你好，我是羅恩肯尼斯。
這個是一種聯合的講話和克里斯哥特華特。
這講話是在功能性數據分析和非線性回歸楷模。
和在命令到檢查這選項
和什麼出色地得到出去的這個類型的分析，
出色地將要拿一個信息質量看法。
在一種感覺，這個是一種跟隨向上到一種講話出色地給了最後的年
在這相同的發現首腦。
所以一世將要開始和簡單的例子
到介紹食品及藥物管理局和非線性回歸。
和然後克里斯將要覆蓋一個複雜的多
基本上更多的複雜的例子的優化，
哪個包括混合物實驗設計的到比賽一種參考輪廓。
所以這故事開始和數據在藥片那是溶解
和測量是完畢在不同的時間點，
五分鐘，十分鐘， 15分鐘，每一個五分鐘，
和然後20分鐘，十分鐘之後，
30,和然後15分鐘之後， 45分鐘。
我們有12藥片那是我們的產品
和12藥片那是這參考。
我們的目標是到有一種產品那火柴這參考。
和在這個類型的數據，出色地有一種輪廓，
和出色地考慮二選項，
食品及藥物管理局和自然語言控制。
在克里斯的榜樣，出色地講話關於某物稱為F 2、
哪個是一種第三選項為了分析這個類型的數據。
所以這是什麼它看起來像和這圖形建設者。
先生這剩下，出色地有這參考配置文件。
先生這正確的出色地有這藥片和這測試。
我們能夠看這個是一個例子從我的書在現代的工業的統計數據，
這書和雪萊扎克斯，哪個是現在在它的第三版。
所以在這剩下你能夠看那裡是一種藥片那似乎
一種位不同的。
它是標記的噸5R。
和如果出色地跑步一種功能性的數據分析的這個數據，
噸5R做看不同的。
我們看那這生長部分是不同的。
它已一種減緩生長但持續的生長。
它做不是有這形狀那出色地看在這其他溶解曲線。
這個曾是完畢和一種二次方B樣條和1個結，
和這二次的曾是在這個案件，
配件這數據更好的比這QB。
這個是一種位的一個異常情況。
所以因為的這形狀，這二次 B 樣條曾是一種更好的合身。
如果出色地看在噸1R,
這第一的藥片那已仍然不同的形狀，
它芽向上和然後它留下來。
所以基本上，這藥片已溶解。
明顯地，超過一種高的數字的溶解，
有不是很多剩下為了這解決方案。
所以噸1R和噸5R,他們似乎不同的。
噸5R站立出去更多的比噸1R。
所以，是的噸5R在這簇分析
在這功能性的主要的組件做站立出去。
所以這裡出色地看如何功能性的主要的組件
分散陰謀的這第一的二功能性的主要的組件點，
什麼出色地觀察視覺上。
和T1R,哪個是下一個到噸2R,
是一種不同的簇。
我們能夠繼續和一種非線性的回歸方法。
看出色地是配件一種貢佩茨三參數模型
和三參數，
這漸近線，這生長速度，和這曲折觀點。
這個是這模型和什麼時候出色地合身這個人資料，
出色地再次看那噸5R站立出去。
所以出色地有這相同的定性的印象那出色地有和食品藥品監督管理局。
現在出色地有這些三參數上市
和出色地能夠跑步一種剖析器在這模型因為出色地現在有一種模型。
這個是在哪裡噸1R站立。
所以經過跑步這輪廓在這不同的平板電腦，
出色地能夠還看如何相似的或不同他們看像。
這個是這桌子那地圖出去這參數的這個漸近線。
所以噸1R生長率 0.21，
T5R，這個藥片那站著出去。
生長速度.075,
非常減緩生長速度，
持續的但減緩。
這曲折觀點是11.5,方法在這正確的。
所以出色地能夠看通過這個參數價值觀這區別。
我們能夠還挑選向上二藥片那站立出去為了生長費率。
T2R 1.77,
和T8R，幾乎不生長。
出色地得到背部到噸2個和噸8個在一種分鐘。
如果出色地拿這主要的組件的這些三參數空間。
所以出色地隱藏這參數作為如果這些是這測量
和出色地跑步一種多元的控制射擊。
我們能夠看噸1、這個是這第一的一
和出色地能夠看噸5、這個是這藍色的一，這第五一。
這個出色地已經看。
他們是之內這控制限制的這噸正方形
多元的統計數據距離控制圖表。
和噸2個和噸8個那一世突出顯示前現在站立出去
和出色地能夠看定性地為什麼。
這個是這模型降解方法在這指導文件
那是用過的為了造型溶解曲線。
在跑步這樣的分析和一個信息質量看法，
這第一的題是問什麼是這目標的這分析？
