你好，我是罗恩肯尼斯。
这个是一种联合的讲话和克里斯哥特华特。
这讲话是在功能性数据分析和非线性回归楷模。
和在命令到检查这选项
和什么出色地得到出去的这个类型的分析，
出色地将要拿一个信息质量看法。
在一种感觉，这个是一种跟随向上到一种讲话出色地给了最后的年
在这相同的发现首脑。
所以一世将要开始和简单的例子
到介绍食品及药物管理局和非线性回归。
和然后克里斯将要覆盖一个复杂的多
基本上更多的复杂的例子的优化，
哪个包括混合物实验设计的到比赛一种参考轮廓。
所以这故事开始和数据在药片那是溶解
和测量是完毕在不同的时间点，
五分钟，十分钟， 15分钟，每一个五分钟，
和然后20分钟，十分钟之后，
30,和然后15分钟之后， 45分钟。
我们有12药片那是我们的产品
和12药片那是这参考。
我们的目标是到有一种产品那火柴这参考。
和在这个类型的数据，出色地有一种轮廓，
和出色地考虑二选项，
食品及药物管理局和自然语言控制。
在克里斯的榜样，出色地讲话关于某物称为F 2、
哪个是一种第三选项为了分析这个类型的数据。
所以这是什么它看起来像和这图形建设者。
先生这剩下，出色地有这参考配置文件。
先生这正确的出色地有这药片和这测试。
我们能够看这个是一个例子从我的书在现代的工业的统计数据，
这书和雪莱扎克斯，哪个是现在在它的第三版。
所以在这剩下你能够看那里是一种药片那似乎
一种位不同的。
它是标记的吨5R。
和如果出色地跑步一种功能性的数据分析的这个数据，
吨5R做看不同的。
我们看那这生长部分是不同的。
它已一种减缓生长但持续的生长。
它做不是有这形状那出色地看在这其他溶解曲线。
这个曾是完毕和一种二次方B样条和1个结，
和这二次的曾是在这个案件，
配件这数据更好的比这QB。
这个是一种位的一个异常情况。
所以因为的这形状，这二次 B 样条曾是一种更好的合身。
如果出色地看在吨1R,
这第一的药片那已仍然不同的形状，
它芽向上和然后它留下来。
所以基本上，这药片已溶解。
明显地，超过一种高的数字的溶解，
有不是很多剩下为了这解决方案。
所以吨1R和吨5R,他们似乎不同的。
吨5R站立出去更多的比吨1R。
所以，是的吨5R在这簇分析
在这功能性的主要的组件做站立出去。
所以这里出色地看如何功能性的主要的组件
分散阴谋的这第一的二功能性的主要的组件点，
什么出色地观察视觉上。
和T1R,哪个是下一个到吨2R,
是一种不同的簇。
我们能够继续和一种非线性的回归方法。
看出色地是配件一种贡佩茨三参数模型
和三参数，
这渐近线，这生长速度，和这曲折观点。
这个是这模型和什么时候出色地合身这个人资料，
出色地再次看那吨5R站立出去。
所以出色地有这相同的定性的印象那出色地有和食品药品监督管理局。
现在出色地有这些三参数上市
和出色地能够跑步一种剖析器在这模型因为出色地现在有一种模型。
这个是在哪里吨1R站立。
所以经过跑步这轮廓在这不同的平板电脑，
出色地能够还看如何相似的或不同他们看像。
这个是这桌子那地图出去这参数的这个渐近线。
所以吨1R生长率 0.21，
T5R，这个药片那站着出去。
生长速度.075,
非常减缓生长速度，
持续的但减缓。
这曲折观点是11.5,方法在这正确的。
所以出色地能够看通过这个参数价值观这区别。
我们能够还挑选向上二药片那站立出去为了生长费率。
T2R 1.77,
和T8R，几乎不生长。
出色地得到背部到吨2个和吨8个在一种分钟。
如果出色地拿这主要的组件的这些三参数空间。
所以出色地隐藏这参数作为如果这些是这测量
和出色地跑步一种多元的控制射击。
我们能够看吨1、这个是这第一的一
和出色地能够看吨5、这个是这蓝色的一，这第五一。
这个出色地已经看。
他们是之内这控制限制的这吨正方形
多元的统计数据距离控制图表。
和吨2个和吨8个那一世突出显示前现在站立出去
和出色地能够看定性地为什么。
这个是这模型降解方法在这指导文件
那是用过的为了造型溶解曲线。
在跑步这样的分析和一个信息质量看法，
这第一的题是问什么是这目标的这分析？
