市場研究人員使用調查來收集有關產品和服務的數據。 調查作為一個數據收集過程，由兩個維度組成：關於受訪者的問題（即誰回答問題）和關於產品和服務的問題（即您問什麼）。 通常提出的問題包括：人口統計（例如年齡、收入和性別），以便您可以評估您的受訪者與您感興趣的人群的相似程度，以及收集信息以幫助回答您的研究目標的研究問題。
您收集有關客戶如何使用產品或服務、他們對您的產品的滿意度以及他們可能需要哪些新功能的信息。 由此產生的洞察力讓您可以為您的組織創造更好的產品和服務、更滿意的客戶和更多的收入。將行為分析置於決策的中心，加快上市時間並幫助保持競爭優勢。 消費者研究平台提供了一整套用於分析消費者和行為研究數據的工具。
- 分類平台
- 選擇模型
- MaxDiff 平台
- 抬昇平台
- 多因素分析
分類平台
分類平台使您能夠製表、繪製和比較數據中的分類響應，包括多重響應數據。 您可以使用此平台分析來自調查的數據和其他分類響應數據，例如缺陷記錄，並研究參與者的人口統計數據。
此圖表顯示了簡單響應調查問題的結果“什麼是你最喜歡的顏色？”按性別分組。 每個受訪者都被要求從以下列表中選擇一種顏色：紅色、藍色、綠色、橙色、黃色、粉色、紫色或無。
分析表明，藍色是男女都喜歡的顏色。 對於男性，43 名男性受訪者選擇藍色的頻率為 19。 這相當於 44.2% 的份額。 對於女性，37 位女性受訪者中有 11 位（頻率）或 29.7%（份額）選擇了藍色。 有趣的是，有 11 名受訪者或大約 14% 的人選擇了“無”作為顏色。
選擇模型
選擇建模是一種強大的分析方法，用於估計個人從所提供的備選方案中做出特定選擇的概率。 選擇實驗用於市場研究，以幫助發現您的潛在客戶更喜歡哪些產品或服務屬性；使用 0 或 1 響應指示符。
“效應摘要”報告按重要性順序顯示效應。 速度是最顯著的影響，其次是價格和磁盤大小。
我們可以使用 Utility Profiler 來探索結果並找到屬性的最佳設置。
MaxDiff 平台
使用 MaxDiff（最大差異縮放）作為標準偏好量表 (1 - 10) 的替代方法來確定被評級項目的相對重要性。 MaxDiff 強制受訪者報告他們最喜歡的 (1) 和最不喜歡的 (-1) 選項，而其他選項則不 (0)。 這通常會導致排名比偏好量表更明確。
抬昇平台
Uplift 平台使您能夠通過僅向可能積極響應的個人發送優惠來最大限度地發揮營銷預算的影響。 即使您擁有大型數據集和許多可能的行為或人口統計預測因素，它也可以做到這一點。 您可以使用提升模型進行此類預測。
一項營銷活動旨在增加針對兩種性別的染髮產品的購買量。 為了設計研究和跟踪購買，確定了主要美容供應鏈的“俱樂部卡”成員。 這些成員中大約有一半是隨機選擇的，並為該產品發送了促銷優惠。 跟踪了所有俱樂部卡會員在隨後三個月內對該產品的購買情況。
圖中右側的縱軸表示與非購買相比，購買的比例較小。 該圖顯示，黑色、紅色或棕色頭髮的女性以及年輕女性的購買量增加（年齡< 42) 金發。 對於年長的金發女性（年齡≥ 42) 對男性來說，升遷有負面影響。
多因素分析
多因素分析（MFA）是一種與主成分分析（PCA）密切相關的分析方法。 MFA 使用特徵值分解將相同項目的多個測量值轉換為正交主成分。 這些組件可以幫助您了解項目的相似之處和不同之處。
此示例使用來自葡萄酒特性的模擬感官小組研究的數據。 參與者根據從 1（無強度）到 10（突出強度）的一系列特徵對 16 種葡萄酒進行評分。 您想更好地了解這 16 種葡萄酒的相似之處或不同之處。
請注意，在前兩個維度的因子得分圖中，葡萄酒傾向於根據其地區聚集在一起。 而在加載圖中，左下象限的光線對應於卡羅琳。 它們表明 Carolyn 和其他評估者之間存在差異。
1.使用 JMP 第 1 版進行市場數據分析，Walter R. Paczkowski。 eISBN-13：9781629604855
2. JMP 在線幫助菜單 - 消費者研究 - 行為研究方法
