NN-Modell – Die vorhergesagte Reichweite scheint begrenzt
Wie das Diagramm zeigt, liegt der HDD_OSA-Bereich zwischen 30 und 100, aber der vorhergesagte OSA-Bereich liegt zwischen 65 und 75.
Wie ist das zu verstehen? Wie kann die vorhergesagte Reichweite verbessert werden?
Bitte helfen, danke!
JMP-Version: 16.1
AnalytikBetreff: NN-Modell - Die vorhergesagte Reichweite scheint begrenztHallo
Das Problem mit Vorhersagemodellen besteht darin, dass Ihre Vorhersagedatenverteilung um 65-75 herum zentriert ist. Und die passende Wirkung des Modells ist nicht ideal. Wenn Ihre Prognoseergebnisse um 65-75 zentriert sind, der Datenbereich für die tatsächlichen Ergebnisse jedoch 35-95 beträgt. Das Residuum ist also zu groß und das R-Quadrat ist sehr niedrig. Können Sie die Datenquelle angeben, wenn dies zweckmäßig ist? Ansonsten ist es schwer zu sagen, was das Problem ist.
Betreff: NN-Modell - Die vorhergesagte Reichweite scheint begrenztDie Diagramme deuten darauf hin, dass Ihr Modell schlecht ist. Es besteht eine schwache Assoziation zwischen den Prädiktoren und der Antwort, sodass der größte Teil der Vorhersage die mittlere Antwort ist.
Betreff: NN-Modell - Die vorhergesagte Reichweite scheint begrenztHallo Frank
Die Originaldaten lauten wie folgt, siehe:
Antwort: HDD_OSA
Trainingsparameter: Inner_EW_R2, OW_R2, QST_AMP, QST_STO_R, MRR2
Die vorhergesagten Ergebnisse sind wirklich nicht ideal, meine Frage ist: R2 ist nicht gut, aber warum ist der vorhergesagte Wertebereich auf 65 bis 75 begrenzt? Gibt es eine Begrenzung der Aktivierungsfunktion?Danke!
Betreff: NN-Modell - Die vorhergesagte Reichweite scheint begrenztJa, das Modell ist schlecht, ich achte mehr auf die vorhergesagte Reichweite.
Versuchen Sie, Python zu verwenden, ändern Sie das a Aktivierungsfunktion von tanh bis relu, scheint der vorhergesagte Bereich besser zu werden.
