市場研究人員使用調查來收集有關產品和服務的數據。 調查作為一個資料收集過程，由兩個維度組成：有關受訪者的問題（即誰回答問題）和有關產品和服務的問題（即您問什麼）。 通常提出的問題包括：人口統計資料（例如年齡、收入和性別），以便您可以評估受訪者與您感興趣的人群的相似程度，以及研究問題，以收集資訊以幫助回答您的研究目標。
您收集有關客戶如何使用產品或服務、他們對您的產品的滿意度以及他們可能想要哪些新功能的資訊。 由此產生的見解可讓您創造更好的產品和服務、更滿意的客戶以及為您的組織帶來更多收入。將行為分析置於決策的中心，可以加快上市時間並有助於保持競爭優勢。 消費者研究平台提供了一整套用於分析消費者和行為研究數據的工具。
- 分類平台
- 選擇型號
- MaxDiff平台
- 升降平台
- 多因素分析
分類平台
分類平台可讓您對資料中的分類回應（包括多重回應資料）進行製表、繪製和比較。 您可以使用此平台來分析分類回應數據，例如缺陷記錄、調查回應並研究參與者人口統計資料。
此圖表顯示了簡單回答調查問題的結果“什麼是你最喜歡的顏色？”按性別分組。 請每位受訪者從以下清單中選擇一種顏色：紅色、藍色、綠色、橙色、黃色、粉紅色、紫色或無。
分析表明，藍色是男女最喜歡的顏色。 對於男性而言，43 位男性受訪者選擇藍色的頻率為 19。 這相當於 44.2% 的份額。 對於女性，37 名女性受訪者中有 11 名（頻率）或 29.7%（比例）選擇了藍色。 有趣的是，11 位受訪者（約 14%）選擇「無」作為顏色。
選擇型號
選擇建模是一種強大的分析方法，用於估計個體從呈現的替代方案中做出特定選擇的機率。 選擇實驗用於市場研究，以幫助發現您的潛在客戶喜歡哪些產品或服務屬性；使用 0 或 1 響應指示器。
效果摘要報表依重要性順序顯示效果。 速度是最重要的影響，其次是價格和磁碟大小。
我們可以使用 Utility Profiler 來探索結果並找到屬性的最佳設定。
MaxDiff平台
使用 MaxDiff（最大差異縮放）作為標準偏好量表 (1 - 10) 的替代方案來確定所評級項目的相對重要性。 MaxDiff 強制受訪者報告他們最喜歡 (1) 和最不喜歡 (-1) 的選項，而其他選項則沒有 (0)。 這通常會導致比偏好等級更明確的排名。
升降平台
Uplift 平台僅向可能做出積極回應的個人發送報價，使您能夠最大限度地發揮行銷預算的影響。 即使您擁有大量資料集和許多可能的行為或人口統計預測因素，它也可以做到這一點。 您可以使用提升模型來進行此類預測。
一項行銷活動旨在增加針對男女的染髮產品的購買量。 為了設計研究和追蹤購買情況，我們確定了主要美容供應鏈的「俱樂部卡」成員。 這些會員中大約有一半是隨機選擇的，並發送了產品的促銷優惠。 追蹤了所有俱樂部持卡會員在隨後三個月內購買該產品的情況。
圖中右側縱軸表示購買的比例與不購買的比例相比較小。 該圖顯示，黑色、紅色或棕色頭髮的女性以及年輕女性的購買量增加（年齡< 42) 有著金色的頭髮。 對於年長的金髮女性（年齡≥ 42) 對男性來說，晉升有負面影響。
多因素分析
多因子分析（MFA）是與主成分分析（PCA）密切相關的分析方法。 MFA 使用特徵值分解將同一項目的多個測量值轉換為正交主成分。 這些組件可以幫助您了解這些項目的相似之處和差異。
此範例使用來自葡萄酒特性模擬感官小組研究的數據。 參與者對 16 種葡萄酒的一系列特徵進行了評分，從 1（無強度）到 10（顯著強度）。 您想更深入了解這 16 種葡萄酒的相似或不同之處。
請注意，在前兩個維度的因子得分圖中，葡萄酒往往根據其產區聚集在一起。 在加載圖中，左下象限中的射線對應於 Carolyn。 它們表明卡羅琳和其他評估者之間存在差異。
1.使用 JMP 第 1 版進行市場數據分析，Walter R. Paczkowski。 eISBN-13：9781629604855
2. JMP 線上說明選單 - 消費者研究 - 行為研究方法