和然後出色地能夠考慮這方法的分析。
看然後說使用非線性的回歸和功能性的數據分析。
克里斯將要得到進入如何這個是合併
和數據衍生的從實驗性的設計。
我們有一種公用事業職能和這信息質量
是這公用事業的申請一種方法F在數據X （健康）狀況的這目標。
這是評估和八方面。
和這裡克里斯再次出色地講話關於數據解析度和數據結構體。
所以克里斯，這地面是你的。
謝謝羅恩。
現在我是去到給一個例子那是一種小的位更多的複雜的
比這第一的一。
在羅恩的例子，
嘿曾是比較這溶解曲線的測試藥片
到那些從一種放的參考平板電腦。
在那情況，這期待是那
這曲線應該一般來說是下列的這相同的小路。
和嘿顯示如何到尋找反常的曲線
那偏離從這休息的這人口。
在這個第二例子，出色地還有一種參考溶解曲線。
但出色地是分析數據從一種設計的實驗
在哪裡這目標是到尋找一種公式在二聚合物添加劑
和這數量的力量用過的在這藥片生產過程
那線索到一種關比賽
到這參考飛濺這解決方案曲線。
這圖形你看這裡節目
這數據從這參考曲線那出色地想到比賽。
到做這個我是去到證明三分析的這數據
那採用不同的方法和楷模
到尋找因素設置那比賽這參考那帶領到一種...
到做這個我是去到證明三分析的這個數據
那採用不同的方法和楷模到尋找因素設置
那將要最好比賽這參考曲線。
在這第一的分析，
我是去到總結每個的這美國能源部曲線
吃下到一種單身的指標稱為F2
那是通常用過的在溶解曲線分析，
一種措施的協議和這參考比賽。
那裡，患病的採用標準美國能源部方法到模型那F2回复
和然後尋找這因素設置那是預料到的
到最好同意和這參考。
在這第二分析，
患病的採用一種功能性的美國能源部造型方法
在哪裡一世模型這曲線使用這些百葉窗，
提煉功能性的原則組件商店，和模型他們。
患病的加載這參考批作為一種目標職能
在這功能性數據探索者平台
和然後採用這能源部剖析器
到尋找這最近的比賽推薦的經過那模型。
這些第一的二方法採用小的學科事情信息
關於這些類型的平板電腦。
在這第三分析，
患病的模型這曲線使用一種非線性的模型
那曾是已知的到合身這個類型的藥片出色地
和採用這曲線美國能源部選項在這合身曲線平台
到模型這關係之間這美國能源部因素
和這形狀的這曲線。
一世想到信用黏土巴克為了添加這個能力到JMP教授16.
一世思考它已一種很多的承諾為了造型曲線
誰的一般的形狀能夠是假定到是已知的在進步
到來從一的這支持的非線性的楷模。
在這結尾，確認批次拿製成
使用這推薦的公式設置為了每個的這三分析，
和出色地比較的他們到一種新的參考批。
什麼出色地成立曾是那這非線性的基於回歸方法
引領到這最近的比賽到這參考。
什麼出色地看這裡是一種分散陰謀矩陣的這四因素
在這設計的實驗。
那裡曾是一種混合物約束之間這二聚合物，
作為出色地作為一種約束在這全部的數量的聚合物
和這比例的這個人聚合物。
這是一種看在一些的這生的數據從這實驗。
在這最佳的這桌子，出色地有數據從這參考那出色地希望到比賽。
那裡是16美國能源部配方要么批次在這實驗。
我們能夠只要看數據從二的他們在這個圖片，儘管。
那裡拿六藥片每公式。
那裡拿四溶解測量每平板電腦。
看出色地看地塊的這溶解曲線為了每個的這16美國能源部配方
和這溶解曲線的這參考批這裡在這降低正確的。
現在，我是去到做一種快的初步的信息質量評估
使用這問題那你會尋找在這電子表格
那你能夠下載從這JMP用戶社區頁。
這第一的部分的這評估是有關的到這數據解析度。
在這個案件，一世思考然後說看著漂亮的好的。
這數據規模是出色地對齊
和這陳述目標因為它是一種設計實驗。
這測量設備似乎到是可靠的和精確的，
和這數據分析是確實去到是合適的
為了這數據聚合等級，
和出色地是說明不同的種類的數據聚合
作為出色地提煉特徵從這些溶解曲線。
作為遠的作為這數據結構體去，然後說在漂亮的好的形狀。
這數據是當然對齊和這陳述目標，
出色地別有我們問題和異常值要么丟失的價值觀，
和這分析方法是全部合適的為了這數據結構體，
儘管出色地做看一些變化
