Modèle NN-La plage prévue semble limitée
Comme l'intrigue, la plage HDD_OSA est de 30 à 100, mais la plage OSA prédite est de 65 à 75.
Comment comprendre cela ? comment améliorer la portée prévue ?
S'il vous plaît aider, merci!
Version JMP : 16.1
AnalytiqueRe : Modèle NN - La plage prévue semble limitéesalut
Le problème avec les modèles prédictifs est que votre distribution de données prédictives est centrée autour de 65-75. Et l'effet d'ajustement du modèle n'est pas idéal. Lorsque vos résultats de prévision sont centrés autour de 65-75, mais que la plage de données pour les résultats réels est de 35-95. Le résidu est donc trop grand et le R au carré est très faible. Pouvez-vous fournir la source de données si cela vous convient ? Sinon, difficile de dire quel est le problème.
Re : Modèle NN - La plage prévue semble limitéeLes tracés suggèrent que votre modèle est médiocre. Il s'agit d'une faible association entre les prédicteurs et la réponse, de sorte que la majeure partie de la prédiction est la réponse moyenne.
Re : Modèle NN - La plage prévue semble limitéeSalut, Franck
Les données d'origine sont les suivantes, veuillez vous référer à :
Réponse : HDD_OSA
Paramètres d'entraînement : Inner_EW_R2, OW_R2, QST_AMP, QST_STO_R, MRR2
Le résultat prédit n'est vraiment pas idéal, ma question est : R2 n'est pas bon, mais pourquoi la plage de valeurs prédites est-elle limitée à 65 à 75 ? Y a-t-il une limite à la fonction d'activation ? Merci !
Re : Modèle NN - La plage prévue semble limitéeOui, le modèle est médiocre, je fais plus attention à la plage prévue.
Essayez d'utiliser Python, changez le a Fonction d'activation de tanh à relu, semble que la plage prédite s'améliore.
