線形回帰分析-行動観察のサンプリング間隔こんにちは、
私は新しいJMPユーザーであり、このフォーラムから、jmpを使用して線形回帰分析の行動観測を準備し、さまざまなタイミングの行動サンプリング間隔と継続的に収集されるデータとの関係を判断する方法を学ぶことができることを願っています。
具体的には、1秒間隔に変換したい行動データを継続的に収集し（SASでは「PROC拡張」が含まれます）、一定の時間間隔（たとえば、5分、10分ごと）で継続的なデータを瞬間サンプルに外挿します）。 次に、これを動作の各サンプリング間隔によって推定された合計期間に変換して、各サンプリング間隔と継続的にサンプリングされたデータの間でペアワイズ比較を実行したいと思います。 次に、線形回帰分析により、継続的な行動の観察と統計的に同等の結果を達成するために実行できる最大サンプリング間隔を決定できます。
JMPを使用してそのような分析を実行する方法について何かアイデアはありますか？ 私が述べたように、私はJMPにまったく慣れていないので、そのような分析のための「ダミーガイド」へのガイダンスは大歓迎です！
分析Re：線形回帰分析-行動観察のサンプリング間隔やあ、
まだ返信がないので、ご不便をおかけしております。 コミュニティがあなたの質問を理解していないからかもしれません。 特に、「 1秒間隔に変換したい行動データを継続的に収集しました。 「」
データの実例となるサンプルを共有できれば役立つかもしれません。 機密データの場合は匿名化できます。 データを.jmpファイルとして共有できると最も便利です。
それがお役に立てば幸いです。
フィル
