Hi, Ich bin Ron Kenneth.
Diese ist a gemeinsam Gespräch mit Chris Gottwalt.
Das Gespräch ist an Funktionell Daten Analyse und Nichtlinear Rückfall Modelle.
Und in Bestellung zu prüfen Die Optionen
und was Gut bekommen aus von diese Typ von Analyse,
Gut Wille nehmen ein Information Qualität Perspektive.
In a Sinn, diese ist a Folgen hoch zu a Gespräch Gut gab letzte Jahr
bei Die gleich Entdeckung Gipfel.
Damit ich Wille starten mit einfach Beispiele
zu einführen FDA und Nichtlinear Rückfall.
Und dann Chris Wille Startseite ein Komplex und mehr
im Wesentlichen mehr Komplex Beispiel von Optimierung,
welcher beinhaltet Mischung Experimente entworfen zu passen a Hinweis Profil.
Damit Die Geschichte beginnt mit Daten an Tablets das sind aufgelöst
und Messungen sind fertig bei anders Zeit Punkte,
fünf Protokoll, zehn Protokoll, fünfzehn Protokoll, jeden fünf Protokoll,
und dann 20 Protokoll, zehn Protokoll später,
30, und dann fünfzehn Protokoll später, 45 Protokoll.
Wir habe 12 Tablets das sind unsere Produkt
und 12 Tablets das sind Die Hinweis.
Unsere Tor ist zu habe a Produkt das Streichhölzer Die Hinweis.
Und in diese Typ von Daten, Gut habe a Profil,
und Gut Erwägen zwei Optionen,
FDA und NLR.
In Chris' Beispiel, Gut Gespräch Über etwas genannt die F 2,
welcher ist a dritte Möglichkeit Pro Analysieren diese Typ von Daten.
Damit Hier ist was es sieht aus mögen mit Die Graph Baumeister.
Herr Die links, Gut habe Die Hinweis Profile.
Herr Die Rechts Gut habe Die Tablets und Die Prüfung.
Wir kann sehen diese ist ein Beispiel von mein Buchen an modern industriell Statistiken,
Die Buchen mit Shelly Zack, welcher ist jetzt in es ist dritte Auflage.
Damit an Die links Sie kann sehen dort ist a Tablets das scheint
a Bits anders.
Es ist beschriftet T 5R.
Und wenn Gut Lauf a funktionell Daten Analyse von diese Daten,
T 5R tut suchen anders.
Wir sehen das Die Wachstum Teil ist anders.
Es hat a schleppend Wachstum sondern konsistent Wachstum.
Es tut nicht habe Die Form das Gut sehen in Die andere Auflösung Kurven.
Diese war fertig mit a Quadratisch B-Spline mit 1 Knoten,
und Die quadratisch war in diese Fall,
passend zu Die Daten besser als Die QB.
Diese ist a Bits von ein ungewöhnlich Situation.
Damit Weil von Die Formen, Die Quadratischer B-Spline war a besser fit.
Wenn Gut suchen bei T 1R,
Die Erste Tablets das hat still anders Form,
es schießt hoch und dann es bleibt.
Damit Grundsätzlich, Die Tablets hat aufgelöst.
Offensichtlich, nach a hoch Anzahl von Auflösung,
es gibt nicht viel links Pro Die Lösung.
Damit T 1R und T 5R, sie erscheinen anders.
T 5R steht aus mehr als T 1R.
Damit, ja T 5R an Die Cluster Analyse
an Die funktionell Schulleiter Komponenten tut Stand aus.
Damit Hier Gut sehen wie funktionell Schulleiter Komponenten
streuen Handlung von Die Erste zwei funktionell Schulleiter Komponenten Punkte,
was Gut beobachten visuell.
Und T1R, welcher ist nächste zu T 2R,
ist a anders Cluster.
Wir kann Vorgehen mit a nichtlinear Rückschritt Ansatz.
Aussehen Gut sind passend zu a Gomperz drei Parameter Modell
mit drei Parameter,
Die Asymptote, Die Wachstum Bewertung, und Die Flexion Punkt.
Diese ist Die Modell und wann Gut fit Die Profile,
Gut aufs Neue sehen das T 5R steht aus.
Damit Gut habe Die gleich qualitativ Eindruck das Gut hatte mit FDA.
Jetzt Gut habe diese drei Parameter aufgeführt
und Gut kann Lauf a Profiler an Die Modell Weil Gut jetzt habe a Modell.
Diese ist wo T 1R steht.
Damit von Laufen Die Profil an Die anders Tablets,
Gut kann zudem sehen wie ähnlich oder anders sie suchen mögen.
Diese ist Die Tisch das Karten aus Die Parameter von diese Asymptoten.
So T 1R Wachstum Rate .21,
T5R, das Tablets das stand aus.
Wachstum Bewertung .075,
sehr schleppend Wachstum Bewertung,
konsistent sondern schleppend.
