JMP가 계산된(단순화된) 예측 방정식(계수가 이미 계산된 상태)을 제공하도록 하는 방법은 무엇입니까?전체 계승 DOE를 수행하고 내 모델을 얻을 때(변수는 E와 M, y는 응답).내가 모델을 " 예측 표현식 표시", 그것은 나에게 다음과 같은 방정식을 제공합니다: y=
이것은 완성되지 않은 방정식이므로 더 계산하고 단순화해야 합니다. 통계 소프트웨어의 경우 최종 단순화 방정식을 제공하는 것이 어려운 일이 아니지만 JMP를 통해 추가 계산을 수행할 수 있기 때문에 JMP가 이와 같은 이상한 일을 하는 이유를 모르겠습니다. Minitab에서도 y=a*E+b*M+c*EM+d*M*M+e(a~d는 계수, e는 상수)와 같은 단순화된 방정식을 얻을 수 있습니다.
JMP에서 계산된(단순화된) 예측 표현식을 얻는 방법을 아는 사람이 있습니까?
매우 감사합니다!
암사슴Re: JMP에서 계산된(단순화된) 예측 방정식(계수가 이미 계산된 상태)을 제공하도록 하는 방법은 무엇입니까?DOE를 첨부했습니다 내 게시 된 질문의 JMP 파일은 여기에 있습니다.
Re: JMP에서 계산된(단순화된) 예측 방정식(계수가 이미 계산된 상태)을 제공하도록 하는 방법은 무엇입니까?나는 이것이 당신이하고 싶은 일이라고 믿습니다.모델에서 예측 공식을 가져와서 Simplify Expr() 함수를 통해 실행하면
Simplify Expr( Expr( 50.5 + 6.25 * ((:E - 17) / 6) + -8.75 * (:M - 4) + ((:E - 17) / 6) * ((:M - 4) * -33.75) ) );
당신은 얻는다
(-314.708333333333) + 23.5416666666667 * :E + 86.875 * :M + -5.625 * :E * :M
구문 및 예제는 스크립팅 색인을 참조하십시오.
수식 편집기에서 빨간색 삼각형으로 이동하여 단순화를 선택할 수도 있습니다.