和然后出色地能够考虑这方法的分析。
看然后说使用非线性的回归和功能性的数据分析。
克里斯将要得到进入如何这个是合并
和数据衍生的从实验性的设计。
我们有一种公用事业职能和这信息质量
是这公用事业的申请一种方法F在数据X （健康）状况的这目标。
这是评估和八方面。
和这里克里斯再次出色地讲话关于数据解析度和数据结构体。
所以克里斯，这地面是你的。
谢谢罗恩。
现在我是去到给一个例子那是一种小的位更多的复杂的
比这第一的一。
在罗恩的例子，
嘿曾是比较这溶解曲线的测试药片
到那些从一种放的参考平板电脑。
在那情况，这期待是那
这曲线应该一般来说是下列的这相同的小路。
和嘿显示如何到寻找反常的曲线
那偏离从这休息的这人口。
在这个第二例子，出色地还有一种参考溶解曲线。
但出色地是分析数据从一种设计的实验
在哪里这目标是到寻找一种公式在二聚合物添加剂
和这数量的力量用过的在这药片生产过程
那线索到一种关比赛
到这参考飞溅这解决方案曲线。
这图形你看这里节目
这数据从这参考曲线那出色地想到比赛。
到做这个我是去到证明三分析的这数据
那采用不同的方法和楷模
到寻找因素设置那比赛这参考那带领到一种...
到做这个我是去到证明三分析的这个数据
那采用不同的方法和楷模到寻找因素设置
那将要最好比赛这参考曲线。
在这第一的分析，
我是去到总结每个的这美国能源部曲线
吃下到一种单身的指标称为F2
那是通常用过的在溶解曲线分析，
一种措施的协议和这参考比赛。
那里，患病的采用标准美国能源部方法到模型那F2回复
和然后寻找这因素设置那是预料到的
到最好同意和这参考。
在这第二分析，
患病的采用一种功能性的美国能源部造型方法
在哪里一世模型这曲线使用这些百叶窗，
提炼功能性的原则组件商店，和模型他们。
患病的加载这参考批作为一种目标职能
在这功能性数据探索者平台
和然后采用这能源部剖析器
到寻找这最近的比赛推荐的经过那模型。
这些第一的二方法采用小的学科事情信息
关于这些类型的平板电脑。
在这第三分析，
患病的模型这曲线使用一种非线性的模型
那曾是已知的到合身这个类型的药片出色地
和采用这曲线美国能源部选项在这合身曲线平台
到模型这关系之间这美国能源部因素
和这形状的这曲线。
一世想到信用黏土巴克为了添加这个能力到JMP教授16.
一世思考它已一种很多的承诺为了造型曲线
谁的一般的形状能够是假定到是已知的在进步
到来从一的这支持的非线性的楷模。
在这结尾，确认批次拿制成
使用这推荐的公式设置为了每个的这三分析，
和出色地比较的他们到一种新的参考批。
什么出色地成立曾是那这非线性的基于回归方法
引领到这最近的比赛到这参考。
什么出色地看这里是一种分散阴谋矩阵的这四因素
在这设计的实验。
那里曾是一种混合物约束之间这二聚合物，
作为出色地作为一种约束在这全部的数量的聚合物
和这比例的这个人聚合物。
这是一种看在一些的这生的数据从这实验。
在这最佳的这桌子，出色地有数据从这参考那出色地希望到比赛。
那里是16美国能源部配方要么批次在这实验。
我们能够只要看数据从二的他们在这个图片，尽管。
那里拿六药片每公式。
那里拿四溶解测量每平板电脑。
看出色地看地块的这溶解曲线为了每个的这16美国能源部配方
和这溶解曲线的这参考批这里在这降低正确的。
现在，我是去到做一种快的初步的信息质量评估
使用这问题那你会寻找在这电子表格
那你能够下载从这JMP用户社区页。
这第一的部分的这评估是有关的到这数据解析度。
在这个案件，一世思考然后说看着漂亮的好的。
这数据规模是出色地对齐
和这陈述目标因为它是一种设计实验。
这测量设备似乎到是可靠的和精确的，
和这数据分析是确实去到是合适的
为了这数据聚合等级，
和出色地是说明不同的种类的数据聚合
作为出色地提炼特征从这些溶解曲线。
作为远的作为这数据结构体去，然后说在漂亮的好的形状。
这数据是当然对齐和这陈述目标，
出色地别有我们问题和异常值要么丢失的价值观，
和这分析方法是全部合适的为了这数据结构体，
尽管出色地做看一些变化