Das Flexion Punkt ist 11.5, Weg an Die Rechts.
Damit Gut kann sehen durch diese Parameter Werte Die Unterschied.
Wir kann zudem wählen hoch zwei Tablets das Stand aus Pro Wachstum Preise.
T2R 1,77,
und T8R, fast nein Wachstum.
Brunnen bekommen der Rücken zu T 2 und T 8 in a Protokoll.
Wenn Gut nehmen Die Schulleiter Komponenten von diese drei Parameter Raum.
Damit Gut verbergen Die Parameter als wenn diese sind Die Messungen
und Gut Lauf a multivariat Kontrolle Schuss.
Wir kann sehen T 1, diese ist Die Erste einer
und Gut kann sehen T 5, diese ist Die blau einer, Die fünfte einer.
Diese Gut bereits sehen.
Sie sind innerhalb Die Kontrolle Grenzen von Die T Quadrat
multivariat Statistiken Distanz Kontrolle Diagramm.
Und T 2 und T 8 das ich hervorgehoben Vor jetzt Stand aus
und Gut kann sehen qualitativ warum.
Diese ist Die Modell Degradierung Ansatz in Die Orientierungshilfe Unterlagen
das ist benutzt Pro Modellieren Auflösung Kurven.
In Laufen solch Analyse mit ein Information Qualität Perspektive,
Die Erste Frage ist fragen was ist Die Tor von Die Analyse?
Und dann Gut kann Erwägen Die Methode von Analyse.
Aussehen sagte dann verwenden nichtlinear Rückschritt und funktionell Daten Analyse.
Chris Wille bekommen hinein wie diese ist kombiniert
mit Daten abgeleitet von Experimental- Design.
Wir habe a Dienstprogramm Funktionen und Die Information Qualität
ist Die Dienstprogramm von bewirbt sich a Methode F an Daten X Bedingung n von Die Tor.
es ist ausgewertet mit acht Maße.
Und Hier Chris aufs Neue Gut Gespräch Über Daten Auflösung und Daten Struktur.
Damit Chris, Die umhauen ist deine.
Danke schön Ron.
Jetzt Ich bin gehen zu geben ein Beispiel das ist a kleine Bits mehr kompliziert
als Die Erste einer.
In Rons Beispiel,
Hallo war vergleichen Die Auflösung Kurven von Prüfung Tablets
zu jene von a einstellen von Hinweis Tablets.
In das Situation, Die Erwartung ist das
Die Kurven sollte allgemein sein folgende Die gleich Weg.
Und Hallo gezeigt wie zu finden anomal Kurven
das abweichen von Die sich ausruhen von Die Population.
In diese Sekunde Beispiel, Gut zudem habe a Hinweis Auflösung Kurve.
Aber Gut sind Analysieren Daten von a entworfen Experiment
wo Die Tor ist zu finden a Formulierung in zwei Polymer Additive
und Die Menge von Gewalt benutzt in Die Tablets Produktion Prozess
das führt zu a nahe passen
zu Die Hinweis Spritzer Die Lösung Kurve.
Das Graph Sie sehen Hier zeigt an
Die Daten von Die Hinweis Kurve das Gut will zu passen.
Zu tun diese Ich bin gehen zu zeigen drei Analysen von Die Daten
das verwenden anders Methoden und Modelle
zu finden Faktor die Einstellungen das passen Die Hinweis das das Blei zu a...
Zu tun diese Ich bin gehen zu zeigen drei Analyse von diese Daten
das verwenden anders Methoden und Modelle zu finden Faktor die Einstellungen
das Wille Beste passen Die Hinweis Kurve.
In Die Erste Analyse,
Ich bin gehen zu zusammenfassen jeder von Die Damhirschkuh Kurven
Nieder zu a Single Metriken genannt F2
das ist typisch benutzt in Auflösung Kurve Analyse,
a messen von Zustimmung mit Die Hinweis passen.
Dort, Krank verwenden Standard Damhirschkuh Methoden zu Modell das F2 Antwort
und dann finden Die Faktor die Einstellungen das sind vorhergesagt
zu Beste zustimmen mit Die Hinweis.
In Die Sekunde Analyse,
Krank verwenden a funktionell Damhirschkuh Modellieren Ansatz
wo ich Modell Die Kurven verwenden diese Jalousie,
Extrakt funktionell Prinzip Komponenten Shops, und Modell Sie.
Krank Belastung Die Hinweis Charge als a Ziel Funktionen
in Die Funktionell Daten Forscher Plattform
und dann verwenden Die FDoE Profiler
zu finden Die am nächsten passen empfohlen von das Modell.
Diese Erste zwei Ansätze verwenden kleine Thema Materie Information
Über diese Typen von Tablets.
