线性回归分析 - 行为观察采样间隔你好，
我是 JMP 的新用户，希望可以从这个论坛中学习如何使用 jmp 来准备我的行为观察，以进行线性回归分析，以确定各种定时行为采样间隔与持续收集的数据之间的关系。
具体来说，我连续收集了我想转换为 1 秒间隔的行为数据（在 SAS 中，这将涉及“PROC 扩展”），并将连续数据外推为给定时间间隔的瞬时样本（例如每 5 分钟、10 分钟)。 然后，我想将其转换为行为的每个采样间隔估计的总持续时间，以在每个采样间隔和连续采样的数据之间进行成对比较。 然后，线性回归分析应该允许我确定我可以执行的最大采样间隔是多少，以实现与连续行为观察在统计上等效的结果。
任何想法如何使用 JMP 执行此类分析？ 正如我所提到的，我对 JMP 完全陌生，因此任何对“虚拟指南”的指导都将受到欢迎！
分析回复：线性回归分析-行为观察采样间隔你好，
很遗憾看到您尚未收到回复。 我认为这可能是因为社区不理解您的问题。 特别是，我不明白你的意思是“持续收集我想转换为 1 秒间隔的行为数据。 "
如果您可以分享数据的说明性样本，这可能会有所帮助。 如果是敏感数据，您可以匿名。 如果您可以将数据共享为 .jmp 文件，这将是最有帮助的。
我希望这会有所帮助。
菲尔