在这质量的这结果取决于在这类型的分析出色地做。
作为远的作为数据一体化去，这个是一种漂亮的简单的分析。
我们有多回复,
和然后说探索不同的方法的合并他们进入提取的特征。
所以有一种常见的工作流程到全部三的这分析我是去到是显示。
第一的，出色地有到得到这数据进入一种形式
那是可分析的经过这平台那然后说使用。
然后有大约一种特征萃取。
然后出色地模型那些特征。
而已在哪里有一种很多的区别之间这方法，
和然后出色地采用这剖析器在不同的方法
到寻找一种公式那密切火柴这参考。
第一的，我是去到走超过这F2分析。
F 2个是一种标准措施的协议的一种溶解曲线
相对的到一种参考溶解曲线。
在这公式，
这卢比是这方法的这参考曲线在每个时间观点，
和这Ts是这方法的这非参考曲线。
这惯例是到说那这二曲线是相等的
什么时候F2是更大比要么平等的到50。
它是重要的到观点出去
那我是包括这个F 2个基于分析
不是只是作为一个例子的一种溶解美国能源部分析，
但更多的宽广地作为一个例子的如何减少一种回复
那是本质上曲线吃下到一种单身的数字
线索到一种很多降低质量分析
和结果在这结尾
比一种程序那款待曲线作为头等舱公民。
所以现在我是去到分享这F2分析的这溶解美国能源部数据。
这第一的事物出色地有到做是计算这批方法
的这溶解曲线在这不同的时间点。
然后出色地创造一种公式柱子
那计算这F2溶解曲线协议统计数据
为了每个的这些曲线相对的到这参考批，
和出色地仿照这F2使用这美国能源部因素作为输入
和采用这剖析器到寻找这因素设置那比赛这参考。
前这分析，
出色地采用这桌子的概括特征
到计算这方法的这溶解测量
经过批和穿过每个的这次。
我们能够救球我们自己一种小的位的工作经过使用全部的这美国能源部因素这里
作为分组变量所以他们会是携带的通过
进入这随后的桌子。
现在出色地有一种17排数据放
和出色地隐藏和排除这参考批。
现在拿笔记的这价值观的这溶解方法为了这参考
因为然后说去到采用那些
什么时候出色地创造一种公式柱子那计算这F2协议指标
为了每个的这批次相对的到这参考批
和现在然后说去到是有能力的到采用这个F2公式柱子
作为一种回复到是仿照。
我们采用这模型剧本创建经过这美国能源部平台
到放向上我们的模型为了我们。
我们地方F2作为我们的回复多变的
和然后说去到分析这个数据今天
使用这广义的回归平台在JMP教授
什么时候出色地得到进入这平台
出色地看那它已自动地完毕一种标准租正方形分析
因为它成立那那里拿足够学位的自由
在这数据为了它到做所以
和它是给予我们一个AICc的155.6。
我是去到看如果出色地能够做更好的经过试
一种最好子集减少的这模型
和什么时候出色地做那出色地看
那这AICc的那最好子集去吃下到136
更小是更好的和这AICc
和这区别的20是漂亮的重大的
所以一世将得出结论那这普通的最好子集是一种更好的模型
比这通常情况下正方形一。
我是去到尝试一更多的事物虽然
和合身一种日志普通的分配和最好子集到这数据。
什么时候一世做那这AICc去吃下一种小的位进一步到130.6。
而已一种谦虚区别，但它是好的足够
那我是去到得出结论那出色地是去到工作
和这罗g正常，
尤其因为出色地知道那然后说在职的和一种严格地积极的回复
和这对数正常分配适合数据那是严格地积极的。
从那里，这分析是漂亮的直截了当，
所以我是去到跳直的先到使用这剖析器。
F2是一个协议指标那出色地想到最大化。
所以出色地得到进入这剖析器，
出色地转动在可取性职能和有他们放到最大化，
和然后最大化可取性到寻找这组合的因素设置
那这个模型说给我们这最近的比赛到这参考，
和那将是在这个组合的因素设置那出色地看这里。
现在这F2分析是完全的，
和然后说去到走进入这第二分析，
这功能性的美国能源部分析。
为了这个分析，
然后说去到工作和这数据在一种堆叠的格式
在哪里全部的这溶解测量有是合并进入一种单身的柱子，
和出色地有一种时间柱子作为出色地。
这第一的事物出色地做是走进入这功能性数据探索者平台。
在这平台发射，