In Die dritte Analyse,
Krank Modell Die Kurven verwenden a nichtlinear Modell
das war bekannt zu fit diese Typ von Tablets Gut
und verwenden Die Kurve Damhirschkuh Möglichkeit in Die fit Kurve Plattform
zu Modell Die Verhältnis zwischen Die Damhirschkuh Faktoren
und Die Form von Die Kurve.
ich will zu Kredit Ton Marktschreier Pro Zusatz diese Fähigkeit zu JMP Prof. 16.
ich denken es hat a viele von versprechen Pro Modellieren Kurven
Deren Allgemeines Form kann sein vermutet zu sein bekannt in Vorauszahlung
zu Kommen Sie von einer von Die unterstützt nichtlinear Modelle.
Bei Die Ende, Überprüfung Chargen nehmen Gemacht
verwenden Die empfohlen Formulierung die Einstellungen Pro jeder von Die drei Analyse,
und Gut verglichen Sie zu a Neu Hinweis Charge.
Was Gut gefunden war das Die nichtlinear regressionsbasiert Ansatz
LED zu Die am nächsten passen zu Die Hinweis.
Was Gut sehen Hier ist a streuen Handlung Matrix von Die vier Faktoren
in Die entworfen Experiment.
Dort war a Mischung Zwang zwischen Die zwei Polymere,
als Gut als a Zwang an Die gesamt Menge von Polymer
und Die Proportionen von Die Individuell Polymere.
Hier ist a suchen bei manche von Die roh Daten von Die Experiment.
Bei Die oben von Die Tisch, Gut habe Daten von Die Hinweis das Gut Wunsch zu passen.
Dort sind 16 Damhirschkuh Formulierungen oder Chargen in Die Experiment.
Wir kann nur sehen Daten von zwei von Sie in diese Bild, obwohl.
Dort nehmen sechs Tablets pro Formulierung.
Dort nehmen vier Auflösung Messungen pro Tablets.
Aussehen Gut sehen Grundstücke von Die Auflösung Kurven Pro jeder von Die 16 Damhirschkuh Formulierungen
mit Die Auflösung Kurve von Die Hinweis Charge Hier bei Die niedriger Rechts.
Jetzt, Ich bin gehen zu tun a schnell vorläufige Information Qualität Bewertung
verwenden Die Fragen das du wirst finden in Die Kalkulationstabelle
das Sie kann Download von Die JMP Benutzer Gemeinschaft Seite.
Das Erste Teil von Die Bewertung ist verbunden zu Die Daten Auflösung.
In diese Fall, ich denken sagte dann suchen hübsch gut.
Das Daten Skala ist Gut ausgerichtet
mit Die angegeben Tor Weil es ist a Design Experiment.
Das Messung Geräte erscheinen zu sein zuverlässig und präzise,
und Die Daten Analyse ist bestimmt gehen zu sein geeignet
Pro Die Daten Anhäufung Niveau,
und Gut sein veranschaulichen anders nett von Daten Anhäufung
als Gut Extrakt Merkmale von diese Auflösung Kurven.
Als weit als Die Daten Struktur geht, sagte dann in hübsch gut Form.
Das Daten ist bestimmt ausgerichtet mit Die angegeben Tor,
Gut nicht habe uns Probleme mit Ausreißer oder fehlen Werte,
und Die Analyse Methoden sind alles geeignet Pro Die Daten Struktur,
obwohl Gut tun sehen manche Variation
in Die Qualität von Die Ergebnisse abhängig an Die Typ von Analyse Gut tun.
Als weit als Daten Integration geht, diese ist a hübsch einfach Analyse.
Wir habe mehrere Antworten,
und sagte dann erforschen anders Wege von kombinieren Sie hinein extrahiert Merkmale.
Damit es gibt a verbreitet Arbeitsablauf zu alles drei von Die Analyse Ich bin gehen zu sein zeigt.
Zuerst, Gut habe zu bekommen Die Daten hinein a bilden
das ist zerlegbar von Die Plattform das sagte dann verwenden.
Dann es gibt um herum a Merkmale Extraktion.
Dann Gut Modell jene Merkmale.
Das ist es wo es gibt a viele von Unterschied zwischen Die Methoden,
und dann Gut verwenden Die Profiler in anders Wege
zu finden a Formulierung das eng Streichhölzer Die Hinweis.
Zuerst, Ich bin gehen zu gehen über Die F2 Analyse.
F 2 ist a Standard messen von Zustimmung von a Auflösung Kurve
relativ zu a Hinweis Auflösung Kurve.
In Die Formel,
Die Rs sind Die meint von Die Hinweis Kurve bei jeder Zeit Punkt,
und Die Ts sind Die meint von Die Nicht-Referenz Kurve.
Das Konvention ist zu sagen das Die zwei Kurven sind gleichwertig
wann F2 ist größer als oder gleich zu 50.