在這質量的這結果取決於在這類型的分析出色地做。
作為遠的作為數據一體化去，這個是一種漂亮的簡單的分析。
我們有多回复,
和然後說探索不同的方法的合併他們進入提取的特徵。
所以有一種常見的工作流程到全部三的這分析我是去到是顯示。
第一的，出色地有到得到這數據進入一種形式
那是可分析的經過這平台那然後說使用。
然後有大約一種特徵萃取。
然後出色地模型那些特徵。
而已在哪裡有一種很多的區別之間這方法，
和然後出色地採用這剖析器在不同的方法
到尋找一種公式那密切火柴這參考。
第一的，我是去到走超過這F2分析。
F 2個是一種標準措施的協議的一種溶解曲線
相對的到一種參考溶解曲線。
在這公式，
這盧比是這方法的這參考曲線在每個時間觀點，
和這Ts是這方法的這非參考曲線。
這慣例是到說那這二曲線是相等的
什麼時候F2是更大比要么平等的到50。
它是重要的到觀點出去
那我是包括這個F 2個基於分析
不是只是作為一個例子的一種溶解美國能源部分析，
但更多的寬廣地作為一個例子的如何減少一種回复
那是本質上曲線吃下到一種單身的數字
線索到一種很多降低質量分析
和結果在這結尾
比一種程序那款待曲線作為頭等艙公民。
所以現在我是去到分享這F2分析的這溶解美國能源部數據。
這第一的事物出色地有到做是計算這批方法
的這溶解曲線在這不同的時間點。
然後出色地創造一種公式柱子
那計算這F2溶解曲線協議統計數據
為了每個的這些曲線相對的到這參考批，
和出色地仿照這F2使用這美國能源部因素作為輸入
和採用這剖析器到尋找這因素設置那比賽這參考。
前這分析，
出色地採用這桌子的概括特徵
到計算這方法的這溶解測量
經過批和穿過每個的這次。
我們能夠救球我們自己一種小的位的工作經過使用全部的這美國能源部因素這裡
作為分組變量所以他們會是攜帶的通過
進入這隨後的桌子。
現在出色地有一種17排數據放
和出色地隱藏和排除這參考批。
現在拿筆記的這價值觀的這溶解方法為了這參考
因為然後說去到採用那些
什麼時候出色地創造一種公式柱子那計算這F2協議指標
為了每個的這批次相對的到這參考批
和現在然後說去到是有能力的到採用這個F2公式柱子
作為一種回复到是仿照。
我們採用這模型劇本創建經過這美國能源部平台
到放向上我們的模型為了我們。
我們地方F2作為我們的回复多變的
和然後說去到分析這個數據今天
使用這廣義的回歸平台在JMP教授
什麼時候出色地得到進入這平台
出色地看那它已自動地完畢一種標準租正方形分析
因為它成立那那裡拿足夠學位的自由
在這數據為了它到做所以
和它是給予我們一個AICc的155.6。
我是去到看如果出色地能夠做更好的經過試
一種最好子集減少的這模型
和什麼時候出色地做那出色地看
那這AICc的那最好子集去吃下到136
更小是更好的和這AICc
和這區別的20是漂亮的重大的
所以一世將得出結論那這普通的最好子集是一種更好的模型
比這通常情況下正方形一。
我是去到嘗試一更多的事物雖然
和合身一種日誌普通的分配和最好子集到這數據。
什麼時候一世做那這AICc去吃下一種小的位進一步到130.6。
而已一種謙虛區別，但它是好的足夠
那我是去到得出結論那出色地是去到工作
和這羅g正常，
尤其因為出色地知道那然後說在職的和一種嚴格地積極的回复
和這對數正常分配適合數據那是嚴格地積極的。
從那裡，這分析是漂亮的直截了當，
所以我是去到跳直的先到使用這剖析器。
F2是一個協議指標那出色地想到最大化。
所以出色地得到進入這剖析器，
出色地轉動在可取性職能和有他們放到最大化，
和然後最大化可取性到尋找這組合的因素設置
那這個模型說給我們這最近的比賽到這參考，
和那將是在這個組合的因素設置那出色地看這裡。
現在這F2分析是完全的，
和然後說去到走進入這第二分析，
這功能性的美國能源部分析。
為了這個分析，
然後說去到工作和這數據在一種堆疊的格式
在哪裡全部的這溶解測量有是合併進入一種單身的柱子，
和出色地有一種時間柱子作為出色地。
這第一的事物出色地做是走進入這功能性數據探索者平台。
在這平台發射，
