Gian-Franco Pironti 是一名應用工程師，在德國達姆施塔特的 Merck KGaA 從事電子、高性能材料和表面解決方案方面的工作。 他在使用光探測和測距 (LiDAR) 和無線電探測和測距 (RADAR) 以及具有擴展景深和虛擬現實建模語言的顯微鏡方面擁有豐富的經驗。 Gian-Franco 的職業生涯始於默克集團的研發化學品生產，在電子化學品和塗料領域擁有超過 35 年的經驗。
梅格：數據科學在塑造你的職業軌跡方面發揮了什麼作用？ 是否有一個轉折點讓您意識到數據的重要性和潛力？
吉安-佛朗哥：在我作為應用工程師的工作中，我很快意識到收集、處理和分析數據非常重要。 一開始，這個過程有點耗時，但我訪問的數據越多，結果就越好。 我意識到我不應該在不從不同角度檢查數據的情況下浪費時間分析數據。
在裡面半導體行業，我們分析流程、成本、效率和影響的方法需要大量數據！ 如今，研究也需要大量信息——必須解決技術和分析結果。
梅格：在提倡分析方法時，您最常遇到哪些反對意見？ 你是如何克服這些挑戰的？
吉安-佛朗哥：大多數反對意見集中在數據過多或過於復雜、分散的數據集上。 如果這種複雜性導致您專注於不太重要的事情而忽略更相關或重要的因素，則可能會導致總體價值損失。 在一定限度內，我已經改變了我處理數據的方式，以及我對數據整體價值的看法。 你擁有的數據越多——即使一開始看起來並不重要——最終的圖片或結果就會越清晰。
梅格：在工業統計和/或分析支持的價值方面，您遇到過哪些常見的誤解？
吉安-佛朗哥：剛開始人們可能會認為有些數據並不那麼重要，但在數據量巨大的情況下，遲早你看不到所有樹木的森林！ 為了觸發、跟踪和分析所有類型的增值活動和流程，收集數據（實際上是所有類型的數據）變得日益重要。 在我們的行業中，數據對於改進和穩定流程、在遇到麻煩之前獲得預警或預測趨勢、降低成本和贏得時間至關重要。
梅格：你是如何最大化你從中獲得的價值的JMP ? 您認為 JMP 社區的任何功能或方面是否被其他人未充分利用？
吉安-佛朗哥：在我個人看來，在支持、問題分析和搜索基於事實和數據的解決方案領域的技術人員尚未看到 JMP 的強大功能。 即使只是為了獲得一個快速而粗略的概述，圖形方法也允許您包含或排除您在分析中觀察到的參數。 然後，您可以深入研究，解決問題，例如通過應用美國能源部.
梅格：您利用了哪些 JMP 資源（如果有）？ 有什麼你覺得特別有用的嗎？
吉安-佛朗哥：就我個人而言，最有幫助的是數據可視化的可能性。 我總是從分佈直方圖開始分析我的數據，然後是多元分析和 3D 散點圖。 這個過程讓我很好地了解瞭如何處理和/或解決問題。 後來，我踏入了能源部。
梅格：您對正在嘗試的人有什麼建議嗎？提高分析採用率在他們的組織內？
吉安-佛朗哥：簽出然後分發關於 JMP 的 YouTube 視頻說服別人！
梅格：剛開始使用 JMP 的人怎麼樣？
吉安-佛朗哥：我肯定會建議您查看 YouTube 上的 JMP 軟件頻道。 只需自己嘗試一下，從清晰、排列良好、少量的數據開始。
梅格：當談到分析時，您現在有沒有什麼是您希望多年前就知道的？
吉安-佛朗哥：大多數人從 Excel 數據表開始——二維圖形可以很好地排列到某個閾值。 不過，他們遲早會達到 Excel 工作表的極限，並開始學習如何在 Excel 中使用數據透視表。 這可能會有所幫助，但遲早會受到限制。 然後是 JMP，他們可以一下子向前邁出一大步。