Es ist wichtig zu Punkt aus
das Ich bin einschließlich diese F 2 basierend Analyse
nicht Nur als ein Beispiel von a Auflösung Damhirschkuh Analyse,
sondern mehr breit als ein Beispiel von wie reduzieren a Antwort
das ist von Natur aus Eine Kurve Nieder zu a Single Anzahl
führt zu a viel niedriger Qualität Analyse
und Ergebnisse bei Die Ende
als a Verfahren das behandelt Kurven als erste Klasse Bürger.
Damit jetzt Ich bin gehen zu Teilen Die F2 Analyse von Die Auflösung Damhirschkuh Daten.
Das Erste Ding Gut habe zu tun ist Berechnung Die Charge meint
von Die Auflösung Kurven bei Die anders Zeit Punkte.
Dann Gut schaffen a Formel Säule
das berechnet Die F2 Auflösung Kurve Zustimmung Statistiken
Pro jeder von diese Kurven relativ zu Die Hinweis Charge,
und Gut modelliert Die F2 verwenden Die Damhirschkuh Faktoren als Eingänge
und verwenden Die Profiler zu finden Die Faktor die Einstellungen das passen Die Hinweis.
Vor Die Analyse,
Gut verwenden Die Tisch Zusammenfassung Merkmale
zu Berechnung Die meint von Die Auflösung Messungen
von Charge und über jeder von Die mal.
Wir kann speichern uns selbst a kleine Bits von arbeiten von verwenden alles von Die Damhirschkuh Faktoren Hier
als Gruppierung Variablen So sie werden sein getragen durch
hinein Die anschließend Tisch.
Jetzt Gut habe a 17-reihig Daten einstellen
und Gut ausblenden und ausschließen Die Hinweis Charge.
Jetzt nehmen Anmerkungen von Die Werte von Die Auflösung meint Pro Die Hinweis
Weil sagte dann gehen zu verwenden jene
wann Gut schaffen a Formel Säule das berechnet Die F2 Zustimmung Metriken
Pro jeder von Die Chargen relativ zu Die Hinweis Charge
und jetzt sagte dann gehen zu sein fähig zu verwenden diese F2 Formel Säule
als a Antwort zu sein modelliert.
Wir verwenden Die Modell Skripte erstellt von Die Damhirschkuh Plattform
zu einstellen hoch unsere Modell Pro uns.
Wir Ort F2 als unsere Antwort Variable
und sagte dann gehen zu analysieren diese Daten heute
verwenden Die verallgemeinert Rückschritt Plattform in JMP Prof..
Wann Gut bekommen hinein Die Plattform
Gut sehen das es hat automatisch fertig a Standard mieten Quadrate Analyse
Weil es gefunden das dort nehmen genügend Grad von Freiheit
in Die Daten Pro es zu tun So
und es ist gegeben uns ein AICc von 155.6.
Ich bin gehen zu sehen wenn Gut kann tun besser von versuchen
a Beste Teilmengen die Ermäßigung von Die Modell
und wann Gut tun das Gut sehen
das Die AICc von das Beste Teilmengen geht Nieder zu 136
kleiner ist besser mit Die AICc
und Die Unterschied von 20 ist hübsch erheblich
So ich würde daraus schließen das Die normal Beste Teilmenge ist a besser Modell
als Die normalerweise Quadrate einer.
Ich bin gehen zu Versuchen einer mehr Ding obwohl
und fit a Protokoll normal Verteilung mit Beste Teilmengen zu Die Daten.
Wann ich tun das Die AICc geht Nieder a kleine Bits des Weiteren zu 130.6.
Das ist es a bescheiden Unterschied, sondern es ist gut genügend
das Ich bin gehen zu daraus schließen das Gut sind gehen zu arbeiten
mit Die Lo gNormal,
insbesondere Weil Gut kennt das sagte dann Arbeiten mit a streng positiv Antwort
und Die LogNormal Verteilung passt Daten das ist streng positiv.
Von dort, Die Analyse ist hübsch einfach,
So Ich bin gehen zu springen gerade voraus zu verwenden Die Profiler.
F2 ist ein Zustimmung Metriken das Gut will zu maximieren.
Damit Gut bekommen hinein Die Profiler,
Gut drehen an Wünschbarkeit Funktionen und habe Sie einstellen zu maximieren,
und dann maximieren Wünschbarkeit zu finden Die Kombination von Faktor die Einstellungen
das diese Modell sagt gibt uns Die am nächsten passen zu Die Hinweis,
und das würde sein bei diese Kombination von Faktor die Einstellungen das Gut sehen Hier.
Jetzt Die F2 Analyse ist Komplett,
und sagte dann gehen zu gehen hinein Die Sekunde Analyse,
Die funktionell Damhirschkuh Analyse.
Für diese Analyse,
sagte dann gehen zu arbeiten mit Die Daten in a gestapelt Format
wo alles von Die Auflösung Messungen habe gewesen kombiniert hinein a Single Säule,
und Gut habe a Zeit Säule als Gut.
