Discovery Summit은 자신만의 모험 책을 선택하는 것과 비슷할 수 있습니다.
한나 프라이의 프레젠테이션 대표자들은 많은 놀라운 세션 중에서 선택하여 다음 선택에 도움이 될 새로운 지식이나 관심을 이끌어냅니다.
이번 주에는 본회의를 맞춤화할 기회도 있었습니다. 유니버시티 칼리지 런던(University College London)의 Hannah Fry 교수는 자신이 좋아하는 다양한 데이터 이야기를 주제로 매우 흥미로운 강연을 했습니다. 그녀는 청중이 관심사에 따라 주제에 투표하도록 초대했습니다.
이 청중은 장난 꾸러기 AI, 연쇄 살인범 및 소에 대해 듣기로 결정했습니다. (Martin Demel은 소가 가장 적절한 주제라고 지적했습니다. 이것이 SAS가 시작한 방식이기 때문입니다! @martindemel ). Hannah의 많은 예는 다음과 같은 경우 무엇이 잘못될 수 있는지에 대한 경고의 이야기를 제공했습니다.
- 분석 프로젝트에 대한 컨텍스트를 잃게 됩니다.
- 당면한 질문에 대해 생각하지 않고 수많은 데이터를 수집하십시오.
- 쉽게 사용할 수 있지만 문제 세트에 적합하지 않은 데이터를 사용합니다.
Anne Milley( @anne_milley ), 누가 세션을 진행했습니다.
연쇄 살인범에 대해 대화를 나누는 것이 쉽지는 않지만 Hannah는 데이터가 경찰의 수색에 어떻게 도움이 되는지 보여주는 예를 제공했습니다. 이는 몇 가지 흥미로운 청중 질문을 촉발했습니다. 그녀는 또한 이 방법론이 말라리아 발병의 원인이 되는 고인 물 찾기, IED를 만드는 폭탄 공장 찾기, 다양한 그림의 위치를 기반으로 하는 Banksy의 정체성 찾기와 같은 다른 가치 있는 원인에 적용되는 방법을 공유했습니다.
챌린저 재해 데이터를 사용한 Hannah Fry의 첫 번째 예
이공계 여성 동호회 탐색 더 많은 영감을 찾고 계십니까? Hannah는 다음 책을 추천했습니다.
헛소리 부르기 , 칼 버그스트롬과 제빈 웨스트
모든 것이 추가됩니다. , 미카엘 로네이
숨겨진 반쪽 , 마이클 블래스트랜드
통계의 예술 , 데이비드 슈피겔할터
중 팀 하포드의 책들
브라이트 마인드 밍글
대표자들은 Bright Minds Mingle 세션 동안 더 많은 선택을 할 수 있었습니다. 우리는 다음에 대한 대화를 엿 들었습니다.
- 과학 및 공학 분야에서 포용을 촉진하고 여성을 향상시키는 방법.
- 분석 프로젝트에 대한 관리 지원을 받기 위한 팁과 요령.
- 활기찬 JMP 사용자 그룹을 구축하는 방법.
- 데이터 자동화를 단순화하는 방법에 대한 데모입니다.
- 그리고 "파이"의 진정한 정의에 대한 건전한 토론. (예를 들어, 파이에는 꼭꼭지 부분이 있어야 합니까? 파이는 짭짤한가 달콤한가? 휘핑크림도 탑으로 인정되나요?)
존 살 본회의
디스커버리 2일차에 John Sall은 모델링 과정에서 걱정해야 할 8가지 사항에 대해 우리에게 경고하면서 우리의 기억을 조깅하는 니모닉 장치를 제공했습니다. 문샷 .
- 중 가치 부여
- 영형 유틸리티
- 영형 검증
- N 정규 분포
- 에스 선거 편향 - 다중성
- 시간 동일 효과(Simpson's Paradox, 집계 편향)
- 영형 전망 분할구 구조
- 티 실행 데이터, 탐지 한계
종이 및 포스터 프레젠테이션
사전 파이 데이 축하
파이 굽기 시연
Catering Works의 질 산타-루시아
모험은 계속된다...
우리는 더 많은 것을 위해 3월 22일과 24일을 다시 소집할 것입니다. 고객등록 아직 늦지 않았습니다 , 따라서 이 이벤트의 혜택을 받을 수 있는 사람들을 주저하지 말고 초대하십시오.
