회사 기밀. 공개하지 마십시오.
디지털 트랜스포메이션은 업무의 성격을 변화시켰습니다. Perrigo는 그것을 기회로 보았습니다.
JMP Live를 통해 Perrigo의 R&D 그룹은 데이터 워크플로를 통합하고 주제 전문가, 통계 전문가 및 경영진 간의 전사적 협업을 심화했습니다. 그 이후로 규모에 따른 더 빠른 의사 결정은 제품 개발 주기를 가속화했습니다.
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도전 : 수년 동안 JMP 통계 검색 소프트웨어는 Perrigo의 과학자들이 사용하는 데이터 워크플로 도구였습니다. 플랫폼은 비용이 많이 들고 시간이 많이 소요되는 실험과 같은 문제를 해결하는 데 도움이 되었지만 보다 간소화된 워크플로는 비효율성이 지속되는 영역도 노출했습니다. 즉, 주제 전문가와 의사 결정자 간의 의사 소통에서. 화학자 댄 비버(Dan Biber)는 이러한 단절이 Perrigo의 R&D 주기의 핵심 "속도 제한기"가 되었다고 말합니다.
해결책 : 안전한 전사적 지식 공유 플랫폼인 JMP Live는 과학자들이 웹 브라우저를 통해 중역 수준의 비사용자와 JMP의 동적 데이터 분석을 공유할 수 있도록 함으로써 과학자의 결과와 발견에 대한 가시성을 높여줍니다. Perrigo의 R&D 조직 전체에 배포된 이 시스템은 해당 주제에 대한 전문 지식의 영향을 증폭시키고 의사 결정자가 전체 조직의 포지셔닝에 대한 더 깊은 통찰력을 갖도록 했습니다.
결과 : JMP Live의 도입은 커뮤니케이션 격차를 해소했을 뿐만 아니라 귀중한 시간을 절약하고 프로세스 이해를 심화하며 투명성을 높이고 현재 Perrigo의 디지털 혁신을 주도하는 단일 버전의 진실에 대한 합의를 구축했습니다. 프로세스를 신속하게 처리하여 데이터에서 결과로가 아니라 데이터에서 의사결정으로 , 회사는 개발 주기를 가속화하여 저렴한 치료제의 혁신을 그 어느 때보다 빠르게 환자에게 제공했습니다.
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아일랜드계 미국인 제약 제조업체 Perrigo의 과학자 및 엔지니어는 JMP® 통계 검색 소프트웨어에 대한 오랜 역사를 가지고 있습니다. 화학 분석 및 실험 설계에서 품질 및 신뢰성에 이르기까지 JMP는 도메인 전문가가 재현 가능한 데이터 기반 기반에서 과학을 기반으로 하는 표준 도구입니다.
통계학자 AJ Kaur는 “Perrigo에서 우리는 JMP를 오랫동안 사용해 왔습니다. "그리고 [첫 번째 라이선스를 취득한 이후] 사용자 수만 늘렸습니다." 그녀는 이 플랫폼이 실험 설계(DOE)와 같은 모범 사례를 통해 과학적 지식을 보강하는 새로운 방법을 찾고 더 전략적으로 일하는 주제 전문가의 통계적 능숙도 수준을 높이는 데 도움이 되었다고 말합니다.
그러나 Perrigo의 문화가 디지털 혁신 이니셔티브에 따라 진화함에 따라 과학자들의 요구 사항도 변경되었습니다. JMP의 광범위한 채택으로 한 번에 하나씩 값비싼 실험 및 데이터 준비와 관련된 시간 지연과 같은 이전의 고충이 해결되었지만, 보다 간소화된 분석 워크플로는 대조적으로 비효율성이 지속되는 영역을 노출했습니다.
화학자 댄 비버(Dan Biber)는 “[데이터와 결과]를 보내거나 전달하는 데 많은 좌절을 겪었습니다.”라고 회상하며 주제 전문가의 관점에서 대화형 방식으로 데이터를 공유할 수 없다는 것이 주요 "속도 제한 요인"이 되었다고 덧붙였습니다. ” Perrigo의 개발 일정에 영향을 미칩니다. 개인의 생산성 향상에도 불구하고 의사 결정의 지연이 솔루션이나 개선 사항의 적시 구현을 방해하는 경우가 많다고 그는 설명합니다. 그러나 개별 JMP 사용자 간에 정보가 격리됨에 따라 경영진은 집단 의사 결정을 방해하는 장벽을 극복하기 위해 고군분투했습니다.
Kaur와 Biber의 경우 논리적 솔루션은 JMP 사용자 여부에 관계없이 데이터를 다루는 모든 사람이 디지털 방식으로 분석을 관리, 상호 작용 및 탐색할 수 있는 전사적 온라인 분석 플랫폼인 JMP Live로 업그레이드하는 것이었습니다.