Das Erste Ding Gut tun ist gehen hinein Die Funktionell Daten Forscher Plattform.
In Die Plattform Start,
Gut stellen Auflösung als unsere Antwort, Zeit ist unsere X,
Die Charge Säule als unsere ICH WÜRDE,
und Gut liefern Die vier Damhirschkuh Faktoren als ergänzend Variablen.
Einmal sagte dann in Die Plattform,
Gut nehmen a suchen bei Die Daten verwenden Die Initial Daten Handlung.
Diese im Speziellen Daten einstellen nicht brauchen uns reinigen hoch oder Ausrichtung Optionen,
sondern Gut sind gehen zu gehen voraus und Belastung Die Hinweis Auflösung Kurve
als a Ziel Funktionen.
Für verhältnismäßig einfach Funktionen mögen diese
ich typisch verwenden B - Keile Pro mein funktionell Modell.
Wann Gut tun das Gut sehen unsere B-Spline Modell fit,
und Die Initial fit das hat Kommen Sie hoch ist a kubisch Modell das ist benehmen Arm.
Es ist interpolieren Die Daten Punkte Gut,
sondern nett von tun verrückt Dinge in zwischen Sie.
Damit Ich bin gehen zu Rückgeld von Die Ursprünglich empfohlen Modell
über zu a quadratisch Spline Modell stattdessen von Die kubisch einer.
Wir tun das von einfach klicken an Quadratisch über Hier
in Die Rechts von Die B-Spline Modell fit.
Brunnen sehen das diese quadratisch Modell passt Die Daten Gut.
EIN funktionell Schulleiter Komponenten Analyse ist automatisch berechnet,
und Gut sehen das Die Funktionell Daten Forscher Plattform hat gefunden
drei funktionell Schulleiter Komponenten.
Das führend einer ist sehr Dominant,
erklären 97. 9 Prozent von Die funktionell Variation.
Und es sieht aus mögen diese ist a Niveau einstellen hoch oder Nieder nett von Form Komponenten.
Das Sekunde einer sieht aus mögen a Bewertung Komponente,
und Die dritte einer fast sieht aus mögen a quadratisch.
Suchen a kleine näher bei diese quadratisch B-Spline Modell fit,
Gut sehen das diese Modell ist passend zu Die Individuell Auflösung Kurven
hübsch Gut.
Damit jetzt sagte dann bereit zu tun unsere funktionell Damhirschkuh Analyse.
Jeder von unsere Individuell Auflösung Kurven hat gewesen angenähert jetzt
von ein zugrunde liegenden bedeuten Funktionen verbreitet zu alles Die Chargen
Plus a Charge abhängig FPC Punktzahl mal Die Erste Eigenfunktion,
Plus Ein weiterer chargenabhängig FPC Punktzahl mal Die Sekunde Eigenfunktion,
und So an mit Die dritte einer.
Was sagte dann gehen zu tun ist einstellen hoch Individuell Damhirschkuh Modelle
Pro jeder von diese funktionell Schulleiter Komponenten Partituren
als Antworten verwenden unsere Damhirschkuh Faktoren als Eingänge.
Das Funktionell Daten Forscher Plattform, von Kurs,
macht alles diese einfach und nett von Krawatten es hoch hinein a sich beugen Pro uns.
Und wann ich sagen das
es Krawatten es hoch in a sich beugen Pro uns, was ich Ja wirklich bedeuten ist Die FDoE Profiler.
Damit diese Tafel Hier zeigt an unsere vorhergesagt Flugbahn
von Auflösung als a Funktionen von Zeit,
und dann Gut kann sehen wie das Flugbahn würde Rückgeld
von Ändern Die Damhirschkuh Faktoren.
Dass Verhältnis mit Die Damhirschkuh Faktoren
kommt von diese drei verallgemeinert Rückschritt Modelle
Pro jeder von unsere funktionell Schulleiter Komponenten Partituren.
Wenn Gut will Gut kann offen jene hoch
und Gut kann suchen bei Die Verhältnis
zwischen Die Damhirschkuh Faktoren und das funktionell Schulleiter Komponenten Punktzahl,
und Gut könnte auch ändern Die Modell
von ziehen um um herum zu andere Einsen in Die Lösung Weg.
ich Nur will zu Punkt aus das es ist möglich zu Rückgeld Die Damhirschkuh Modell
Pro ein FPC Punktzahl.
In Die Interesse von Zeit,
Ich bin Nur gehen zu habe zu Bewegung an und nicht zeigen das obwohl.
Wir habe Diagnose Grundstücke,
Die die meisten wichtig einer wahrscheinlich Sein Die Eigentlich von Predicted Baugrundstück.
Diese hat unsere gezeichnet Auflösung Messungen an Die Y-Achse
und Die vorhergesagt Auflösung Werte verwenden Die funktionell Damhirschkuh Modell.
