Lotto di materiale: come trattarlo in DoE?Ciao a tutti,
Questo è il mio primo post quindi spero che la mia domanda non si trovi in altri post. Se questo è il caso, per favore guidami al post pertinente 
Ho visto nel libro "Optimal Design of Experiments - A Case Study Approach" che nel capitolo 4 il fornitore di materia prima, un fattore categoriale, è trattato come un fattore di blocco per il quale sono state prese in considerazione le interazioni con i fattori principali continui. La mia domanda è: perché hanno trattato il fornitore come un fattore bloccante piuttosto che come un normale fattore categoriale per il quale possono essere specificate anche le interazioni con i fattori continui, ma in questo caso la variabile sarebbe randomizzata nell'intero esperimento. Quali sarebbero le differenze principali? Capisco che il blocco viene utilizzato per le variabili fastidiose e che dovresti "Bloccare ciò che puoi, randomizzare ciò che non puoi", ma il fornitore è davvero una variabile fastidiosa? Anche il lotto di materia prima va trattato come una variabile di disturbo?
Questa domanda è correlata a un DoE che vorrei creare. Dovrebbe avere 3 corse al giorno, 21 corse in totale. La mia idea è quella di introdurre un blocco casuale per giorno per tenere conto delle possibili variazioni giornaliere. L'esperimento dovrebbe essere fatto con 3 lotti di materia prima. Se dovessi bloccare, dovrei avere 7 esecuzioni per batch per un I-Optimal Design, ma in questo caso cambierei il lotto in alcuni giorni. C'è qualche problema che nasce da un tale progetto?
E un'altra domanda che ho: come posso specificare dal Custom Design che voglio più blocchi casuali? Devo creare il progetto senza la designazione del blocco casuale e cambiarlo in blocco casuale dopo la creazione del DoE?
Spero di aver esposto il mio problema in modo chiaro
DOERe: Lotto di materiale: come trattarlo in DoE?Molto da commentare nel tuo post. Tratterò qui solo il tuo primo paragrafo e lascerò che altri commentino la tua effettiva costruzione del progetto. Non ho più la mia copia di Goos e Jones, quindi non sono sicuro che abbiano scritto del loro pensiero riguardo alla gestione del fornitore come variabile di blocco... ma ecco come ho sempre pensato a un problema come questo. Si riduce a come si desidera trattare la sorgente di rumore dal punto di vista della progettazione del sistema. In questo caso la fonte è il 'fornitore'. Se ho intenzione di progettare un sistema in cui il fornitore è una decisione consapevole rispetto alla progettazione generale del sistema... allora sarei molto tentato di trattare il fornitore come un fattore categorico perché voglio essere in grado di modellare gli effetti di fornitore e qualsiasi interazione che potrebbe comportare effetti sul fornitore. Ad esempio, supponiamo di avere più fornitori che sto considerando di specificare nella progettazione del sistema e alla fine ne sceglierò uno o più per quella progettazione del sistema. Allora sono tentato di trattare i fornitori come un fattore categorico.
D'altra parte... supponiamo che io sia davvero ambivalente rispetto al fornitore... ma mi capita di avere più materiali di fornitori a disposizione per questo esperimento... ma la scelta del fornitore è al di fuori dell'ambito della progettazione del sistema. Quindi come assicurazione contro eventuali differenze di fornitori che potrebbero esistere che potrebbero influenzare le prestazioni del sistema ... allora voglio trattare il fornitore come un fattore di blocco.
Spero che aiuti?
Re: Lotto di materiale: come trattarlo in DoE?Ecco i miei pensieri:
1. Dall'esperienza passata o dalla precedente raccolta di dati, hai idea di quanta variazione da lotto a lotto ci sia? È coerente? Puoi rappresentare il futuro variazione dei lotti in solo un paio di lotti durante l'esperimento?
2. Hai qualche ipotesi sul motivo per cui ci sono/potrebbero esserci variazioni da lotto a lotto? Ti interessa studiare questo?
3. Ecco alcune risposte alle tue domande:
Il blocco è una strategia per gestire il rumore. NON vuoi confondere i fattori di progettazione con il blocco. La strategia è mantenere il rumore "costante" all'interno del blocco aumentando così la precisione e quindi variando di proposito QUEL rumore tra i blocchi per aumentare lo spazio di inferenza. Se puoi assegnare quali fattori sono confusi con il blocco (cioè sai quali sono quei fattori), allora sembra ragionevole trattare il blocco come un effetto fisso e quindi essere in grado di stimare l'effetto del blocco e tutto blocco per progetto interazioni fattoriali. Questi ultimi sono estremamente utili per un design robusto. Se vuoi essere robusto al rumore (in questo caso i lotti di materiale del fornitore), è fondamentale determinare se i tuoi fattori di progettazione hanno un effetto coerente sul cambiamento del rumore (questo è stimato dalle interazioni blocco per fattore). Se non puoi assegnare il rumore, probabilmente tratterai il blocco come un effetto casuale e non sarai in grado di stimare le interazioni rumore per fattore. Come sempre, più comprendi effetti come Batch o Day, migliori sono le tue opzioni.
Puoi controllare l'effetto batch? Penso di no. Questo per definizione è rumore (un fattore che non vuoi o non sei in grado di gestire).
4. A mio avviso, hai le seguenti opzioni:
- Utilizzare il campionamento per comprendere la componente batch-to-batch della variazione. Questo sarebbe molto utile per determinare la strategia per gestirlo in un esperimento. Aggiungerei questa strategia per comprendere anche la variazione del giorno.
- Confondi il batch con il blocco e consideralo come un effetto casuale. Ciò aumenterà la precisione del progetto e aumenterà lo spazio di inferenza, ma non consentirà di stimare la robustezza del processo in base alla variazione del lotto. C'è ancora la domanda su quanto siano rappresentativi i lotti nel tuo esperimento di future variazioni dei lotti (quindi seleziona i lotti in modo casuale)
- Confondi il batch con il blocco e considera come un effetto fisso (questa è la citazione di Box che hai incluso nel tuo post "Blocca ciò che puoi ..." significa ciò che puoi identificare e gestire per l'esperimento). I vantaggi della prima strategia oltre a ottenere una stima della robustezza.Negli esperimenti industriali, uso raramente più di 2 blocchi "esagerati" poiché non vogliamo modellare un effetto di blocco non lineare (ad esempio quadratico) (non ha senso).
- Se hai un buon rapporto con il fornitore, potresti fargli sperimentare i fattori associati alla creazione dei lotti e quindi eseguire split-plot sui tuoi fattori di progettazione (Esperimento batch nell'intera trama e fattori di progettazione nella trama secondaria... molto efficiente ed efficace). La maggior parte delle informazioni per il minor numero di risorse.
Re: Lotto di materiale: come trattarlo in DoE?Sì, è stato molto utile e ha molto senso. Grazie mille! Ricorderò questa linea di pensiero
Re: Lotto di materiale: come trattarlo in DoE?Come sempre le tue risposte sono molto istruttive. Le tue domande (che avrei dovuto pormi fin dall'inizio) sono azzeccate e sei riuscita a farmi capire meglio quale opzione tra le 4 che hai presentato dovrei scegliere.
Grazie mille per il tuo post completo