Biber는 "JMP Live는 [우리 워크플로]와 정말 잘 맞는 것 같았습니다. "또한 화학자로서 그리고 JMP 사용자로서 겪었던 많은 좌절감을 해결했습니다."
JMP Live는 협업 의사 결정의 장벽을 제거합니다.
전사적 관점에서 JMP Live는 오늘날 현대 조직이 기술을 사용하여 커뮤니케이션 장벽을 허무는 방식을 반영합니다. JMP의 강력한 통계 기능을 조직 내 모든 사람이 공유된 지식과 분석에 액세스할 수 있는 웹으로 확장함으로써 JMP Live는 데이터에서 결과까지의 시간뿐만 아니라 데이터에서 전달까지의 시간을 간소화합니다.
“JMP Live는 경험이 부족한 사용자가 슈퍼유저가 [분석을 통해] 무엇을 할 수 있는지 알 수 있도록 여러 면에서 용이했습니다. JMP Live에 이미 보고서가 있으면 관심 있는 동료가 그런 다음 상호 작용하고 공유하며 대화를 나눌 수 있습니다.”라고 Biber는 말합니다. "내가 생성하는 데이터뿐만 아니라 단일 파일이 아닌 모든 프로젝트 관련 통계 보고서의 저장소에 액세스할 수 있습니다."
그는 테이블을 이메일로 보내거나 공유 폴더를 사용하는 대신 팀이 이제 클릭 한 번으로 대화형 JMP 보고서를 배포하여 의사 결정 대화를 알릴 수 있다고 설명합니다. 이전에는 경영진과 HTML 또는 "평면 이미지"를 공유하기 위해 JMP Reports의 보다 강력한 일부 요소를 희생해야 했지만 이제 팀은 소프트웨어에서 더 많은 실시간 기능을 얻고 있습니다.
“내가 분석을 하고 팀이 변경을 생각했다면 내가 가서 그것을 그들에게 보내야 할 것입니다. 그들이 검토한 후에야 팀이 다시 모일 수 있었습니다.”라고 Kaur는 덧붙이며 JMP Live는 많은 표준 워크플로 단계를 제거한다고 말했습니다. 이제 팀의 모든 구성원은 역할에 관계없이 데이터 필터 또는 열 전환기를 적용하여 JMP 보고서를 탐색하고 모든 분석의 최신 실시간 반복만 볼 수 있습니다.
Biber는 "저는 오랫동안 화학자였으며 항상 통계적으로 분석을 더 발전시켜야 할 필요가 있었습니다."라고 말합니다. "저는 항상 데이터로 이야기를 전달할 수 있는 JMP를 정말 좋아했습니다."라고 그는 덧붙입니다. JMP Live는 이러한 스토리텔링 플랫폼의 자연스러운 확장입니다. 회의에서 JMP Live를 사용하면 분석가와 경영진이 실시간으로 데이터와 상호 작용하여 특정 시나리오를 필터링하고 그 자리에서 시각화를 변환할 수 있습니다.
화상 회의 애플리케이션 Microsoft Teams와의 통합으로 모든 토론을 주도하는 데이터 보장
이제 회의가 단순한 숙고가 아니라 발견의 기회가 되면서 Kaur와 Biber는 JMP Live를 비즈니스 커뮤니케이션 플랫폼인 Microsoft Teams와 같은 다른 워크플로 도구와 더욱 통합할 수 있는 기회에 뛰어들었습니다. 작업 공간 채팅 및 화상 회의 응용 프로그램을 통해 Teams는 디지털 협업을 위한 Perrigo의 전사적 표준이 되었습니다.
"Microsoft Teams는 실제로 JMP Live와 완벽하게 인터페이스합니다."라고 Biber는 말합니다. “Teams 내부의 브라우저는 JMP Live에 직접 연결되므로 모든 프로젝트 그룹을 Teams에 바로 드롭할 수 있으며 JMP Live는 우리가 인터페이스하는 또 다른 탭이 됩니다. 정말 원활한 애플리케이션입니다.”
데이터 시각화를 살펴보고 실시간으로 분석을 탐색하는 것은 결과적으로 과학자, 과학자 및 통계 전문가 팀 또는 과학자와 의사 결정권자 간에 모든 회의의 표준 부분이 되었습니다. Biber는 "[JMP Live/Microsoft Teams 통합]은 도메인 전문 지식과 통계 사이의 긴장을 해소합니다."라고 덧붙입니다. “진입 장벽이 있을 수 있는 별도의 소프트웨어를 출시할 필요가 없습니다. JMP는 더 이상 참여하기가 약간 [위협적]일 수 있는 통계적 마술이 아닙니다. 이제 우리 워크플로의 일반적인 부분일 뿐입니다.”