Und als stets Gut will zu sehen das Handlung
habe Daten Punkte fest eine lange Die 45 Grad Linie.
Und in diese Fall, ich denken diese Modell sieht aus hübsch gut.
Wir nicht will zu sehen uns Muster in unsere Reste,
und Ich bin nicht Sehen uns Schlecht Einsen Hier.
Damit diese Modell sieht aus hübsch gut, und sagte dann gehen zu arbeiten mit es.
Damit Ich habe bereits erklärt wie diese Tafel Rechts Hier
repräsentiert Die vorhergesagt Auflösung Kurve als a Funktionen von Zeit
und Die Individuell Damhirschkuh Faktoren.
Jetzt, diese andere zwei Reihen Hier sind Weil
wir haben geladen Die Hinweis als a Ziel Funktionen.
Damit diese Reihe ist Die Unterschied
von Die vorhergesagt Auflösung Kurve von Die Ziel Hinweis Kurve.
Und dann Die Unterseite Tafel Hier ist Die integriert Distanz
von Die vorhergesagt Kurve von Die Ziel.
Wann Gut maximieren Wünschbarkeit in diese Profiler,
es gibt uns Die Kombination von Faktor die Einstellungen
das minimieren diese integriert Distanz von Die Ziel.
Damit Ich bin gehen zu tun das von bringen hoch maximieren Wünschbarkeit.
Und jetzt Gut sehen Die Ergebnisse von Die funktionell Damhirschkuh Analyse,
wo Gut habe identifiziert .725 von Polymer EIN
275 von Polymer B,
a gesamt Polymer von Über .17,
und a Kompression Gewalt von Über 1700
minimieren Die Distanz zwischen unsere vorhergesagt Kurve und Die Hinweis.
Jetzt, wir haben fertig zwei Analysen.
Beide von jene Analysen habe empfohlen das Gut gehen
zu Die am niedrigsten die Einstellungen von Polymer EIN und Die höchste die Einstellungen von Polymer B.
Sie sich unterscheiden in ihr Empfehlungen
Pro was gesamt Polymer Menge zu verwenden und wie viel Kompression Gewalt zu verwenden.
Das dritte Analyse Ich bin gehen zu tun ist Die Kurve Damhirschkuh Analyse.
Diese ist gehen zu sein strukturiert hübsch ähnlich
in manche Wege zu Die funktionell Damhirschkuh Analyse,
in das sagte dann gehen zu verwenden Die gleich Ausführung von Die Daten
wo Auflösung Messungen sind alles in einer Säule
und Gut habe a Zeit Säule.
Aber Gut nicht habe a eingebaut Ziel Funktionen Optionen
in Die Fit Kurve Plattform noch.
Damit Die Erste Ding Gut habe zu tun ist fit Nur Die Hinweis Charge
und speichern es ist Vorhersage Formel der Rücken zu Die Tisch.
Dann Gut tun a Kurve Damhirschkuh Analyse,
welcher ist weitgehend ähnlich zu a funktionell Damhirschkuh Analyse
in das sagte dann extrahieren Merkmale von Die Kurven
Modellieren Die Kurven.
Dann Gut gehen zu Die Graph Profil zu finden die Einstellungen das Beste passen Die Hinweis.
Das nichtlinear Modell das sagte dann gehen zu sein verwenden ist
a drei Parameter Weibull Wachstum Kurve,
welcher hat a lang Geschichte in Die Analyse von Auflösung Kurven.
Weibull-Wachstumskurve habe ein Asymptote Parameter EIN
das repräsentiert Die Wert als Zeit geht zu Unendlichkeit.
Es gibt was ist genannt Die Flexion Punkt Parameter
das ich sehen ist a Skalierung Faktor das nett von erstreckt sich aus
oder drückt in Die Gesamtheit von Die Kurve.
Und dann es gibt zudem a Wachstum Bewertung Parameter
das diktiert Die Form von Die Kurve.
Was ich denken ist Ja wirklich wertvoll Über verwenden diese Modell
relativ zu Die funktionell Damhirschkuh Modell oder Die F2 Typ Analyse
ist das sagte dann gehen zu sein Modellieren Merkmale extrahiert von Die Daten
das habe real wissenschaftlich Bedeutung,
insbesondere Die Asymptote und Flexion Punkt Parameter.
Jetzt Kurve Damhirschkuh Analyse nicht habe a Ziel passend Fähigkeit
mögen Die Funktionell Daten Forscher.
Damit Gut Start Die Analyse von ausschließlich alles von Die Damhirschkuh Reihen in Die Daten Tisch.
Diese sind repräsentiert mit Die einstellen Säule gleich zu A.
Damit ich wählen a Zellen dort,
wählen passend Zellen, und dann ausblenden und ausschließen jene Reihen
So das ich nur habe Die Hinweis Charge nicht ausgeschlossen.
