FIRMENVERTRAULICH. NICHT OFFENLEGEN.
Die digitale Transformation hat die Art der Arbeit verändert. Perrigo sah darin eine Chance.
Mit JMP Live konsolidierte die F&E-Gruppe von Perrigo Daten-Workflows und vertiefte die unternehmensweite Zusammenarbeit zwischen Fachexperten, Statistikern und Führungskräften. Eine schnellere Entscheidungsfindung in großem Maßstab hat seitdem die Produktentwicklungszyklen beschleunigt.
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Herausforderung : Seit Jahren ist die JMP-Statistics-Discovery-Software ein unverzichtbares Daten-Workflow-Tool für Wissenschaftler bei Perrigo. Während die Plattform dazu beitrug, Schwachstellen wie teure, zeitaufwändige Experimente zu lösen, legte ein rationalisierterer Arbeitsablauf jedoch auch Bereiche offen, in denen weiterhin Ineffizienz herrschte; nämlich in der Kommunikation zwischen Fachexperten und Entscheidungsträgern. Diese Trennung, sagt der Chemiker Dan Biber, war zum wichtigsten „Ratenbegrenzer“ des F&E-Zyklus bei Perrigo geworden.
Lösung : JMP Live, eine sichere, unternehmensweite Wissensplattform, gibt den Ergebnissen und Entdeckungen von Wissenschaftlern mehr Sichtbarkeit, indem sie ihnen ermöglicht, dynamische Datenanalysen in JMP mit Nichtbenutzern auf Führungsebene zu teilen, alles über einen Webbrowser. Das System, das in der gesamten F&E-Organisation von Perrigo eingeführt wurde, hat die Wirkung von Fachwissen verstärkt und Entscheidungsträgern einen tieferen Einblick in die Positionierung der gesamten Organisation ermöglicht.
Ergebnisse : Die Einführung von JMP Live hat nicht nur Kommunikationslücken geschlossen, sondern auch wertvolle Zeit gespart, das Prozessverständnis vertieft, die Transparenz erhöht und einen Konsens über eine einzige Version der Wahrheit geschaffen, die nun die digitale Transformation von Perrigo vorantreibt. Durch die Beschleunigung des Verfahrens nicht nur von Daten zu Ergebnissen, sondern von Daten zu Entscheidungen hat das Unternehmen die Entwicklungszyklen beschleunigt und Innovationen in erschwinglichen Therapeutika schneller als je zuvor in die Hände der Patienten gebracht.
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Wissenschaftler und Ingenieure des irisch-amerikanischen Pharmaherstellers Perrigo arbeiten seit langem mit der Statistik-Discovery-Software JMP®. Von der chemischen Analyse und dem experimentellen Design bis hin zu Qualität und Zuverlässigkeit ist JMP das Standardwerkzeug für Fachexperten, um ihre Wissenschaft auf reproduzierbare, datengesteuerte Grundlagen zu stützen.
„Wir bei Perrigo verwenden JMP schon seit langem“, erklärt Statistiker AJ Kaur. „Und wir haben die Anzahl der Benutzer nur erhöht, seit [wir unsere erste Lizenz erworben haben].“ Die Plattform, sagt sie, hat dazu beigetragen, das Niveau der Statistikkompetenz unter Fachexperten zu erhöhen, die jetzt strategischer arbeiten und neue Wege finden, wissenschaftliche Erkenntnisse mit Best Practices wie Design of Experiments (DOE) zu erweitern.
Da sich die Kultur von Perrigo im Einklang mit seinen Initiativen zur digitalen Transformation weiterentwickelt hat, haben sich jedoch auch die Bedürfnisse der Wissenschaftler geändert. Während die weit verbreitete Einführung von JMP frühere Schwachstellen wie kostspielige Experimente mit jeweils einem Faktor und Zeitverzögerungen im Zusammenhang mit der Datenvorbereitung beseitigte, haben rationalisiertere Analyse-Workflows Bereiche offengelegt, in denen im Gegensatz dazu weiterhin Ineffizienz herrschte.
„Wir erlebten viel Frustration beim Senden oder Kommunizieren von [Daten und Ergebnissen]“, erinnert sich der Chemiker Dan Biber und fügt hinzu, dass aus der Sicht eines Fachexperten die Unfähigkeit, Daten auf interaktive Weise auszutauschen, zum primären „Ratenbegrenzer“ geworden sei ” Auswirkungen auf die Entwicklungszeitpläne von Perrigo. Trotz gesteigerter individueller Produktivität, erklärt er, verhinderten Verzögerungen bei der Entscheidungsfindung oft die rechtzeitige Umsetzung von Lösungen oder Verbesserungen. Da die Informationen jedoch zwischen einzelnen JMP-Benutzern isoliert wurden, hatte die Führung Mühe, Hindernisse zu überwinden, die die gemeinsame Entscheidungsfindung behinderten.