出色地放溶解作为我们的回复，时间是我们的X，
这批柱子作为我们的ID，
和出色地供应这四美国能源部因素作为补充变量。
一次然后说在这平台，
出色地拿一种看在这数据使用这最初的数据阴谋。
这个特别数据放没有需要我们干净的向上要么结盟选项，
但出色地是去到走先和加载这参考溶解曲线
作为一种目标职能。
为了相对地简单的职能像这些
一世通常采用乙- 样条为了我的功能性的模型。
什么时候出色地做那出色地看我们的B样条模型合身，
和这最初的合身那已来向上是一种立方体模型那是举止较差的。
它是内插这数据积分出色地，
但种类的正在做疯狂的事物在之间他们。
所以我是去到改变从这默认推荐的模型
超过到一种二次的花键模型反而的这立方体一。
我们做那经过简单地点击在二次方超过这里
在这正确的的这B样条模型合身。
出色地看那这个二次的模型适合这数据出色地。
一种功能性的主要的组件分析是自动地计算，
和出色地看那这功能性数据探索者平台已成立
三功能性的主要的组件。
这领导一是非常主导的，
解释97. 9%的这功能性的变化。
和它看起来像这个是一种等级放向上要么吃下种类的形状组件。
这第二一看起来像一种速度零件，
和这第三一几乎看起来像一种二次的。
看着一种小的更近在这个二次的B样条模型合身，
出色地看那这个模型是配件这个人溶解曲线
漂亮的出色地。
所以现在然后说准备好到做我们的功能性的美国能源部分析。
每个的我们的个人溶解曲线已是近似现在
经过一个潜在的意思职能常见的到全部这批次
加一种批依赖的柔性电路板分数次这第一的本征函数，
加其他批次相关柔性电路板分数次这第二本征函数，
和所以在和这第三一。
什么然后说去到做是放向上个人美国能源部楷模
为了每个的这些功能性的主要的组件分数
作为回应使用我们的美国能源部因素作为输入。
这功能性数据探索者平台，的课程，
使全部这个简单的和种类的领带它向上进入一种弓为了我们。
和什么时候一世说那
它领带它向上在一种弓为了我们，什么一世真的意思是这能源部剖析器。
所以这个控制板这里节目我们的预料到的弹道
的溶解作为一种职能的时间，
和然后出色地能够看如何那弹道将改变
经过改变这美国能源部因素。
那关系和这美国能源部因素
来了从这些三广义的回归楷模
为了每个的我们的功能性的主要的组件分数。
如果出色地想出色地能够打开那些向上
和出色地能够看在这关系
之间这美国能源部因素和那功能性的主要的组件分数，
和出色地可以甚至改变这模型
经过移动大约到其他那些在这解决方案小路。
一世只是想到观点出去那它是可能的到改变这美国能源部模型
为了一个柔性电路板分数。
在这兴趣的时间，
我是只是去到有到移动在和不是证明那尽管。
我们有诊断地块，
这最多重要的一大概存在这实际上按预测阴谋。
这个已我们的密谋溶解测量在这Y轴
和这预料到的溶解价值观使用这功能性的美国能源部模型。
和作为总是出色地想到看那阴谋
有数据积分紧的沿着这45程度线。
和在这个案件，一世思考这个模型看起来漂亮的好的。
我们别想到看我们模式在我们的残差，
和我是不是看见我们坏的那些这里。
所以这个模型看起来漂亮的好的，和然后说去到工作和它。
所以我有已经解释如何这个控制板正确的这里
代表这预料到的溶解曲线作为一种职能的时间
和这个人美国能源部因素。
现在，这些其他二行这里是因为
我们已经加载这参考作为一种目标职能。
所以这个排是这区别
的这预料到的溶解曲线从这目标参考曲线。
和然后这底部控制板这里是这融合的距离
的这预料到的曲线从这目标。
什么时候出色地最大化可取性在这个剖析器，
它给我们这组合的因素设置
那最小化这个融合的距离从这目标。
所以我是去到做那经过带来向上最大化可取性。
和现在出色地看这结果的这功能性的美国能源部分析，
在哪里出色地有确定.725的聚合物一种
275 的聚合物乙,
一种全部的聚合物的关于.17,
和一种压缩力量的关于1700
最小化这距离之间我们的预料到的曲线和这参考。
现在，我们已经完毕二分析。
两个都的那些分析有推荐的那出色地走
到这最低设置的聚合物一种和这最高设置的聚合物B.
