병렬성 테스트에 대한 조언이 필요합니다.저는 JMP 버전 16.1을 사용하고 있으며 비선형 표준 곡선(ID-STD)을 3개의 다른 비선형 곡선(ID-Set A, B, C)과 비교하여 유사한지 확인하는 작업을 하고 있습니다.
내가 한 것은 분석> 전문 모델> 비선형 설정을 사용하여 4 개의 곡선을 플로팅하는 것입니다. 그런 다음 Logistic 4P를 선택하고 Parallelism 테스트와 Equivalence 테스트를 수행합니다. 얻은 p-값은 0.0056으로 0.05 미만이며 동등성 검정의 모든 통계가 STD 곡선과 일치하지 않습니다. 따라서 이 4개의 곡선을 비교할 수 없다고 말하는 것이 옳습니까?
그러나 결과를 정규화하고 동일한 테스트를 수행했지만 이번에는 곡선에 대해 로지스틱 2P를 선택하고 4개의 곡선이 비교 가능하지만 동등성 테스트의 통계가 일치하지 않음을 나타내는 0.6794의 P-값을 얻었습니다. 성병 곡선. 따라서 나는 내가 가지고 있는 데이터를 상당히 잃어버렸고 그것을 해석하는 방법을 잘 모릅니다.
어떤 조언이라도 좋습니다. 감사합니다.
연구에 사용한 데이터를 첨부했습니다.
해석학Re: 병렬성 테스트에 대한 조언이 필요합니다.우선 로지스틱 4P 모델의 선택이 지나치게 낙관적이다. 아래쪽 점근선만 있고 변곡점이 없으므로 비교를 위해 위쪽 점근선을 잘 추정하지 못할 것입니다. 이 상황은 또한 모든 매개변수에 대해 불안정한 추정치를 초래합니다.
둘째, 이 데이터에 복잡한 비선형 모델을 사용하는 이유는 무엇입니까? 얻은 결과 대 농도의 플롯은 선형으로 나타납니다. Fit Curve 플랫폼은 이러한 모델을 피팅하고 병렬성을 평가할 수도 있습니다.
Re: 병렬성 테스트에 대한 조언이 필요합니다.안녕하세요 Mark님, 조언 감사합니다. 나는 표준 곡선을 확장하여 알아낼 필요가 있다고 생각합니다. 상부 점근선.
선형 회귀 분석을 사용하여 샘플 값을 보간하면 상당한 부정확성을 초래할 수 있다고 명시되어 있기 때문에 비선형 곡선의 이유는 Elisa 분석 키트에서 권장됩니다.