Dann ich gehen zu Die Fit Kurve Plattform,
Belastung es hoch, bekommen in dort, fit Die Weibull Wachstum Modelle,
und dann ich speichern das Vorhersage Formel der Rücken zu Die Tisch.
Einmal Gut Komplett Die Kurve Damhirschkuh Analyse,
sagte dann gehen zu vergleichen Sie Die Kurve Damhirschkuh Vorhersage Formel
zu diese Hinweis Anzeichen
zu finden Kombinationen von Die Faktor die Einstellungen
das bekommen uns als nahe zu diese Kurve als möglich.
Damit jetzt Gut einblenden und ausschließen Die Damhirschkuh Chargen,
gehen der Rücken hinein Die Fit Kurve Plattform,
Nur mögen Die Funktionell Daten Forscher Plattform.
Wir sagten gehen zu Belastung hoch Die Damhirschkuh Faktoren als ergänzend Variablen.
Jetzt das sagte dann in Die Plattform, Gut kann fit unsere Weibull Wachstum Modell.
Das Initial fit Hier sieht aus hübsch gut.
Sieht aus mögen sagte dann Erfassen Die Form von Die Auflösung Kurven.
Ein Ding ich mögen zu tun nächste ist zu machen a Parameter Tisch.
Diese schafft a Daten Tisch mit unsere tailliert Nieder Die in der Nähe von Rückschritt Parameter.
ich mögen zu suchen bei diese in Die Verteilung Plattform
zu sehen wenn dort sind Ausreißer in dort oder irgendetwas ungewöhnlich.
ich zudem mögen zu suchen bei Die Muster ich sehen in Die multivariat Plattform
Nur gibt Sie a besser Sinn von was ist gehen an
mit Die nichtlinear Modell fit.
Einmal Gut kennt das alles ist suchen hübsch gut,
Gut kann tun unsere Kurve Damhirschkuh Analyse
und diese sieht aus sehr viel mögen Die funktionell Damhirschkuh Analyse von Vor.
Wir habe a Profiler das zeigt an
Die Verhältnis zwischen Auflösung und Zeit
und wie das Verhältnis Änderungen als a Funktionen von unsere Damhirschkuh Faktoren.
Und dann Gut zudem habe a verallgemeinert Rückschritt Modell
Pro jeder von jene drei Parameter das Gut kann nehmen a suchen bei individuell.
Das Erste Ding ich würde tun Vor versuchen zu verwenden Die Modell in uns Weg
ist suchen bei Die Eigentlich von Predicted Handlung,
So das ist es was Gut sehen Hier.
Diese ist Die vorhergesagt Werte einarbeiten
beide Die Zeit Modell von Die bedeuten Funktionen und Die eigen Funktionen,
als Gut als Die Damhirschkuh Modelle an Die nichtlinear Rückschritt Parameter.
Diese sieht aus hübsch gut
Weil dort ist a ziemlich leicht Interpretation
Pro Die lebensfähig Wachstum Modell Parameter.,
Es kann sein nützlich und interessant zu offen hoch
Die Individuell Modell passt Pro diese Parameter.
Für Beispiel, Hier sind Die Koeffizienten Pro Die Flexion Punkt Modell.
Da Flexion Punkt ist a streng positiv Anzahl,
a LogNormal Beste Teilmengen Modell hat gewesen Fest mit Die Daten
von Die verallgemeinert Rückschritt Plattform.
Wir sehen das Die Mischung manifestiert habe gewesen gezwungen in
und das Die Kompression gezwungen von Polymer EIN Interaktion
ist Die nur andere Begriff in Die Modell.
Was diese meint ist das
wenn Gut halt Die Polymer Proportionen Konstante
und Zunahme Die Kompression Stärke,
Gut würde erwarten a größer Wert von Die Flexion Punkt.
Ein würde beobachten diese als a Tablets das nimmt länger zu sich auflösen,
welcher ist Exakt was Gut würde erwarten zu habe passieren.
Wir kann speichern Die Kurve Damhirschkuh Vorhersage Formel der Rücken zu Die Tisch
und Gut kann sehen in alles es ist blutig Einzelheiten
wie Die Modell Pro Asymptote Flexion Punkt
und Wachstum Bewertung sind kombiniert mit Zeit zu Kommen Sie hoch mit unsere gesamt Vorhersage
Pro Die Auflösung Kurve basierend an.
Glücklicherweise, mit Müll Gut nicht habe zu suchen bei Die Formel auch eng obwohl
Weil Gut habe Profiler das
Lassen uns sehen Die Beziehungen in a visuell Weg
eher als ein algebraisch einer.
Zu lösen unsere Problem von finden Die Kombination von Faktoren
das geben uns Die Auflösung Kurve
das würde sein am nächsten zu Die Hinweis,
ich erstellt a Formel Säule das berechnet
Die Prozentsatz Unterschied von Die vorhergesagt Kurve,
nehmen hinein Erwägung Die Damhirschkuh Faktoren von Die Hinweis.
