Hallo,
Ich bin ein neuer JMP-Benutzer und hoffe, dass ich von diesem Forum lernen kann, wie ich mit jmp meine Verhaltensbeobachtungen für eine lineare Regressionsanalyse aufbereite, um die Beziehung zwischen verschiedenen zeitgesteuerten Verhaltensabtastintervallen und den kontinuierlich gesammelten Daten zu bestimmen.
Insbesondere habe ich kontinuierlich Verhaltensdaten gesammelt, die ich in 1-Sekunden-Intervalle umwandeln möchte (in SAS würde dies "PROC expand" beinhalten) und die kontinuierlichen Daten in bestimmten Zeitintervallen (z. B. alle 5 Minuten, 10 Minuten) in Momentaufnahmen extrapolieren ). Dann möchte ich dies in die Gesamtdauer umwandeln, die von jedem Abtastintervall für das Verhalten geschätzt wird, um paarweise Vergleiche zwischen jedem Abtastintervall und den kontinuierlich abgetasteten Daten durchzuführen. Die lineare Regressionsanalyse sollte es mir dann ermöglichen, das maximale Abtastintervall zu bestimmen, das ich durchführen kann, um statistisch äquivalente Ergebnisse zu kontinuierlichen Verhaltensbeobachtungen zu erzielen.
Irgendwelche Ideen, wie man JMP verwenden kann, um eine solche Analyse durchzuführen? Wie ich bereits erwähnt habe, bin ich völlig neu bei JMP, daher wäre jede Anleitung zu "Dummies-Leitfäden" für eine solche Analyse sehr willkommen!
Hallo,
Es tut mir leid zu sehen, dass Sie noch keine Antwort erhalten haben. Ich denke, das könnte daran liegen, dass die Community Ihre Frage nicht versteht. Insbesondere verstehe ich nicht, was Sie mit " kontinuierlich gesammelte Verhaltensdaten, die ich in 1-Sekunden-Intervalle umrechnen möchte. "
Es könnte hilfreich sein, wenn Sie eine anschauliche Stichprobe der Daten teilen könnten. Sie könnten es anonymisieren, wenn es sich um sensible Daten handelt. Am hilfreichsten ist es, wenn Sie die Daten als .jmp-Datei freigeben können.
Ich hoffe das hilft.
Phil
