如何使用 R tibble 對象我真的很喜歡在 JSL 中集成 R 代碼，但是如何正確處理 tibble (dplyr) 對象。 在 JMP 中顯示時，對像似乎已損壞。 我的 PC 上的輸出在附加圖像中可見。
R Init();
R Submit("library(dplyr)");
x = R Execute({},{data_table},"\[
data_table <- tibble(x = c("A", NA, "B", "C"), y = c("D", "E", "F", "G"))
]\"
);
data_table << New Data View();
Show(data_table);
R Term();腳本回复：如何使用 R tibble 對象我不確定與 R 接口的第三方可以做什麼。 如果我沒記錯的話，R 中的 NA 是一個特殊編碼的雙精度數，因此在這種情況下，它與內存中同一向量中的其他元素不能很好地對齊。 請聯繫support@jmp.com以防有更好的解決方案。
回复：如何使用 R tibble 對象謝謝 peng_liu，至少它有效。 我不知道 JMP 中的大點指示缺失值僅適用於沒有 NA 值的數字和字符。 我仍然希望在 comming 版本中的 JSL/R 接口中有更好的 NA 處理。
R Init();
R Submit("
library(dplyr)
library(tidyr)
");
x = R Execute({},{data_table},"\[
data_table <- tibble(x = c(1, NA, 2, 3), y = c("D", "E", "F", "G"), z = c("A", NA, "B", "C"), a = c("H", "I", "J", "K")) %>%
mutate(across(where(is.character), ~replace_na(.x, "")))
data_table
]\"
);
data_table << New Data View( );
//limits << New Data View();
Show(data_table);
R Term(); //Exit
回复：如何使用 R tibble 對象我認為問題是由第一列中的 NA 引起的。 JMP 不知道如何處理它。 我認為 JMP 不會將空字符串與 Character 列中的缺失值區分開來。 如果適合您，您可以考慮將 NA 更改為空字符串或一些特殊字符串。
