Discovery Summit peut être un peu comme un livre d'aventures à choisir soi-même.
Présentation d'Hannah Fry Les délégués choisissent parmi de nombreuses sessions étonnantes, les amenant à de nouvelles connaissances ou à de nouveaux intérêts qui pourraient éclairer leur prochain choix.
Cette semaine, ils ont également eu la possibilité de personnaliser une séance plénière. La professeure Hannah Fry de l'University College de Londres a donné une conférence très engageante mettant en vedette une variété de ses histoires de données préférées. Elle a invité le public à voter sur des sujets en fonction de leurs intérêts.
Ce public a choisi d'entendre parler d'IA coquine, de tueurs en série et de vaches. (Martin Demel a noté que les vaches sont un sujet des plus appropriés car c'est ainsi que SAS a commencé ! @martindemel ). De nombreux exemples d'Hannah ont fourni une mise en garde sur ce qui peut mal tourner lorsque nous :
- Perdre le contexte autour d'un projet d'analyse.
- Rassemblez une tonne de données sans penser à la question posée.
- Utilisez des données facilement disponibles, mais pas idéales pour l'ensemble de problèmes.
"J'ai particulièrement aimé le point qu'elle a ramené de Daniel Kahneman à propos de la substitution d'une question plus facile à répondre à une question difficile - un proxy, ce qui n'est pas la même chose", a déclaré Anne Milley ( @anne_milley ), qui a animé la séance.
Bien qu'il ne soit pas facile d'avoir une conversation sur les tueurs en série, Hannah a fourni des exemples pour démontrer comment les données peuvent aider la police dans sa recherche - ce qui a suscité des questions intrigantes du public. Elle a également partagé comment cette méthodologie est appliquée à d'autres causes louables comme la localisation de l'eau stagnante qui provoque des épidémies de paludisme, la découverte d'usines à bombes qui fabriquent des EEI et la découverte de l'identité de Banksy en fonction de l'emplacement de diverses peintures.
Premier exemple d'Hannah Fry avec les données de la catastrophe de Challenger
Exploration d'un groupe d'affinité pour les femmes en sciences et en génie Vous cherchez plus d'inspiration? Hannah a recommandé les livres suivants :
Appeler des conneries , Carl Bergström et Jevin West
Tout s'additionne , Mickaël Launay
La moitié cachée , Michael Blastland
L'art des statistiques , David Spiegelhalter
N'importe quel Les livres de Tim Harford
Les esprits brillants se mêlent
Les délégués avaient plus de choix à faire lors de la session Bright Minds Mingle. Nous avons entendu des conversations sur :
- Comment favoriser l'inclusion et élever les femmes dans les sciences et l'ingénierie.
- Trucs et astuces pour obtenir un soutien de la direction pour les projets d'analyse.
- Comment créer un groupe d'utilisateurs JMP dynamique.
- Une démo sur la façon de simplifier l'automatisation des données.
- Et un débat sain sur la véritable définition de "tarte". (Par exemple, la tarte doit-elle avoir une croûte supérieure ? La tarte est-elle salée ou sucrée ? La crème fouettée compte-t-elle comme un top ?)
John Sall session plénière
Le deuxième jour de Discovery, John Sall nous a avertis de huit choses à craindre tout au long du voyage de modélisation, fournissant un dispositif mnémonique pour nous rafraîchir la mémoire : COUP DE LUNE .
- M valeurs d'émission
- O utilisateurs
- O verfitting
- N distributions normales
- S biais électoral – multiplicité
- H effets idden (paradoxe de Simpson, biais d'agrégation)
- O voir la structure en parcelles divisées
- J données tronquées, limite de détection
Présentations papier et affiches
Une célébration pré-Pi Day
Une démonstration de pâtisserie
Jill Santa-Lucia de Catering Works
L'aventure continue...
Nous nous retrouverons les 22 et 24 mars pour en savoir plus. Il n'est pas trop tard pour que les clients s'inscrivent , alors n'hésitez pas à inviter des personnes susceptibles de profiter de cet événement.
