20개 이상의 측정값이 있는 다음 데이터가 있습니다. 여기에 표시된 원시 데이터는 측정값이 하나만 있는 샘플입니다. Tabulate를 사용하면 Var2(0,1,2,3)의 모든 수준과 Var1(A, 
수준에 대한 각 사이트의 소계를 얻을 수 있습니다. 예를 들어, Site1의 부분합은 461(438+19+2+2)입니다. 각 사이트의 Var1 수준에서 Var2의 각 수준에 대한 측정 비율을 비교하고 있습니다. Table1은 Var2와 Var1의 각 레벨에 대한 각 사이트의 소계를 나타냅니다. 표 2는 Var2 및 Var1의 각 레벨에 대한 합계의 백분율을 보여줍니다. 이것은 내가 비교하고 대조하고 싶은 원하는 비율입니다. 이 예(표 2)에서 각 사이트에 대한 Var2(0,1,2,3)의 각 수준에서 A와 B(Var1 수준) 사이에 변동성이 크지 않습니다. 그러나 20개 이상의 측정값에 대해 유사한 비교를 수행해야 합니다. 백분율 계산에 대한 지침/도움을 주시면 감사하겠습니다.
감사합니다,
원시 데이터
| 대지 | Var1 | Var2 | 측정하다 |
| 사이트1 | ㅏ | 0 | 438 |
| 사이트1 | ㅏ | 1 | 19 |
| 사이트1 | ㅏ | 2 | 2 |
| 사이트1 | ㅏ | 삼 | 2 |
| 사이트2 | ㅏ | 0 | 321 |
| 사이트2 | ㅏ | 1 | 0 |
| 사이트2 | ㅏ | 2 | 0 |
| 사이트2 | ㅏ | 삼 | 0 |
| 사이트1 | 비 | 0 | 57 |
| 사이트1 | 비 | 1 | 4 |
| 사이트1 | 비 | 2 | 0 |
| 사이트1 | 비 | 삼 | 0 |
| 사이트2 | 비 | 0 | 37 |
| 사이트2 | 비 | 1 | 1 |
| 사이트2 | 비 | 2 | 0 |
| 사이트2 | 비 | 삼 | 0 |
1 번 테이블
| | 사이트1 | | | | | 사이트2 | | | | |
| | Var2 | | | | | Var2 | | | | |
| | 0 | 1 | 2 | 삼 | | 0 | 1 | 2 | 삼 | |
| Var1 | N | N | N | N | 총 | N | N | N | N | 총 |
| ㅏ | 438 | 19 | 2 | 2 | 461 | 321 | 0 | 0 | 0 | 321 |
| 비 | 57 | 4 | 0 | 0 | 61 | 37 | 1 | 0 | 0 | 38 |
| 모두 | 495 | 23 | 2 | 2 | 522 | 358 | 1 | 0 | 0 | 359 |
| | 사이트1 | | | | | 사이트2 | | | | |
| | Var2 | | | | | Var2 | | | | |
| | 0 | 1 | 2 | 삼 | | 0 | 1 | 2 | 삼 | |
| Var1 | % | % | % | % | 총 | % | % | % | % | 총 |
| ㅏ | 95% | 4% | 0% | 0% | 100% | 100% | 0% | 0% | 0% | 100% |
| 비 | 93% | 7% | 0% | 0% | 100% | 97% | 삼% | 0% | 0% | 100% |
| 모두 | 95% | 4% | 0% | 0% | 100% | 100% | 0% | 0% | 0% | 100% |
