如何使用 R tibble 对象我真的很喜欢在 JSL 中集成 R 代码，但是如何正确处理 tibble (dplyr) 对象。 在 JMP 中显示时，对象似乎已损坏。 我的 PC 上的输出在附加图像中可见。
R Init();
R Submit("library(dplyr)");
x = R Execute({},{data_table},"\[
data_table <- tibble(x = c("A", NA, "B", "C"), y = c("D", "E", "F", "G"))
]\"
);
data_table << New Data View();
Show(data_table);
R Term();脚本回复：如何使用 R tibble 对象我不确定与 R 接口的第三方可以做什么。 如果我没记错的话，R 中的 NA 是一个特殊编码的双精度数，因此在这种情况下，它与内存中同一向量中的其他元素不能很好地对齐。 请联系support@jmp.com以防有更好的解决方案。
回复：如何使用 R tibble 对象谢谢 peng_liu，至少它有效。 我不知道 JMP 中的大点指示缺失值仅适用于没有 NA 值的数字和字符。 我仍然希望在 comming 版本中的 JSL/R 接口中有更好的 NA 处理。
R Init();
R Submit("
library(dplyr)
library(tidyr)
");
x = R Execute({},{data_table},"\[
data_table <- tibble(x = c(1, NA, 2, 3), y = c("D", "E", "F", "G"), z = c("A", NA, "B", "C"), a = c("H", "I", "J", "K")) %>%
mutate(across(where(is.character), ~replace_na(.x, "")))
data_table
]\"
);
data_table << New Data View( );
//limits << New Data View();
Show(data_table);
R Term(); //Exit
回复：如何使用 R tibble 对象我认为问题是由第一列中的 NA 引起的。 JMP 不知道如何处理它。 我认为 JMP 不会将空字符串与 Character 列中的缺失值区分开来。 如果适合您，您可以考虑将 NA 更改为空字符串或一些特殊字符串。
