Modelo NN: el rango previsto parece limitado
En la gráfica, el rango de HDD_OSA es de 30 a 100, pero el rango de OSA pronosticado es de 65 a 75.
¿Cómo entender esto? ¿Cómo mejorar el rango previsto?
¡Por favor ayuda, gracias!
Versión JMP: 16.1
AnalíticaRe: Modelo NN: el rango previsto parece limitadoHola
El problema con los modelos predictivos es que su distribución de datos predictivos se centra alrededor de 65-75. Y el efecto de ajuste del modelo no es ideal. Cuando los resultados de su pronóstico se centran alrededor de 65-75, pero el rango de datos para los resultados reales es 35-95. Entonces, el residuo es demasiado grande y el R-cuadrado es muy bajo. ¿Puede proporcionar la fuente de datos si es conveniente? De lo contrario, es difícil decir cuál es el problema.
Re: Modelo NN: el rango previsto parece limitadoLos gráficos sugieren que su modelo es pobre. Existe una asociación débil entre los predictores y la respuesta, por lo que la mayor parte de la predicción es la respuesta media.
Re: Modelo NN: el rango previsto parece limitadohola, franco
Los datos originales son los siguientes, consulte:
Respuesta: HDD_OSA
Parámetros de entrenamiento: Inner_EW_R2, OW_R2, QST_AMP, QST_STO_R, MRR2
Los resultados pronosticados realmente no son ideales, mi pregunta es: R2 no es bueno, pero ¿por qué el rango de valores pronosticados está limitado a 65 a 75? ¿Hay un límite para la función de activación?¡Gracias!
Re: Modelo NN: el rango previsto parece limitadoSí, el modelo es pobre, presto más atención al rango previsto.
Intenta usar Python, cambia el a función de activación de tanh a relu, parece que el rango previsto mejora.
