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Come creare un modello di adattamento con tabelle di dati di dimensioni diverse

Ho 12 assiemi serializzati. Ogni assieme ha 8 parti, ogni parte ha un insieme di dati della stessa struttura a colonne.

Ogni assemblaggio passa attraverso 1 test di qualificazione.

Ogni assieme viene quindi sottoposto a 10 cicli di test di durata (ogni round ha la stessa struttura della colonna).

 

Questo mi lascia con 3 tavoli

La tabella 1 ha 8 righe per assieme

La tabella 2 ha 1 riga per assieme

La tabella 3 ha 10 righe per assieme

 

Sono interessato a un solo output e voglio eseguire un'analisi della leva per determinare l'impatto di ciascuna colonna in ciascuna tabella su quell'output. L'output è una colonna nella tabella 3.

 

Come faccio a combinare le tabelle in modo tale da non avere dati duplicati in nessuna colonna o riga che distorcerà il peso dell'analisi della leva?

 

Ho allegato versioni molto più piccole delle tabelle come riferimento.

AnaliticaRe: Come creare un modello di adattamento con tabelle dati di dimensioni diverse

Benvenuto nella comunità. So che qualcuno farà il check-in e ti aiuterà presto (Jim potrebbe avere un copione). Dirò che devi avere tutti i dati in una tabella. C'è un'opzione Unisci tabella (Tabelle> Unisci tabelle), l'hai provata?

 

https://www.jmp.com/support/help/en/16.2/?os=mac&source=application&utm_source=helpmenu&utm_medium=application#page/jmp/join-data-tables.shtml

 

 

 

Re: Come creare un modello di adattamento con tabelle dati di dimensioni diverse

Piace @statman detto, sembra che tu debba unire la tabella 1 con la tabella 3 tramite TEST SN e TEST TYPE,

e quindi unisci il risultato con la tabella 2 tramite UNITSN.

Il risultato è quindi 120 righe con tutte le colonne.

Nella tabella dei risultati puoi filtrare e valutare in base alle tue esigenze.

 

Allego qui i due script:

Data Table( "Table 1" ) << Join(
 With( Data Table( "Table 3" ) ),
 By Matching Columns( :TEST SN = :TEST SN, :Test Type = :Test Type ),
 Drop multiples( 0, 0 ),
 Include Nonmatches( 0, 0 ),
 Preserve main table order( 1 )

Data Table( "Untitled 33" ) << Join(
 With( Data Table( "Table 2" ) ),
 By Matching Columns( :UnitSN = :UnitSN ),
 Drop multiples( 0, 0 ),
 Include Nonmatches( 0, 0 ),
 Preserve main table order( 1 )
)