12개의 직렬화된 어셈블리가 있습니다. 각 어셈블리에는 8개의 부품이 있으며 각 부품에는 동일한 열 구조의 데이터 세트가 있습니다.
각 어셈블리는 1개의 자격 테스트를 거칩니다.
그런 다음 각 어셈블리는 10회의 수명 테스트를 거칩니다(각 라운드는 동일한 열 구조를 가짐).
테이블이 3개 남았네요
표 1에는 어셈블리당 8개의 행이 있습니다.
표 2에는 어셈블리당 1개의 행이 있습니다.
표 3에는 어셈블리당 10개의 행이 있습니다.
저는 하나의 출력에만 관심이 있으며 각 테이블의 각 열이 해당 출력에 미치는 영향을 확인하기 위해 레버리지 분석을 수행하려고 합니다. 출력은 표 3의 열입니다.
레버리지 분석의 가중치를 왜곡할 열이나 행에 중복 데이터가 없도록 테이블을 결합하려면 어떻게 해야 합니까?
참고용으로 훨씬 작은 버전의 테이블을 첨부했습니다.
커뮤니티에 오신 것을 환영합니다. 나는 누군가가 체크인하고 곧 당신을 도울 것이라는 것을 알고 있습니다(Jim은 대본을 가지고 있을 수 있습니다). 한 테이블에 모든 데이터가 있어야 합니다. 테이블 조인 옵션(테이블>테이블 조인)이 있습니다. 사용해 보셨습니까?
https://www.jmp.com/support/help/en/16.2/?os=mac&source=application&utm_source=helpmenu&utm_medium=application#page/jmp/join-data-tables.shtml
처럼 @statman TEST SN과 TEST TYPE을 통해 Table 1과 Table 3을 연결해야 하는 것 같은데,
그런 다음 UNITSN을 통해 결과를 표 2와 결합합니다.
그러면 모든 열이 포함된 120개의 행이 생성됩니다.
결과 테이블에서 필요에 따라 필터링하고 평가할 수 있습니다.
여기에 두 개의 스크립트를 첨부합니다.
Data Table( "Table 1" ) << Join(
With( Data Table( "Table 3" ) ),
By Matching Columns( :TEST SN = :TEST SN, :Test Type = :Test Type ),
Drop multiples( 0, 0 ),
Include Nonmatches( 0, 0 ),
Preserve main table order( 1 )
Data Table( "Untitled 33" ) << Join(
With( Data Table( "Table 2" ) ),
By Matching Columns( :UnitSN = :UnitSN ),
Drop multiples( 0, 0 ),
Include Nonmatches( 0, 0 ),
Preserve main table order( 1 )
)