Für Kaur und Biber war die logische Lösung ein Upgrade von JMP auf JMP Live, eine unternehmensweite Online-Analytics-Plattform, die es jedem, der mit Daten zu tun hat – ob JMP-Benutzer oder nicht – ermöglicht, Analysen digital zu verwalten, zu interagieren und zu untersuchen.
„JMP Live schien einfach sehr gut zu [unserem Workflow] zu passen“, sagt Biber. „Und es hat viele der Frustrationen gelöst, die ich sowohl als Chemiker als auch als JMP-Benutzer hatte.“
JMP Live beseitigt Hindernisse für die gemeinsame Entscheidungsfindung
Aus unternehmensweiter Sicht spiegelt JMP Live wider, wie moderne Organisationen heute arbeiten, indem sie Technologie einsetzen, um Kommunikationsbarrieren zu überwinden. Durch die Ausweitung der robusten Statistikfunktionen von JMP auf das Web, wo jeder innerhalb einer Organisation auf gemeinsames Wissen und Analysen zugreifen kann, optimiert JMP Live nicht nur die Zeit von den Daten bis zu den Ergebnissen, sondern auch von den Daten bis zur Bereitstellung.
„JMP Live hat es weniger erfahrenen Benutzern in vielerlei Hinsicht erleichtert, zu sehen, was Superuser [mit Analysen] tun können. Berichte, die bereits auf JMP Live vorhanden sind, geben jedem interessierten Kollegen die Möglichkeit, zu interagieren, zu teilen und diese Gespräche zu führen“, sagt Biber. „Sie haben nicht nur Zugriff auf die Daten, die ich produziere, sondern auch auf das Repository für alle projektbezogenen statistischen Berichte – alles, nicht nur eine einzelne Datei.“
Anstatt Tabellen per E-Mail zu versenden oder freigegebene Ordner zu verwenden, erklärt er, kann das Team jetzt interaktive JMP-Berichte mit einem einzigen Klick verteilen, um Gespräche zur Entscheidungsfindung zu informieren. Während sie zuvor einige der überzeugenderen Elemente von JMP Reports opfern mussten, um HTML oder „flache Bilder“ mit der Führung zu teilen, erhält das Team jetzt mehr Echtzeitleistung von der Software.
„Wenn ich eine Analyse durchgeführt hätte und das Team an eine Änderung dachte, müsste ich es tun und es ihnen schicken. Erst nachdem sie es sich angesehen hatten, kam das Team wieder zusammen“, fügt Kaur hinzu und merkt an, dass JMP Live viele der standardmäßigen Workflow-Schritte eliminiert. Jeder im Team kann jetzt unabhängig von seiner Rolle JMP-Berichte durchsuchen, indem er beispielsweise Datenfilter oder Spaltenwechsler anwendet und nur die aktuellste Iteration einer Analyse in Echtzeit sieht.
„Ich bin seit langem Chemiker und es gab immer das Bedürfnis, mit der Analyse statistisch weiter zu gehen“, sagt Biber. „Ich habe JMP schon immer sehr gemocht, weil es mit Daten Geschichten erzählen kann“, fügt er hinzu, und JMP Live ist die natürliche Erweiterung dieser Storytelling-Plattform. Die Verwendung von JMP Live in Meetings ermöglicht es Analysten und dem Management, in Echtzeit mit den Daten zu interagieren, nach bestimmten Szenarien zu filtern und Visualisierungen vor Ort umzuwandeln.
Die Integration mit der Videokonferenzanwendung Microsoft Teams stellt sicher, dass Daten jede Diskussion vorantreiben
Da Besprechungen jetzt eine Gelegenheit zum Entdecken und nicht nur zum Überlegen sind, nutzten Kaur und Biber die Gelegenheit, JMP Live weiter mit anderen Workflow-Tools wie der Unternehmenskommunikationsplattform Microsoft Teams zu integrieren. Mit seinen Arbeitsplatz-Chat- und Videokonferenzanwendungen war Teams zu Perrigos unternehmensweitem Standard für die digitale Zusammenarbeit geworden.
„Microsoft Teams lässt sich tatsächlich perfekt mit JMP Live verbinden“, sagt Biber. „Der Browser in Teams ist direkt mit JMP Live verknüpft, sodass wir jede Projektgruppe direkt in Teams ablegen können und JMP Live [wird] nur zu einer weiteren Registerkarte, mit der wir interagieren. Es ist wirklich eine nahtlose Anwendung.“
Das Betrachten von Datenvisualisierungen – und das Untersuchen von Analysen in Echtzeit – ist daher zu einem Standardbestandteil jedes Treffens geworden, sei es zwischen Teams von Wissenschaftlern, Wissenschaftlern und Statistikern oder Wissenschaftlern und Entscheidungsträgern. „[Die JMP Live/Microsoft Teams-Integration] löst einen Großteil der Spannung zwischen Fachkenntnissen und Statistiken“, fügt Biber hinzu. „Sie müssen keine separate Software starten, die möglicherweise eine Eintrittsbarriere darstellt. JMP ist nicht länger diese statistische Magie, mit der man sich ein wenig [einschüchtern] beschäftigen kann; jetzt ist es nur noch ein normaler Teil unseres Arbeitsablaufs.“
Da die digitale Integration nicht nur auf Microsoft Teams beschränkt ist – JMP Live arbeitet beispielsweise auch nahtlos mit Atlassians Collaboration-Software Confluence zusammen – besteht das Potenzial, alle bekannten Geschäftsprozesse mit Analytics zu versehen. Es entspricht dem Geist der umfassenderen digitalen Transformation von Perrigo, sagt Kaur. Automatisierung und diese Art von Anpassungen haben die JMP-Erfahrung verbessert, da Teams Routineaufgaben automatisieren und alle Aspekte der Analyse von der Untersuchung bis zur Berichterstellung optimieren.