出色地放溶解作為我們的回复，時間是我們的X，
這批柱子作為我們的ID，
和出色地供應這四美國能源部因素作為補充變量。
一次然後說在這平台，
出色地拿一種看在這數據使用這最初的數據陰謀。
這個特別數據放沒有需要我們乾淨的向上要么結盟選項，
但出色地是去到走先和加載這參考溶解曲線
作為一種目標職能。
為了相對地簡單的職能像這些
一世通常採用乙- 樣條為了我的功能性的模型。
什麼時候出色地做那出色地看我們的B樣條模型合身，
和這最初的合身那已來向上是一種立方體模型那是舉止較差的。
它是內插這數據積分出色地，
但種類的正在做瘋狂的事物在之間他們。
所以我是去到改變從這默認推薦的模型
超過到一種二次的花鍵模型反而的這立方體一。
我們做那經過簡單地點擊在二次方超過這裡
在這正確的的這B樣條模型合身。
出色地看那這個二次的模型適合這數據出色地。
一種功能性的主要的組件分析是自動地計算，
和出色地看那這功能性數據探索者平台已成立
三功能性的主要的組件。
這領導一是非常主導的，
解釋97. 9%的這功能性的變化。
和它看起來像這個是一種等級放向上要么吃下種類的形狀組件。
這第二一看起來像一種速度零件，
和這第三一幾乎看起來像一種二次的。
看著一種小的更近在這個二次的B樣條模型合身，
出色地看那這個模型是配件這個人溶解曲線
漂亮的出色地。
所以現在然後說準備好到做我們的功能性的美國能源部分析。
每個的我們的個人溶解曲線已是近似現在
經過一個潛在的意思職能常見的到全部這批次
加一種批依賴的柔性電路板分數次這第一的本徵函數，
加其他批次相關柔性電路板分數次這第二本徵函數，
和所以在和這第三一。
什麼然後說去到做是放向上個人美國能源部楷模
為了每個的這些功能性的主要的組件分數
作為反應使用我們的美國能源部因素作為輸入。
這功能性數據探索者平台，的課程，
使全部這個簡單的和種類的領帶它向上進入一種弓為了我們。
和什麼時候一世說那
它領帶它向上在一種弓為了我們，什麼一世真的意思是這能源部剖析器。
所以這個控制板這裡節目我們的預料到的彈道
的溶解作為一種職能的時間，
和然後出色地能夠看如何那彈道將改變
經過改變這美國能源部因素。
那關係和這美國能源部因素
來了從這些三廣義的回歸楷模
為了每個的我們的功能性的主要的組件分數。
如果出色地想出色地能夠打開那些向上
和出色地能夠看在這關係
之間這美國能源部因素和那功能性的主要的組件分數，
和出色地可以甚至改變這模型
經過移動大約到其他那些在這解決方案小路。
一世只是想到觀點出去那它是可能的到改變這美國能源部模型
為了一個柔性電路板分數。
在這興趣的時間，
我是只是去到有到移動在和不是證明那儘管。
我們有診斷地塊，
這最多重要的一大概存在這實際上按預測陰謀。
這個已我們的密謀溶解測量在這Y軸
和這預料到的溶解價值觀使用這功能性的美國能源部模型。
和作為總是出色地想到看那陰謀
有數據積分緊的沿著這45程度線。
和在這個案件，一世思考這個模型看起來漂亮的好的。
我們別想到看我們模式在我們的殘差，
和我是不是看見我們壞的那些這裡。
所以這個模型看起來漂亮的好的，和然後說去到工作和它。
所以我有已經解釋如何這個控制板正確的這裡
代表這預料到的溶解曲線作為一種職能的時間
和這個人美國能源部因素。
現在，這些其他二行這裡是因為
我們已經加載這參考作為一種目標職能。
所以這個排是這區別
的這預料到的溶解曲線從這目標參考曲線。
和然後這底部控制板這裡是這融合的距離
的這預料到的曲線從這目標。
什麼時候出色地最大化可取性在這個剖析器，
它給我們這組合的因素設置
那最小化這個融合的距離從這目標。
所以我是去到做那經過帶來向上最大化可取性。
和現在出色地看這結果的這功能性的美國能源部分析，
在哪裡出色地有確定.725的聚合物一種
275 的聚合物乙,
一種全部的聚合物的關於.17,
和一種壓縮力量的關於1700
最小化這距離之間我們的預料到的曲線和這參考。
現在，我們已經完畢二分析。
兩個都的那些分析有推薦的那出色地走
到這最低設置的聚合物一種和這最高設置的聚合物B.
