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數字化轉型改變了工作的性質。 Perrigo 認為這是一個機會。
通過 JMP Live，Perrigo 的研發團隊整合了數據工作流程，並加深了主題專家、統計學家和領導層之間的企業範圍內的協作。 此後，更快的大規模決策加速了產品開發週期。
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挑戰：多年來，JMP 統計發現軟件一直是 Perrigo 科學家的首選數據工作流工具。 儘管該平台有助於解決昂貴、耗時的實驗等痛點，但是，更簡化的工作流程也暴露了持續存在低效率的領域；即，在主題專家和決策者之間的溝通中。 化學家 Dan Biber 說，這種脫節已經成為 Perrigo 研發週期的關鍵“限速器”。
解決方案： JMP Live 是一個安全的企業級知識共享平台，允許科學家通過 Web 瀏覽器與非執行人員共享 JMP 中的動態數據分析，從而提高科學家的結果和發現的可見性。 該系統在 Perrigo 的研發組織中推廣，擴大了主題專業知識的影響，讓決策者更深入地了解整個組織的定位。
結果： JMP Live 的推出不僅縮小了溝通差距，還節省了寶貴的時間，加深了對流程的理解，提高了透明度，並圍繞目前推動 Perrigo 數字化轉型的單一事實版本建立了共識。 通過加快進程不僅從數據到結果，而且從數據到決策，該公司加快了開發週期，以前所未有的速度將負擔得起的療法的創新交付給患者。
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愛爾蘭裔美國製藥商 Perrigo 的科學家和工程師在使用 JMP® 統計發現軟件方面有著悠久的歷史。 從化學分析和實驗設計到質量和可靠性，JMP 是領域專家將他們的科學建立在可重複的、數據驅動的基礎上的標準工具。
“在 Perrigo，我們已經使用 JMP 很長時間了，”統計學家 AJ Kaur 解釋道。 “而且自從 [我們獲得第一個許可證] 以來，我們只增加了用戶數量。”她說，該平台幫助提高了現在更具戰略性地工作的主題專家的統計熟練程度，找到了通過實驗設計 (DOE) 等最佳實踐來增強科學知識的新方法。
然而，隨著 Perrigo 的文化隨著其數字化轉型計劃的不斷發展，科學家的需求也發生了變化。 雖然 JMP 的廣泛採用解決了以前的痛點，例如昂貴的一次一個因素的實驗和與數據準備相關的時間延遲，但更簡化的分析工作流程暴露了相比之下，低效率持續存在的領域。
“我們在發送或交流 [數據和結果] 方面遇到了很多挫折，”化學家 Dan Biber 回憶道，並補充說，從主題專家的角度來看，無法以交互方式共享數據已成為主要的“速率限制因素” ”影響 Perrigo 的開發時間表。 他解釋說，儘管個人生產力有所提高，但決策延遲通常會阻礙解決方案或改進的及時實施。 但是，由於 JMP 個人用戶之間的信息是孤立的，領導層難以克服阻礙集體決策的障礙。
對於 Kaur 和 Biber 來說，合乎邏輯的解決方案是從 JMP 升級到 JMP Live，這是一個企業範圍的在線分析平台，允許處理數據的任何人——無論他們是否是 JMP 用戶——以數字方式管理、交互和探索分析。
“JMP Live 似乎非常適合 [我們的工作流程]，”Biber 說。 “它解決了我作為化學家和 JMP 用戶的許多挫敗感。”
JMP Live 消除了協作決策的障礙
從企業範圍的角度來看，JMP Live 反映了當今現代組織如何使用技術來消除溝通障礙。 通過將 JMP 強大的統計功能擴展到網絡，組織內的任何人都可以訪問共享的知識和分析，JMP Live 不僅簡化了從數據到結果的時間，而且簡化了從數據到交付的時間。
“JMP Live 在很多方面幫助經驗不足的用戶了解超級用戶可以[通過分析]做什麼。 在 JMP Live 上已有報告讓任何感興趣的同事能夠進行互動、分享和進行這些對話，”Biber 說。 “您不僅可以訪問我正在生成的數據，還可以訪問所有與項目相關的統計報告的存儲庫——所有這些，而不僅僅是一個文件。”
他解釋說，該團隊現在無需通過電子郵件發送表格或使用共享文件夾，只需單擊一下即可分發交互式 JMP 報告，以便為決策對話提供信息。 以前，他們不得不犧牲 JMP Reports 中一些更引人注目的元素來與領導層共享 HTML 或“平面圖像”，而現在團隊從該軟件中獲得了更多的實時功能。