Konsensbildung um eine einzige Version der Wahrheit herum
„Wissenschaftler werden sehr ermutigt“, sagt Kaur. "Sie sagen: 'Okay, das ist nichts Neues, auf das ich mich einlasse, es ist bereits vertraut', und sie sind motivierter, es zu verwenden." Darüber hinaus können Statistikexperten wie sie und Biber mit der JMP Scripting Language (JSL) auf einfache Weise angepasste Skripte an Teams in Perrigo verteilen und so ein besser reproduzierbares, automatisiertes System zum Aktualisieren von Berichten auf dem Server erstellen.
Ein Bereich, in dem die Anpassung besonders kritisch war, erklärt Biber, ist die Arbeit mit formalen Stabilitätsdaten, die seiner Meinung nach oft eine Reihe zeitaufwändiger manueller Abfragen erfordern. Obwohl Stabilitätsdatenabfrage-Workflows früher einen erheblichen Zeitaufwand erforderten, hat Biber seitdem Skriptabfragen entwickelt, die den Prozess erheblich beschleunigen und Wissenschaftlern mit weniger statistischem Fachwissen schnell zur Verfügung gestellt werden können.
Wenn ein Team jetzt ein neues Projekt beginnt, erklärt Biber, verwendet er JSL, um „die relationale Datenbank abzufragen, die Daten zu bereinigen, einen Bericht zu schreiben und ihn in JMP Live und direkt an dieses Team zu veröffentlichen“. Durch die Automatisierung des Abfrageprozesses wird der Bericht in Echtzeit aktualisiert, wann immer die Daten dies tun, was Zeit spart und auch potenzielle Fehler und Missverständnisse eliminiert. Er sagt, dass dies ein großartiges Beispiel für die Wirkung ist, die JMP Live auf andere Teile des Analyse-Workflows hat, wie z. B. Datenerfassung, -vorbereitung und -verarbeitung. „Viele dieser Problempunkte scheinen mit JMP Live behoben zu sein“, sagt er. „Wenn [Wissenschaftler] jetzt eine Fähigkeitsanalyse durchführen wollen, um Spezifikationen oder Extrapolationen für die Stabilität festzulegen, können sie all das fast täglich tun … das ist also eine große Zeitersparnis.“
Je automatisierter und standardisierter wissenschaftliche Arbeitsabläufe werden, desto mehr schafft Perrigo als Organisation Transparenz und Konsens um eine einzige Version der Wahrheit; Menschen auf allen Kompetenzstufen im gesamten Unternehmen verstehen das „Warum“, um Entscheidungen zu treffen. Darüber hinaus erhalten Entscheidungsträger einen aussagekräftigeren Überblick über die Positionierung des Unternehmens aus der Vogelperspektive. Dieses kollektive Prozessverständnis und die Fähigkeit, Entscheidungen in großem Maßstab zu treffen, trägt laut Biber dazu bei, die Entwicklungszyklen zu beschleunigen und die Produkte von Perrigo letztendlich schneller auf den Markt zu bringen.
Diese Vorteile sind für ein Unternehmen wie Perrigo, in dem die Führung seit den frühen Tagen der Digitalisierung eine ausgereifte Analytics-Kultur verinnerlicht hat, kaum zu leugnen. Mit dem Wechsel zu JMP Live, erinnert sich Biber, gab es eine sofortige „Welle der Erleichterung – und Kompetenz – als [Entscheidungsträger] zu interagieren begannen“. Anstatt den Stakeholdern und dem oberen Management ein Standbild zu präsentieren und zu sagen: „Glauben Sie mir beim Wort“, lädt Biber sie zu einem Gespräch ein.
„JMP Live ist eines dieser Tools, das wirklich dazu beigetragen hat, die Vorstellungskraft unserer Führung in Richtung Automatisierung zu steigern“, sagt er. „Wenn wir interaktive Dashboards erstellen, weckt das die Neugier [aller Beteiligten] zu fragen: ‚Welche anderen Datenquellen haben wir … und wo können wir ein besseres Maß an Integration schaffen?' Jetzt tun wir es. Und JMP Live ist da, um zu helfen.“