他們不同在他們的建議
為了什麼全部的聚合物數量到採用和如何很多壓縮力量到採用。
這第三分析我是去到做是這曲線美國能源部分析。
這個是去到是結構化的漂亮的相似的
在一些方法到這功能性的美國能源部分析，
在那然後說去到採用這相同的版本的這數據
在哪裡溶解測量是全部在一柱子
和出色地有一種時間柱子。
但出色地別有一種內置目標職能選項
在這合身曲線平台然而。
所以這第一的事物出色地有到做是合身只是這參考批
和救球它的預言公式背部到這桌子。
然後出色地做一種曲線美國能源部分析，
哪個是大部分相似的到一種功能性的美國能源部分析
在那然後說提取特徵從這曲線
造型這曲線。
然後出色地走到這圖形輪廓到尋找設置那最好比賽這參考。
這非線性的模型那然後說去到是使用是
一種三參數威布爾生長曲線，
哪個已一種長歷史在這分析的溶解曲線。
威布爾增長曲線有一個漸近線參數一種
那代表這價值作為時間去到無窮。
有什麼是稱為這曲折觀點參數
那一世看是一種縮放因素那種類的伸展出去
要么擠壓在這整體的這曲線。
和然後有還一種生長速度參數
那指示這形狀的這曲線。
什麼一世思考是真的有價值的關於使用這個模型
相對的到這功能性的美國能源部模型要么這F2類型分析
是那然後說去到是造型特徵提取的從這數據
那有真實的科學的意義，
尤其這漸近線和曲折觀點參數。
現在曲線美國能源部分析沒有有一種目標匹配能力
像這功能性數據探索者。
所以出色地開始這分析經過排除全部的這美國能源部行在這數據桌子。
這些是代表和這放柱子平等的到一種。
所以一世選擇一種細胞那裡，
選擇匹配細胞，和然後隱藏和排除那些行
所以那一世只要有這參考批不是排除在外。
然後一世走到這合身曲線平台，
加載它向上，得到在那裡，合身這威布爾生長楷模，
和然後一世救球那預言公式背部到這桌子。
一次出色地完全的這曲線美國能源部分析，
然後說去到比較這曲線美國能源部預言公式
到這個參考預測器
到尋找組合的這因素設置
那得到我們作為關到這個曲線作為可能的。
所以現在出色地取消隱藏和排除這美國能源部批次，
走背部進入這合身曲線平台，
只是像這功能性數據探索者平台。
我們說去到加載向上這美國能源部因素作為補充變量。
現在那然後說在這平台，出色地能夠合身我們的威布爾生長模型。
這最初的合身這裡看起來漂亮的好的。
長相像然後說捕獲這形狀的這溶解曲線。
一事物一世像到做下一個是到製作一種參數桌子。
這個創造一種數據桌子和我們的裝吃下這靠近回歸參數。
一世像到看在這些在這分配平台
到看如果那裡是異常值在那裡要么任何事物異常。
一世還像到看在這模式一世看在這多元的平台
只是給你一種更好的感覺的什麼是去在
和這非線性的模型合身。
一次出色地知道那一切是看著漂亮的好的，
出色地能夠做我們的曲線美國能源部分析
和這個看起來非常很多像這功能性的美國能源部分析從前。
我們有一種剖析器那節目
這關係之間溶解和時間
和如何那關係變化作為一種職能的我們的美國能源部因素。
和然後出色地還有一種廣義的回歸模型
為了每個的那些三參數那出色地能夠拿一種看在個別地。
這第一的事物一世將做前試到採用這模型在我們方法
是看在這實際上按預測陰謀，
所以而已什麼出色地看這裡。
這個是這預料到的價值觀納入
兩個都這時間模型從這意思職能和這本徵職能，
作為出色地作為這美國能源部楷模在這非線性的回歸參數。
這個看起來漂亮的好的
因為那裡是一種相當簡單解釋
為了這可行的生長模型參數。，
它能夠是有用和有趣的到打開向上
這個人模型適合為了這些參數。
為了例子，這裡是這係數為了這曲折觀點模型。
因為曲折觀點是一種嚴格地積極的數量，
一種對數正常最好子集模型已是固定的和這數據
經過這廣義的回歸平台。
我們看那這混合物清單有是被迫的在
