Bonjour,
Je suis un nouvel utilisateur de JMP et j'espère pouvoir apprendre de ce forum comment utiliser jmp pour préparer mes observations comportementales pour une analyse de régression linéaire afin de déterminer la relation entre divers intervalles d'échantillonnage comportemental chronométrés et les données collectées en continu.
Plus précisément, j'ai collecté en continu des données comportementales que je voudrais convertir en intervalles de 1 seconde (dans SAS, cela impliquerait "PROC expand") et extrapoler également les données en continu en échantillons instantanés à des intervalles de temps donnés (par exemple toutes les 5 minutes, 10 minutes ). Ensuite, je voudrais convertir cela en la durée totale estimée par chaque intervalle d'échantillonnage pour le comportement, pour effectuer des comparaisons par paires entre chaque intervalle d'échantillonnage et les données échantillonnées en continu. L'analyse de régression linéaire devrait alors me permettre de déterminer quel est l'intervalle d'échantillonnage maximal que je peux effectuer pour obtenir des résultats statistiquement équivalents à des observations comportementales continues.
Avez-vous des idées sur la façon d'utiliser JMP pour effectuer une telle analyse ? Comme je l'ai mentionné, je suis totalement nouveau dans JMP, donc tout conseil sur les "guides factices" pour une telle analyse serait le bienvenu !
Salut,
Je suis désolé de voir que vous n'avez pas encore reçu de réponse. Je pense que c'est peut-être parce que la communauté ne comprend pas votre question. En particulier, je ne comprends pas ce que vous entendez par " données comportementales collectées en continu que je voudrais convertir en intervalles de 1 seconde. "
Cela pourrait aider si vous pouviez partager un échantillon illustratif des données. Vous pouvez l'anonymiser s'il s'agit de données sensibles. Il est plus utile si vous pouvez partager les données sous forme de fichier .jmp.
J'espère que cela aide.
Phil
