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如何使用不同大小的數據表創建擬合模型

我有 12 個序列化程序集。 每個組件有8個零件，每個零件都有一組相同列結構的數據。

每個組件都經過 1 次資格測試。

然後每個組件經過 10 輪壽命測試（每輪具有相同的柱結構）。

 

這給我留下了 3 張桌子

表 1 每個組件有 8 行

表 2 每個組件有 1 行

表 3 每個組件有 10 行

 

我只對一個輸出感興趣，我想做一個槓桿分析來確定每個表中的每一列對該輸出的影響。 輸出是表 3 中的一列。

 

如何以這樣的方式組合表格，以使我在任何列或行中都沒有重複的數據，這會扭曲槓桿分析的權重？

 

我附上了小得多的表格供參考。

分析回复：如何使用不同大小的數據表創建擬合模型

歡迎來到社區。 我知道有人會盡快登記並幫助您（Jim 可能有一個腳本）。 我會說，您需要將所有數據放在一張表中。 有一個Join Table選項（Tables>Join Tables），你試過嗎？

 

https://www.jmp.com/support/help/en/16.2/?os=mac&source=application&utm_source=helpmenu&utm_medium=application#page/jmp/join-data-tables.shtml

 

 

 

回复：如何使用不同大小的數據表創建擬合模型

喜歡@statman說，看起來你需要通過 TEST SN 和 TEST TYPE 將表 1 和表 3 連接起來，

然後通過 UNITSN 將結果與表 2 連接起來。

結果是包含所有列的 120 行。

在結果表中，您可以根據需要進行篩选和評估。

 

我在這裡附上兩個腳本：

Data Table( "Table 1" ) << Join(
 With( Data Table( "Table 3" ) ),
 By Matching Columns( :TEST SN = :TEST SN, :Test Type = :Test Type ),
 Drop multiples( 0, 0 ),
 Include Nonmatches( 0, 0 ),
 Preserve main table order( 1 )

Data Table( "Untitled 33" ) << Join(
 With( Data Table( "Table 2" ) ),
 By Matching Columns( :UnitSN = :UnitSN ),
 Drop multiples( 0, 0 ),
 Include Nonmatches( 0, 0 ),
 Preserve main table order( 1 )
)