和那這壓縮被迫的經過聚合物一種相互作用
是這只要其他學期在這模型。
什麼這個方法是那
如果出色地抓住這聚合物比例持續的
和增加這壓縮力量，
出色地將預計一種更大價值的這曲折觀點。
一將觀察這個作為一種藥片那需要更長到溶解，
哪個是確切地什麼出色地將預計到有發生。
我們能夠救球這曲線美國能源部預言公式背部到這桌子
和出色地能夠看在全部它的血淋淋的細節
如何這模型為了漸近線曲折觀點
和生長速度是合併和時間到來向上和我們的全面的預言
為了這溶解曲線基於在。
幸運的是，和垃圾出色地別有到看在這公式也密切雖然
因為出色地有側寫器那
讓我們看這關係在一種視覺的方法
相當比一個代數的一。
到解決我們的問題的發現這組合的因素
那給我們這溶解曲線
那將是最近的到這參考，
一世創建一種公式柱子那計算的
這百分比區別的這預料到的曲線，
服用進入考慮這美國能源部因素從這參考。
這最後的步的這分析是
到帶來向上這個百分區別回复
在這剖析器那是在下面這圖形菜單，
存在當然到查看這擴張中間的公式選項。
這個引領到一種剖析器在哪裡然後說有能力的到看這百分區別
從這參考作為一種職能的時間和這美國能源部因素，
我有共享這地區在哪裡這區別
是較少的比百分之一在綠色。
經過手動調整這因素，
一世曾是有能力的到尋找設置在哪裡這預料到的曲線
是較少的比百分之一從這參考穿過全部時間值。
這個看起來真的好的，但在實踐一世賭注那這個是過於樂觀的。
看出色地看這最佳的價值觀的這因素設置為了全部三分析。
這曲線美國能源部分析是在這內部的的這範圍為了這聚合物。
這最佳的價值為了全部的聚合物是。 16
哪個是關到這功能性的美國能源部分析結果，
和壓縮力量是在之間這最佳的價值觀
推薦的經過這F2分析和這功能性的美國能源部分析。
後這個出色地製成新的配方基於在這推薦的因素設置
從每個的這些楷模和測量的他們的溶解曲線
作為出色地作為拿一種新的放的測量從這參考。
看出色地看一種概括的這最後結果從這確認運行。
這新的參考分配曲線是在黑色的，
和這曲線美國能源部在綠色是這最近的曲線到它，
已關注經過這F美國能源部曲線在藍色的。
這結果的造型F2是在紅色的，和它做過這最窮的全面的。
這個應該也許不是是也奇怪。
這F2指標曾是這最簡單的，
減少這數據吃下到一種單身的指標和做過這最窮的。
這功能性的美國能源部模型有到憑經驗
駕駛這形狀的這曲線
和然後模型三特徵的那些形狀，
本質上使用更多的的這信息在這數據。
這曲線美國能源部引領到這最好公式
因為它用過的這數據有效率的通過一些事先的知識
關於這參數形式的這溶解曲線。
我們看那這結果的這F2基於分析
是不是相等的和這新的參考補丁，
儘管這方法那處理過的曲線作為第一的班級對象是相等的。
什麼這個方法是那這方法將有必需的
在至少其他圓形的的美國能源部運行，
和所以一個效率低下分析線索到一個效率低下採用
的時間和資源。
我是去到關這推介會
和一種回顧性的信息問評估的這結果。
全面的，出色地成立那這彎曲的能源部預言
廣義的這最好到新的數據，
但曾是這最多難的分析到履行。
一世想到筆記那如果出色地沒有有一種已知的非線性的模型
到工作和那合身這數據出色地，出色地可以不是有完畢那分析。
這功能性的美國能源部分析和這F 2基方法
能夠是用過的更多的寬廣地在其他情況。
這剖析器線索到出色的溝通分數
為了全部三分析。
這能力到看如何這形狀的這溶解曲線變化
和這美國能源部因素在這功能性的和基於曲線方法
線索我到給他們一種更好的溝通分數。
一世看這曲線美國能源部方法
有這最高溝通分數經過一種小的位
因為然後說直接地造型更多的有意義的參數
比這功能性的美國能源部方法。
而已全部出色地有為了你今天。
一世想到謝謝你為了您的時間，興趣，和注意力。