他们不同在他们的建议
为了什么全部的聚合物数量到采用和如何很多压缩力量到采用。
这第三分析我是去到做是这曲线美国能源部分析。
这个是去到是结构化的漂亮的相似的
在一些方法到这功能性的美国能源部分析，
在那然后说去到采用这相同的版本的这数据
在哪里溶解测量是全部在一柱子
和出色地有一种时间柱子。
但出色地别有一种内置目标职能选项
在这合身曲线平台然而。
所以这第一的事物出色地有到做是合身只是这参考批
和救球它的预言公式背部到这桌子。
然后出色地做一种曲线美国能源部分析，
哪个是大部分相似的到一种功能性的美国能源部分析
在那然后说提取特征从这曲线
造型这曲线。
然后出色地走到这图形轮廓到寻找设置那最好比赛这参考。
这非线性的模型那然后说去到是使用是
一种三参数威布尔生长曲线，
哪个已一种长历史在这分析的溶解曲线。
威布尔增长曲线有一个渐近线参数一种
那代表这价值作为时间去到无穷。
有什么是称为这曲折观点参数
那一世看是一种缩放因素那种类的伸展出去
要么挤压在这整体的这曲线。
和然后有还一种生长速度参数
那指示这形状的这曲线。
什么一世思考是真的有价值的关于使用这个模型
相对的到这功能性的美国能源部模型要么这F2类型分析
是那然后说去到是造型特征提取的从这数据
那有真实的科学的意义，
尤其这渐近线和曲折观点参数。
现在曲线美国能源部分析没有有一种目标匹配能力
像这功能性数据探索者。
所以出色地开始这分析经过排除全部的这美国能源部行在这数据桌子。
这些是代表和这放柱子平等的到一种。
所以一世选择一种细胞那里，
选择匹配细胞，和然后隐藏和排除那些行
所以那一世只要有这参考批不是排除在外。
然后一世走到这合身曲线平台，
加载它向上，得到在那里，合身这威布尔生长楷模，
和然后一世救球那预言公式背部到这桌子。
一次出色地完全的这曲线美国能源部分析，
然后说去到比较这曲线美国能源部预言公式
到这个参考预测器
到寻找组合的这因素设置
那得到我们作为关到这个曲线作为可能的。
所以现在出色地取消隐藏和排除这美国能源部批次，
走背部进入这合身曲线平台，
只是像这功能性数据探索者平台。
我们说去到加载向上这美国能源部因素作为补充变量。
现在那然后说在这平台，出色地能够合身我们的威布尔生长模型。
这最初的合身这里看起来漂亮的好的。
长相像然后说捕获这形状的这溶解曲线。
一事物一世像到做下一个是到制作一种参数桌子。
这个创造一种数据桌子和我们的装吃下这靠近回归参数。
一世像到看在这些在这分配平台
到看如果那里是异常值在那里要么任何事物异常。
一世还像到看在这模式一世看在这多元的平台
只是给你一种更好的感觉的什么是去在
和这非线性的模型合身。
一次出色地知道那一切是看着漂亮的好的，
出色地能够做我们的曲线美国能源部分析
和这个看起来非常很多像这功能性的美国能源部分析从前。
我们有一种剖析器那节目
这关系之间溶解和时间
和如何那关系变化作为一种职能的我们的美国能源部因素。
和然后出色地还有一种广义的回归模型
为了每个的那些三参数那出色地能够拿一种看在个别地。
这第一的事物一世将做前试到采用这模型在我们方法
是看在这实际上按预测阴谋，
所以而已什么出色地看这里。
这个是这预料到的价值观纳入
两个都这时间模型从这意思职能和这本征职能，
作为出色地作为这美国能源部楷模在这非线性的回归参数。
这个看起来漂亮的好的
因为那里是一种相当简单解释
为了这可行的生长模型参数。，
它能够是有用和有趣的到打开向上
这个人模型适合为了这些参数。
为了例子，这里是这系数为了这曲折观点模型。
因为曲折观点是一种严格地积极的数量，
一种对数正常最好子集模型已是固定的和这数据
经过这广义的回归平台。
我们看那这混合物清单有是被迫的在