Das letzte Schritt von Die Analyse ist
zu bringen hoch diese Prozent Unterschied Antwort
in Die Profiler das ist unter Die Graph Speisekarte,
Sein sicher zu prüfen Die Erweitern Zwischen Formeln Möglichkeit.
Diese LED zu a Profiler wo sagte dann fähig zu sehen Die Prozent Unterschied
von Die Hinweis als a Funktionen von Zeit und Die Damhirschkuh Faktoren,
Ich habe geteilt Die Region wo Die Unterschied
ist weniger als ein Prozent in grün.
Von manuell anpassen Die Faktoren,
ich war fähig zu finden die Einstellungen wo Die vorhergesagt Kurve
ist weniger als ein Prozent von Die Hinweis über alles Zeit Werte.
Diese sieht aus Ja wirklich gut, sondern in ausüben ich Wette das diese ist übermäßig optimistisch.
Aussehen Gut sehen Die optimal Werte von Die Faktor die Einstellungen Pro alles drei Analysen.
Das Kurve Damhirschkuh Analyse ist in Die Innere von Die Bereich Pro Die Polymere.
Das optimal Wert Pro gesamt Polymer ist. 16
welcher ist nahe zu Die funktionell Damhirschkuh Analyse Ergebnis,
und Kompression Gewalt ist in zwischen Die optimal Werte
empfohlen von Die F2 Analyse und Die funktionell Damhirschkuh Analyse.
Nach dem diese Gut Gemacht Neu Formulierungen basierend an Die empfohlen Faktor die Einstellungen
von jeder von diese Modelle und gemessen ihr Auflösung Kurven
als Gut als nahm a Neu einstellen von Messungen von Die Hinweis.
Aussehen Gut sehen a Zusammenfassung von Die Finale Ergebnisse von Die Überprüfung läuft.
Das Neu Hinweis Verteilung Kurve ist in Schwarz,
und Die Kurve Damhirschkuh in grün ist Die am nächsten Kurve zu es
gefolgt von Die F Damhirschkuh Kurve in blau.
Das Ergebnis von Modellieren F2 ist in rot, und es tat Die am ärmsten gesamt.
Diese sollte vielleicht nicht sein auch überraschend.
Das F2 Metriken war Die am einfachsten,
reduzieren Die Daten Nieder zu a Single Metriken und tat Die am ärmsten.
Das funktionell Damhirschkuh Modell hatte zu empirisch
Fahrt Die Formen von Die Kurven
und dann Modell drei Merkmale von jene Formen,
im Wesentlichen verwenden mehr von Die Information in Die Daten.
Das Kurve Damhirschkuh LED zu Die Beste Formulierung
Weil es benutzt Die Daten effizient über manche frühere Wissen
Über Die parametrisch bilden von Die Auflösung Kurven.
Wir sehen das Die Ergebnisse von Die F2 basierend Analyse
sind nicht gleichwertig mit Die Neu Hinweis Flecken,
während Die Ansätze das behandelt Kurven als Erste Klasse Objekte sind gleichwertig.
Was diese meint ist das Die Ansatz würde habe erforderlich
bei am wenigsten Ein weiterer runden von Damhirschkuh läuft,
und So ein ineffizient Analyse führt zu ein ineffizient verwenden
von Zeit und Ressourcen.
Ich bin gehen zu nahe Die Präsentation
mit a Rückblick Die Info Q Bewertung von Die Ergebnisse.
Gesamt, Gut gefunden das Die gebogenes DoE Vorhersage
verallgemeinert Die Beste zu Neu Daten,
sondern war Die die meisten schwierig Analyse zu ausführen.
ich will zu Anmerkungen das wenn Gut nicht habe a bekannt nichtlinear Modell
zu arbeiten mit das fit Die Daten Gut, Gut könnte nicht habe fertig das Analyse.
Das funktionell Damhirschkuh Analyse und Die F 2 basiert Ansatz
kann sein benutzt mehr breit in andere Situationen.
Das Profiler führt zu Ausgezeichnet Kommunikation Partituren
Pro alles drei Analysen.
Das Fähigkeit zu sehen wie Die Form von Die Auflösung Kurve Änderungen
mit Die Damhirschkuh Faktoren in Die funktionell und kurvenbasiert Ansätze
führt mich zu geben Sie a besser Kommunikation Punktzahl.
ich sehen Die Kurve Damhirschkuh Ansatz
haben Die höchste Kommunikation Punktzahl von a kleine Bits
Weil sagte dann direkt Modellieren mehr sinnvoll Parameter
als Die funktionell DoE-Ansatz.
Das ist es alles Gut habe Pro Sie heute.
ich will zu Vielen Dank Sie Pro dein Zeit, Interesse, und Beachtung.
