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如何使用不同大小的数据表创建拟合模型

我有 12 个序列化程序集。 每个组件有8个零件，每个零件都有一组相同列结构的数据。

每个组件都经过 1 次资格测试。

然后每个组件经过 10 轮寿命测试（每轮具有相同的柱结构）。

 

这给我留下了 3 张桌子

表 1 每个组件有 8 行

表 2 每个组件有 1 行

表 3 每个组件有 10 行

 

我只对一个输出感兴趣，我想做一个杠杆分析来确定每个表中的每一列对该输出的影响。 输出是表 3 中的一列。

 

如何以这样的方式组合表格，以使我在任何列或行中都没有重复的数据，这会扭曲杠杆分析的权重？

 

我附上了小得多的表格供参考。

分析回复：如何使用不同大小的数据表创建拟合模型

欢迎来到社区。 我知道有人会尽快登记并帮助您（Jim 可能有一个脚本）。 我会说，您需要将所有数据放在一张表中。 有一个Join Table选项（Tables>Join Tables），你试过吗？

 

https://www.jmp.com/support/help/en/16.2/?os=mac&source=application&utm_source=helpmenu&utm_medium=application#page/jmp/join-data-tables.shtml

 

 

 

回复：如何使用不同大小的数据表创建拟合模型

喜欢@statman说，看起来你需要通过 TEST SN 和 TEST TYPE 将表 1 和表 3 连接起来，

然后通过 UNITSN 将结果与表 2 连接起来。

结果是包含所有列的 120 行。

在结果表中，您可以根据需要进行筛选和评估。

 

我在这里附上两个脚本：

Data Table( "Table 1" ) << Join(
 With( Data Table( "Table 3" ) ),
 By Matching Columns( :TEST SN = :TEST SN, :Test Type = :Test Type ),
 Drop multiples( 0, 0 ),
 Include Nonmatches( 0, 0 ),
 Preserve main table order( 1 )

Data Table( "Untitled 33" ) << Join(
 With( Data Table( "Table 2" ) ),
 By Matching Columns( :UnitSN = :UnitSN ),
 Drop multiples( 0, 0 ),
 Include Nonmatches( 0, 0 ),
 Preserve main table order( 1 )
)