“如果我進行了分析並且團隊想到了更改，我將不得不去做並將其發送給他們。 只有在他們仔細檢查之後，團隊才會再次聚在一起，”Kaur 補充道，並指出 JMP Live 消除了許多標準工作流程步驟。 團隊中的任何人，無論其角色如何，現在都可以通過應用數據過濾器或列切換器來探索 JMP 報告，並且只查看任何分析的最新實時迭代。
“我從事化學工作很長時間了，總是需要進一步進行統計分析，”Biber 說。 “我一直非常喜歡 JMP，因為它能夠用數據講故事，”他補充說，JMP Live 是該講故事平台的自然延伸。 在會議中使用 JMP Live 允許分析師和管理層實時與數據交互，過濾特定場景並在現場轉換可視化。
與視頻會議應用程序 Microsoft Teams 集成，確保數據推動每次討論
會議現在成為探索的機會，而不僅僅是商議，Kaur 和 Biber 抓住了這個機會，將 JMP Live 與其他工作流工具（如商業通信平台 Microsoft Teams）進一步集成。 憑藉其工作區聊天和視頻會議應用程序，Teams 已成為 Perrigo 的企業數字協作標準。
“Microsoft Teams 實際上與 JMP Live 完美交互，”Biber 說。 “Teams 中的瀏覽器直接鏈接到 JMP Live，因此我們可以將任何項目組直接拖放到 Teams 中，而 JMP Live [變成] 只是我們正在與之交互的另一個選項卡。 這真的是一個無縫的應用程序。”
因此，查看數據可視化並實時探索分析已成為每次會議的標準部分，無論是在科學家、科學家和統計學家團隊之間，還是在科學家和決策者之間。 “[JMP Live / Microsoft Teams 集成] 打破了領域專業知識和統計數據之間的許多緊張關係，”Biber 補充道。 “您不必啟動可能有進入障礙的單獨軟件。 JMP 不再是那種可能有點 [令人生畏] 的統計魔法；現在它只是我們工作流程的一個正常部分。”
由於數字集成不僅限於 Microsoft Teams – 例如，JMP Live 還可以與 Atlassian 的協作軟件 Confluence 無縫協作 – 有可能為所有熟悉的業務流程注入分析功能。 Kaur 說，這符合 Perrigo 更廣泛的數字化轉型的精神。 隨著團隊自動執行日常任務並優化從探索到報告的各個方面的分析，自動化和這些類型的定制增強了 JMP 體驗。
圍繞單一版本的真相建立共識
“科學家們深受鼓舞，”考爾說。 “他們說‘好吧，這不是我要接觸的新事物，它已經很熟悉了’，他們更有動力使用它。”此外，借助 JMP 腳本語言 (JSL)，像她和 Biber 這樣的統計專家可以輕鬆地向 Perrigo 的團隊推出自定義腳本，從而創建一個更可重複的自動化系統來更新服務器上的報告。
Biber 解釋說，定制尤其重要的一個領域是處理正式的穩定性數據，他說這通常需要一系列耗時的手動查詢。 儘管過去穩定性數據查詢工作流程需要大量時間投入，但 Biber 已經編寫了查詢腳本，大大加快了流程，並且可以迅速推廣給統計專業知識較少的科學家。
現在，當一個團隊開始一個新項目時，Biber 解釋說，他使用 JSL 來“從關係數據庫中查詢、清理數據、編寫報告並將其發佈到 JMP Live 並直接發布給該團隊。”通過自動化查詢過程，報告將在數據發生時實時更新，從而節省時間並消除潛在的錯誤和溝通不暢。 他說，這是 JMP Live 對數據收集、準備和處理等分析工作流程的其他部分產生影響的一個很好的例子。 “JMP Live 似乎解決了很多這些痛點，”他說。 “現在，如果 [scientists] 想要進行能力分析以設定規格或推斷穩定性，他們幾乎每天都可以完成所有這些工作……因此可以節省大量時間。”
科學工作流程越自動化和標準化，Perrigo 作為一個組織就越能圍繞單一版本的真相建立透明度和共識；公司內各個熟練程度的人員都了解推動決策的“原因”。 此外，決策者對公司的定位有更有意義的鳥瞰圖。 Biber 說，這種集體流程理解和大規模決策能力有助於加快開發週期，並最終讓 Perrigo 的產品更快地推向市場。
對於像 Perrigo 這樣的公司來說，這些好處是難以否認的，因為在數字化初期，領導層就接受了成熟的分析文化。 Biber 回憶說，隨著遷移到 JMP Live，立即出現了“當[決策者] 開始互動時，一股解脫和能力的浪潮”。比伯沒有向利益相關者和高層管理人員展示靜止圖像並說“相信我的話”，而是邀請他們進行對話。
“JMP Live 是真正幫助提升我們領導層對自動化的想像力的工具之一，”他說。 “當我們創建交互式儀表板時，這激起了 [所有相關人員] 的好奇心，他們會說，‘我們還有哪些其他數據源......我們在哪裡可以創建更好的集成水平？’現在我們正在這樣做。 JMP Live 可以提供幫助。”
這是一個了不起的故事。 他們以應有的方式使用 JMP Live