Microsoft Teams에만 국한되지 않는 디지털 통합을 통해 JMP Live는 예를 들어 Atlassian의 협업 소프트웨어 Confluence와도 원활하게 작동합니다. 모든 친숙한 비즈니스 프로세스에 분석을 주입할 가능성이 있습니다. 이는 Perrigo의 광범위한 디지털 혁신 정신과 일치한다고 Kaur는 말합니다. 자동화 및 이러한 종류의 사용자 지정은 팀이 일상적인 작업을 자동화하고 탐색에서 보고에 이르기까지 분석의 모든 측면을 최적화함에 따라 JMP 경험을 향상시켰습니다.
단일 버전의 진실에 대한 합의 구축
"과학자들은 매우 고무적입니다."라고 Kaur는 말합니다. "그들은 '좋아, 이것은 내가 새로 시작하는 것이 아니라 이미 친숙한 것'이라고 말하고 더 동기부여가 되어 사용하고 있습니다." 또한 JSL(JMP Scripting Language)을 사용하여 그녀와 Biber와 같은 통계 전문가는 Perrigo 전체의 팀에 맞춤형 스크립트를 쉽게 배포하여 서버에서 보고서를 업데이트하기 위한 보다 재현성 있고 자동화된 시스템을 만들 수 있습니다.
Biber는 사용자 정의가 특히 중요한 영역 중 하나가 공식 안정성 데이터 작업에 있다고 설명합니다. 안정성 데이터 쿼리 워크플로에는 상당한 시간 투자가 필요했지만 이후 Biber는 프로세스를 극적으로 가속화하고 통계 전문 지식이 부족한 과학자에게 신속하게 롤아웃할 수 있는 스크립트 쿼리를 사용했습니다.
이제 팀이 새 프로젝트를 시작할 때 Biber는 JSL을 사용하여 "관계형 데이터베이스에서 쿼리하고, 데이터를 정리하고, 보고서를 작성하고 JMP Live에 게시하고 해당 팀에 바로 게시"한다고 설명합니다. 쿼리 프로세스를 자동화하여 데이터가 업데이트될 때마다 보고서가 실시간으로 업데이트되므로 시간이 절약되고 잠재적인 오류 및 잘못된 의사소통이 제거됩니다. JMP Live가 데이터 수집, 준비 및 처리와 같은 분석 워크플로의 다른 부분에 미치는 영향을 보여주는 좋은 예라고 그는 말합니다. "JMP Live를 사용하면 이러한 고충이 많이 해결된 것 같습니다."라고 그는 말합니다. "이제 [과학자]가 성능 분석을 수행하여 안정성을 위한 사양이나 외삽을 설정하려는 경우 거의 매일 이 모든 작업을 수행할 수 있으므로 시간을 크게 절약할 수 있습니다."
자동화되고 표준화된 과학 워크플로가 될수록 조직으로서 Perrigo는 단일 버전의 진실에 대한 투명성과 합의를 구축하게 됩니다. 회사 전체의 모든 숙련도 수준의 사람들이 결정을 내리는 "이유"를 이해합니다. 더욱이, 의사결정자는 회사의 포지셔닝에 대해 보다 의미 있는 조감도를 얻습니다. Biber는 집합적인 프로세스 이해와 대규모 의사 결정 능력이 개발 주기를 가속화하고 궁극적으로 Perrigo의 제품을 더 빨리 시장에 출시할 수 있다고 말합니다.
이러한 이점은 리더십이 디지털화 초기부터 성숙한 분석 문화를 수용한 Perrigo와 같은 회사에서 부인하기 어렵습니다. Biber는 JMP Live로 이전하면서 즉각적인 "[의사 결정권자]가 상호 작용하기 시작하면서 안도와 능력의 물결"이 일어났다고 회상합니다. Biber는 이해 관계자와 고위 경영진에게 정지 이미지를 제시하고 "내 말을 믿어라"라고 말하는 대신 대화에 초대합니다.
"JMP Live는 자동화에 대한 우리 리더십의 상상력을 높이는 데 정말 도움이 된 도구 중 하나입니다."라고 그는 말합니다. “대화형 대시보드를 만들 때 [관련된 모든 사람의] 호기심을 불러일으킵니다. '다른 데이터 소스는 무엇이며… 더 나은 수준의 통합을 만들 수 있는 곳은 어디인가요?' 이제 우리가 하고 있습니다. JMP Live가 도와드리겠습니다.”
