati monitorati gli acquisti del prodotto in un periodo di tre mesi successivo da parte di tutti i membri della tessera club.
L'asse verticale di destra nel grafico indica che la percentuale di acquisti è piccola rispetto ai non acquisti. Il grafico mostra che l'aumento degli acquisti si verifica per le femmine con capelli neri, rossi o castani e per le femmine più giovani ( Età < 42) con i capelli biondi. Per le donne bionde anziane ( Età ≥ 42) e maschi, la promozione ha un effetto negativo.
Analisi multifattoriale
L'analisi a fattori multipli (MFA) è un metodo analitico strettamente correlato all'analisi delle componenti principali (PCA). MFA utilizza la scomposizione degli autovalori per trasformare più misurazioni sugli stessi elementi in componenti principali ortogonali. Questi componenti possono aiutarti a capire come gli articoli sono simili e come sono diversi.
Questo esempio utilizza i dati di un pannello sensoriale simulato sulle caratteristiche del vino. I partecipanti hanno valutato 16 vini in base a un numero di caratteristiche da 1 (nessuna intensità) a 10 (intensità prominente). Vuoi capire meglio come i 16 vini siano simili o diversi.
Si noti che nella trama dei punteggi dei fattori nelle prime due dimensioni, i vini tendono a raggrupparsi in base alle loro regioni. E nel diagramma di caricamento, i raggi nel quadrante in basso a sinistra corrispondono a Carolyn. Indicano una differenza tra Carolyn e gli altri valutatori.
1. Analisi dei dati di mercato utilizzando JMP 1a edizione, Walter R. Paczkowski. eISBN-13: 9781629604855
2. Menu della guida in linea di JMP - Ricerca sui consumatori - Metodi di ricerca comportamentale