和那这压缩被迫的经过聚合物一种相互作用
是这只要其他学期在这模型。
什么这个方法是那
如果出色地抓住这聚合物比例持续的
和增加这压缩力量，
出色地将预计一种更大价值的这曲折观点。
一将观察这个作为一种药片那需要更长到溶解，
哪个是确切地什么出色地将预计到有发生。
我们能够救球这曲线美国能源部预言公式背部到这桌子
和出色地能够看在全部它的血淋淋的细节
如何这模型为了渐近线曲折观点
和生长速度是合并和时间到来向上和我们的全面的预言
为了这溶解曲线基于在。
幸运的是，和垃圾出色地别有到看在这公式也密切虽然
因为出色地有侧写器那
让我们看这关系在一种视觉的方法
相当比一个代数的一。
到解决我们的问题的发现这组合的因素
那给我们这溶解曲线
那将是最近的到这参考，
一世创建一种公式柱子那计算的
这百分比区别的这预料到的曲线，
服用进入考虑这美国能源部因素从这参考。
这最后的步的这分析是
到带来向上这个百分区别回复
在这剖析器那是在下面这图形菜单，
存在当然到查看这扩张中间的公式选项。
这个引领到一种剖析器在哪里然后说有能力的到看这百分区别
从这参考作为一种职能的时间和这美国能源部因素，
我有共享这地区在哪里这区别
是较少的比百分之一在绿色。
经过手动调整这因素，
一世曾是有能力的到寻找设置在哪里这预料到的曲线
是较少的比百分之一从这参考穿过全部时间值。
这个看起来真的好的，但在实践一世赌注那这个是过于乐观的。
看出色地看这最佳的价值观的这因素设置为了全部三分析。
这曲线美国能源部分析是在这内部的的这范围为了这聚合物。
这最佳的价值为了全部的聚合物是。 16
哪个是关到这功能性的美国能源部分析结果，
和压缩力量是在之间这最佳的价值观
推荐的经过这F2分析和这功能性的美国能源部分析。
后这个出色地制成新的配方基于在这推荐的因素设置
从每个的这些楷模和测量的他们的溶解曲线
作为出色地作为拿一种新的放的测量从这参考。
看出色地看一种概括的这最后结果从这确认运行。
这新的参考分配曲线是在黑色的，
和这曲线美国能源部在绿色是这最近的曲线到它，
已关注经过这F美国能源部曲线在蓝色的。
这结果的造型F2是在红色的，和它做过这最穷的全面的。
这个应该也许不是是也奇怪。
这F2指标曾是这最简单的，
减少这数据吃下到一种单身的指标和做过这最穷的。
这功能性的美国能源部模型有到凭经验
驾驶这形状的这曲线
和然后模型三特征的那些形状，
本质上使用更多的的这信息在这数据。
这曲线美国能源部引领到这最好公式
因为它用过的这数据有效率的通过一些事先的知识
关于这参数形式的这溶解曲线。
我们看那这结果的这F2基于分析
是不是相等的和这新的参考补丁，
尽管这方法那处理过的曲线作为第一的班级对象是相等的。
什么这个方法是那这方法将有必需的
在至少其他圆形的的美国能源部运行，
和所以一个效率低下分析线索到一个效率低下采用
的时间和资源。
我是去到关这推介会
和一种回顾性的信息问评估的这结果。
全面的，出色地成立那这弯曲的能源部预言
广义的这最好到新的数据，
但曾是这最多难的分析到履行。
一世想到笔记那如果出色地没有有一种已知的非线性的模型
到工作和那合身这数据出色地，出色地可以不是有完毕那分析。
这功能性的美国能源部分析和这F 2基方法
能够是用过的更多的宽广地在其他情况。
这剖析器线索到出色的沟通分数
为了全部三分析。
这能力到看如何这形状的这溶解曲线变化
和这美国能源部因素在这功能性的和基于曲线方法
线索我到给他们一种更好的沟通分数。
一世看这曲线美国能源部方法
有这最高沟通分数经过一种小的位
因为然后说直接地造型更多的有意义的参数
比这功能性的美国能源部方法。
而已全部出色地有为了你今天。
一世想到谢谢你为了您的时间，兴趣，和注意力。
